(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210408787.X (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 黑龙江省药品检验研究院 （黑龙江 省医疗器 械检测研究中心、 黑龙江 省化妆品检验研究中心） 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区王 岗大街71 1号 (72)发明人 多凯　姜连阁　刘丽　欧阳丽影 　 庄舒翔　王佳音　刘凤仙　 (74)专利代理 机构 北京恒泰铭睿知识产权代理 有限公司 1 1642 专利代理师 胡琳丽 (51)Int.Cl. B65D 81/36(2006.01) B01L 9/06(2006.01)B01L 9/00(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 一种食品安全事故多因素风险等级评估设 备及其评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种食品安全事故多因素风 险等级评估 方法， 等级评估 方法如下： 步骤一， 获 取样本食品抽检数据； 步骤二， 根据所述样本食 品抽检数据构建食品抽检知识图谱； 步骤三， 基 于所述食品抽检知识 图谱和所述样本食品抽检 数据训练深度学习网络GCN模型， 以得到食品风 险预测模型； 步骤四， 接收待检测食品的品类信 息与待抽检项目信息； 步骤五， 基于所述品类信 息与所述待抽检项目信息在所述食品抽检知识 图谱进行图抽取， 得到待检测图谱数据； 步骤六， 将所述待检测图谱数据输入至所述食品风险预 测模型中进行计算， 得到所述待检测食品对应的 目标风险等级， 根据所述步骤一构建食品抽检知 识图谱。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114751094 A 2022.07.15 CN 114751094 A 1.一种食品安全 事故多因素风险等级评估方法， 其特 征在于， 等级评估方法如下： 步骤一， 获取样本食品抽检数据； 步骤二， 根据所述样本食品抽检数据构建食品抽检知识图谱； 步骤三， 基于所述食品抽检知识图谱和所述样本食品抽检数据训练深度学习网络GCN 模型， 以得到食品风险预测模型； 步骤四， 接收待检测食品的品类信息与待抽检项目信息； 步骤五， 基于所述品类信 息与所述待抽检项目信 息在所述食 品抽检知识图谱进行图抽 取， 得到待检测图谱数据； 步骤六， 将所述待检测图谱数据输入至所述食品风险预测模型中进行计算， 得到所述 待检测食品对应的目标风险等级。 2.根据权利要求1所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估方法， 其特征在于： 根 据所述步骤一构建食品抽检知识图谱 包括： 通过实体概念关系获取所述样本食 品抽检数据中的实体词， 所述实体词包括抽检品类 名称与抽检项目名称； 根据所述抽检品类名称与 所述抽检项目名称的实体词之间的实体概念关系， 构建食 品 抽检知识图谱的框架； 计算所述实体词之间的相关性系数， 以根据 所述相关性系数修正所述样本食 品抽检知 识图谱的框架， 得到食品抽检知识图谱。 3.根据权利要求1所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估方法， 其特征在于： 所 述计算实体词之间的相关性系数， 以根据所述相关性系数修正所述样本食品抽检知识图谱 的框架， 得到食品抽检知识图谱 包括： 计算所述实体词之间的相关性系数； 将所述相关性系数填入至食 品抽检知识图谱的框架内， 对关联的实体词进行连接与修 正， 得到食品抽检知识图谱。 4.根据权利要求1所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估方法， 其特征在于： 基 于所述步骤二和步骤三， 以得到食品风险预测模型包括： 将所述食品抽检图谱输入至深度 学习网络GCN模型中， 其中， 所述食品抽检图谱中的实 体词与深度学习网络GCN模型中的节点数一 一对应； 以所述风 险等级作为深度学习网络GCN模型的输出， 训练深度学习网络GCN模型， 得到 食品风险预测模型， 其中， 所述 风险等级包括无风险、 低风险、 中风险以及高风险。 5.根据权利要求1所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估方法， 其特征在于： 基 于所述步骤四与步骤五在食品抽检知识图谱进行图抽取， 得到待检测图谱数据包括： 将所述待检测食 品的品类信 息与待抽检项目信 息输入至所述食 品抽检知识图谱中， 以 在所述食品抽检知识图谱中找到所述品类信息与所述待抽检项目信息对应的关联关系； 将所述品类信 息与所述待抽检项目信 息对应的关联关系 进行抽取后重构， 得到待检测 图谱数据。 6.如权利要求1所述的一种食品安全事故多因素风险等级评估方法， 现提出一种食品 安全事故多因素风险等级评估设备， 其特征在于， 包括箱体(1)， 所述箱体(1)内部下端设置 有移出机构(2)， 所述移出机构(2)上端设置有分区机构(3)。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114751094 A 27.根据权利要求6所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估设备， 其特征在于： 所 述移出机构(2)包括安装板(2 01)、 弹簧伸缩筒(202)、 动力杆(2 03)、 主力杆(204)、 凹槽托盘 (205)、 支撑杆(206)， 所述箱体(1)内部左右两端均固定连接有安装板(201)， 是安装板 (201)上端均转动连接有弹簧伸缩筒(202)， 所述弹簧伸缩筒(202)下端转动连接有动力 杆 (203)， 所述动力杆(203)左端固定连接有主力杆(204)， 所述主力杆(204)右端转动 连接于 安装板(201)一端， 所述主力杆(204)左端转动 连接有凹槽托盘(205)， 所述凹槽托盘(205) 下端均转动连接有支撑杆(20 6)， 所述支撑杆(20 6)右端均转动连接 于安装板(201)一端。 8.根据权利要求7所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估设备， 其特征在于： 所 述凹槽托盘(205)上端滑动连接有四角弹簧板(207)， 所述四角弹簧板(207)中端转动连接 有动力弹簧螺纹杆(208)， 所述动力弹簧螺纹杆(208)下端螺纹连接有驱动螺纹套(209)， 所 述驱动螺纹套(209)左右两端均滑动连接有定位滑竿(210)， 所述定位滑竿(210)上端 固定 连接于凹槽托盘下端面， 所述箱体(1)左端滑动连接有密封门(21 1)。 9.根据权利要求8所述的一种 食品安全事故多因素风险等级评估设备， 其特征在于： 所 述分区机构(3)包括动力十字盘(301)、 放置盘(302)、 对接杆(303)、 辅助十字盘(304)、 弯杆 (305)， 所述动力弹簧螺纹杆(208 )上端固定连接有动力十字盘(301)， 所述动力十字盘 (301)直径内均匀转动连接有放置盘(302)， 所述放置盘(302)上端均固定连接有对接杆 (303)， 所述对接杆(303)上端均转动 连接有辅助十字盘(304)， 所述辅助十字盘(304)上端 转动连接有弯杆(3 05)， 所述弯杆(3 05)下端固定连接 于奥差托盘(20 5)一端。 10.根据权利要求9所述的一种食品安全事故多因素风险等级评估设备， 其特征在于： 所述放置盘(302)左端固定连接有驱动圆槽橡胶板(306)， 所述驱动圆槽橡胶板(306)右端 等距设置有多个动力橡胶板(307)， 所述动力橡胶板(307)右端地接有短螺纹杆(309)， 所述 短螺纹杆(309)中端螺纹连接有内螺纹转套(308)， 所述内螺纹转套(308)中端转动连接于 放置盘(302)右端， 所述动力橡胶板(307)前后两端均滑动连接有多节弹簧杆(310)， 所述多 节弹簧杆(310)左右两端均固定连接 于放置盘(3 02)左右两端内侧壁。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114751094 A 3