(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210140931.6 (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 张海军　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 胡安 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 业务数据处 理方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 公开了一种业务 数据处理方法、 装置、 设备及存储介质， 用于提高 业务数据处理的准确率。 所述业务数据处理方法 包括： 根据业务数据确定业务数据对应的目标场 所； 将业务数据输入预置的检测场所分类模型进 行类型检测， 得到目标场所对应的场所类型， 并 根据业务数据构建目标场所对应的知识图谱； 根 据场所类型和预置的数据获取规则获取目标场 所对应的历史发病数据， 并根据知识图谱对历史 发病数据进行解析， 得到解析结果； 根据解析结 果生成目标场所对应的目标人数预 警值， 并根据 目标人数预警值确定处理方案。 此外， 本发明还 涉及区块链 技术， 处理方案可存储于区块链节点 中。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114547335 A 2022.05.27 CN 114547335 A 1.一种业 务数据处 理方法， 其特 征在于， 所述 业务数据处 理方法包括： 获取待处理的业务数据， 并根据所述业务数据确定所述业务数据对应的目标场所， 其 中， 所述业务数据包括营业执照和机构代码； 将所述业务数据输入预置的检测场所分类模型进行类型检测， 得到所述目标场所对应 的场所类型， 并根据所述 业务数据构建所述目标场所对应的知识图谱； 根据所述场所类型和预置的数据获取规则获取所述目标场所对应的历史发病数据， 并 根据所述知识图谱 对所述历史发病数据进行解析， 得到解析 结果； 根据所述解析结果生成所述目标场所对应的目标人数预警值， 并根据 所述目标人数预 警值确定处 理方案。 2.根据权利要求1所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 所述获取待处理的业务数 据， 并根据所述 业务数据确定所述 业务数据对应的目标场所， 包括： 通过预置的爬虫从预置的数据库中爬取待处理的业务数据， 其中， 所述业务数据包括 营业执照和机构代码； 根据所述营业执照和所述机构代码查询所述业务数据对应的场所信 息， 得到所述业务 数据对应的目标场所。 3.根据权利要求1所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 所述将所述业务数据输入预 置的检测场所分类模型进行类型检测， 得到所述目标场所对应的场所类型， 包括： 将所述业务数据输入预置的检测场所分类模型， 所述检测场所分类模型包括： 词向量 层、 双向长短期记 忆网络层和条件随机场层； 通过所述词向量层对所述 业务数据进行向量 转换， 得到初始词向量； 通过所述双向长短时记忆网络层对所述初始词向量进行特征提取， 得到目标特征序 列； 通过所述条件随机场层对所述目标特征序列进行类型分类， 得到所述目标场所对应的 场所类型。 4.根据权利要求3所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 所述通过所述双向长短时记 忆网络层对所述初始词向量进行 特征提取， 得到目标 特征序列， 包括： 通过所述双向长短时记忆网络层中的正向长短时记忆网络对所述初始词向量进行特 征提取， 得到正向隐状态序列； 通过所述双向长短时记忆网络层中的反向长短时记忆网络对所述初始词向量进行特 征提取， 得到反向隐状态序列； 对所述正向隐状态序列和所述反向隐状态序列进行拼接， 得到目标 特征序列。 5.根据权利要求1所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述业务数据构建 所述目标场所对应的知识图谱， 包括： 获取所述业务数据中的三元组数据， 其中所述 三元组数据包括主体、 关系和 属性； 通过预置的聚类算法对所述 三元组数据进行聚类， 得到多个三元组类； 根据所述多个三元组类生成所述目标场所对应的知识图谱。 6.根据权利要求1所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 所述根据所述场所类型和预 置的数据获取规则获取所述目标场所对应的历史发病数据， 并根据所述知识图谱对所述历 史发病数据进行解析， 得到解析 结果， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114547335 A 2基于所述场所类型从预置的数据获取规则中匹配与所述场所类型对应的数据获取算 法； 基于所述数据获取算法获取 所述场所类型对应的历史发病数据； 基于所述知识图谱 对所述历史发病数据进行趋势解析， 得到解析 结果。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的业务数据处理方法， 其特征在于， 在所述根据 所述 解析结果生成所述目标场所对应的目标人数预警值， 并根据所述目标人数预警值确定处理 方案之后， 所述 业务数据处 理方法还 包括： 将所述处 理方案和所述历史发病数据进行关联处 理， 得到关联信息； 根据所述关联信息对所述处 理方案进行优化， 得到目标处 理方案。 8.一种业 务数据处 理装置， 其特 征在于， 所述 业务数据处 理装置包括： 获取模块， 用于获取待处理的业务数据， 并根据所述业务数据确定所述业务数据对应 的目标场所， 其中， 所述 业务数据包括营业执照和机构代码； 检测模块， 用于将所述业务数据输入预置的检测场所分类模型进行类型检测， 得到所 述目标场所对应的场所类型， 并根据所述 业务数据构建所述目标场所对应的知识图谱； 解析模块， 用于根据 所述场所类型和预置的数据获取规则获取所述目标场所对应的历 史发病数据， 并根据所述知识图谱 对所述历史发病数据进行解析， 得到解析 结果； 生成模块， 用于根据所述解析结果生成所述目标场所对应的目标人数预警值， 并根据 所述目标 人数预警值确定处 理方案。 9.一种业务数据处理设备， 其特征在于， 所述业务数据处理设备包括： 存储器和至少一 个处理器， 所述存 储器中存 储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述业务数据处理设备执 行如权利要求1 ‑7中任一项所述的业 务数据处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 所述指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的业 务数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114547335 A 3