(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210209642.7 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人 北京中科智上 科技有限公司 地址 100086 北京市海淀区中关村大街18 号8层04-1084 申请人 北京科技大 学 (72)发明人 宋洪庆　王九龙　都书一　岳明　 (74)专利代理 机构 北京市广友专利事务所有限 责任公司 1 1237 专利代理师 张仲波　于春晓 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/25(2019.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 50/02(2012.01)G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种面向油气领域的生产智能决策系统及 方法 (57)摘要 本发明提供一种面向油气领域的生产智能 决策系统及方法， 属于油气开发领域； 系统包括： 油气多源异构数据治理模块， 用于实现油气领域 数据一体化治理； 油气生产智慧决策平台业务模 块， 用于实现油气生产智慧决策、 智慧储运集输、 智慧运营销售以及系统管理与运维； 智能算法构 件库， 用于提供基础算法以及基于特定场景定制 化开发的智能算法； 功能模块容器化封装以及自 动化管理模块， 用于将油气多源异构数据、 智能 算法构件库、 智 能服务构件库进行容器化封装， 进行容器统一调度和管理； 不同场景下模型自定 义开发模块， 用于搭建面向不同场景的专业化模 型。 本发明解决了油气行业生产中业务场景关联 少等问题， 对油气行业数字化及智能化发展有着 重要作用。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 114676978 A 2022.06.28 CN 114676978 A 1.一种面向油气领域的生产智能决策系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 油气多源异构数据治理模块， 用于实现油气领域数据一体化治理； 油气生产智慧决策平台业务模块， 用于实现油气生产智慧决策、 智慧储运集输、 智慧运 营销售以及系统管理与运维； 智能算法构件库， 用于提供基础算法以及基于特定场景定制化 开发的智能算法； 功能模块容器化封装以及 自动化管理模块， 用于将油气多源异构数据、 智能算法构件 库、 智能服 务构件库进行容器化封装， 进行容器统一调度和管理； 不同场景 下模型自定义 开发模块， 用于搭建面向不同场景的专业 化模型。 2.根据权利要求1所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述生产智 慧决策模块包括： 设备层， 用于提供包括网络传输、 云计算、 云存储、 通用型大数据处理环境、 高性能计算 网格、 人工智能计算与数据服 务多项基础设施资源服 务； 环境支撑层， 用于为处 理海量油气多源异构数据体提供环境支撑； 数据中台层， 包括数据采集单 元、 数据处 理单元以及数据计算单 元； 微服务应用层， 用于基于微 服务技术实现各个场景 下的应用； 用户层， 用于实现不同用户对系统微 服务功能以及油气数据的使用。 3.根据权利要求1所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述油气多 源异构数据治理模块包括 原始数据库， 用于存 储油气领域多源异构数据； 原始油气大 数据资源 池， 用于对 存储的油气领域多源异构数据进行分类打包； 数据处理单元， 用于根据油气行业已有的数据标准以及自定义标准对原始数据进行统 一标准化处理； 数据服务单元， 用于直接提取所述原始数据库中的数据， 以及对外开放数据服务通道， 使所述系统根据需求快速调用所述原 始数据库中的数据。 4.根据权利要求1所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述油气生 产智慧决策平台业 务模块包括： 油气上游生产智慧决策单元， 用于实现从油田开发、 智能预测、 效果评价、 参数优化、 智 慧决策一体化智能算法服 务； 油气中游智慧储运集输单元， 用于中游服务人员以及管理人员掌握油气的动态信息， 为油气储运 提供指导； 油气下游智慧运营销售单元， 用于根据油气下游设施管理、 市场价格分析、 市场供需、 用户情况进行智能预测， 实现油气贸易智慧指导； 系统的管理与运维单 元， 用于控制不同用户面向所述系统中每 个模块的操作权限。 5.根据权利要求1所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述智能算 法构件库包括： 由机器学习以及经典模拟算法构成的基础算法库， 基于特定场景定制化 开发的智能算法库。 6.根据权利要求1所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述功能模 块容器化封装以及自动化管理模块包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114676978 A 2分布式存储单元、 缓存读写单元、 接口认证单元、 统一认证单元、 访问控制单元、 服务控 制单元、 设备服 务单元、 用户服 务单元与分析接口单 元。 7.根据权利要求4所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述油气上 游生产智慧决策单元包括： 注采参数智能优化单元， 新井目标智能决策单元， 测井解释智能 分析单元， 压裂效果智能评价单元， 开发效果智能调控单元， 油气产量智能预测单元， 油气 产能智能标定单 元， 储层物性智能预测单 元。 8.根据权利要求4所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述油气中 游智慧储运集输单元包括： LNG储气库管理单元、 LNG接收站管理单元、 LNG工厂管理单元以 及天然气管道输运单 元。 9.根据权利要求4所述的面向油气领域的生产智能决策系统， 其特征在于， 所述油气下 游智慧运营销售单元包括天然气设施智慧管理单元、 市场价格智能分析单元、 市场供需智 能预测单 元、 天然气贸易智慧指导单 元、 天然气用户单 元以及地下储气库管理单 元。 10.一种面向油气领域的生产智能决策 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过油气多源异构数据治理模块根据油气行业已有的数据标准以及自定义标准对原 始数据进行统一标准 化处理、 清洗补全、 关联融合后， 放入数据湖或数据池中； 基于专家知识对油气上、 中、 下游业务进行全面的梳理， 分析不同场景下数据的关联关 系， 建立油气数据知识图谱， 将所有梳理的业 务进行汇聚并构建业 务架构； 集成传统数值模拟方法以及经典机器学习方法， 并根据不同应用场景自定义搭建融合 物理约束的机器学习模型， 并通过智能算法构件库根据特定数据和特定业务进行智能计 算； 通过功能模块容器化封装以及自动化管理模块对油气多源异构数据、 智能算法构件 库、 智能服 务构件库进行容器化封装， 进行容器统一调度和管理； 根据智能计算的结果通过不同场景下模型自定义开发模块搭建面向不同场景的专业 化模型； 通过油气生产智慧决策平台业务模块实现油气生产智慧决策、 智慧储运集输、 智慧运 营销售以及系统管理与运维。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114676978 A 3