(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210062732.8 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 马建　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 代理人 张美君 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 保险产品推荐方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种保险产品推荐方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 应用于人工智 能技 术领域， 用于提高 向用户进行保险产品推荐的匹 配准确度。 本发明提供的方法包括： 获取用户的 保险产品推荐请求， 其中， 所述保险产品推荐请 求包括待识别文本； 对所述待识别文本进行分词 处理和掩码标记处理， 生 成所述待识别文本的分 词标记向量； 将所述分词标记向量输入到预设的 实体识别模型中， 获取保险实体信息， 其中， 所述 预设的实体识别模型基于RoBERTa模型构建； 在 预先构建的保险知识库中， 查询与所述保险实体 信息对应的相关信息， 作为保险产品推荐信息， 并向用户展示所述保险产品推荐信息 。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114399396 A 2022.04.26 CN 114399396 A 1.一种保险产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的保险产品推荐请求， 其中， 所述保险产品推荐请求包括待识别文本； 对所述待识别文本进行分词处理和掩码标记 处理， 生成所述待识别文本的分词标记向 量； 将所述分词标记向量输入到预设的实体识别 模型中， 获取保险实体信 息， 其中， 所述预 设的实体识别模型基于RoBERTa模型构建； 在预先构建的保险知识库中， 查询与所述保险实体信息对应的相关信息， 作为保险产 品推荐信息， 并向用户展示所述保险产品推荐信息 。 2.根据权利要求1所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 所述获取用户的保险产品推 荐请求包括： 获取用户发起的对话信息， 将所述对话信息作为目标文本； 对所述目标文本进行意图识别， 得到意图信 息， 将所述目标文本和所述意图信 息组合， 得到待识别文本， 并基于所述待识别文本生成保险产品推荐请求。 3.根据权利要求1所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 在所述获取用户的保险产品 推荐请求之前， 所述保险产品推荐方法还 包括： 获取保险行业信息， 提取 所述保险行业信息中的专用词， 作为标记候选集； 获取训练文本， 并根据所述标记候选集对所述训练文本进行掩码标记， 得到训练数据； 根据所述训练数据， 对预训练模型的初始参数进行迭代， 直到所述预训练模型的迭代 停止， 得到训练后的实体识别模型； 将所述训练后的实体识别模型作为预设的实体识别模型， 其中， 所述预训练模型基于 RoBERTa模型构建。 4.根据权利要求3所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 所述获取保险行业信息， 提 取所述保险行业信息中的专用词， 作为标记候选集包括： 获取保险行业信 息， 并采用实体提取方式， 获取所述保险行业信 息中的专用词， 作为保 险专业词表， 其中， 所述保险专业词表包括险种信息、 保险类别 信息； 计算所述保险专业词表中的专用词在所述保险行业信 息中的词频数据， 并将词频数据 大于预设阈值的专用词， 作为标记候选集。 5.根据权利要求1所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 对所述待识别文本进行分词 处理和掩码标记处 理， 生成所述待识别文本的分词标记向量包括： 通过BERT模型对所述待识别文本进行分词处 理， 得到所述待识别文本的分词序列； 获取预设的标记候选集， 在所述预设的标记候选集中， 对所述分词序列进行遍历， 生成 全词标记序列， 并将所述全词标记序列 作为分词标记序列。 6.根据权利要求1所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 在预先构建的保险知识库 中， 查询与所述保险实体信息对应的相关信息， 作为保险产品推荐信息， 并向用户展示所述 保险产品推荐信息包括： 计算保险实体信息与预设的保险知识库中的信息的相似度， 得到相似度结果； 将相似度结果大于预设相似度阈值的信息作为相关信息， 得到保险产品推荐信息， 并 向用户展示所述保险产品推荐信息 。 7.根据权利要求3所述的保险产品推荐方法， 其特征在于， 在预先构建的保险知识库权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114399396 A 2中， 查询与所述保险实体信息对应的相关信息， 作为保险产品推荐信息， 并向用户展示所述 保险产品推荐信息之前， 包括： 将所述标记候选集中的专用词作为关键词,并根据关键词检索方式， 获取所述保险行 业信息中的与所述标记候选集的专用词相关的关联信息， 作为实体信息； 通过关系抽取方式， 根据所述标记候选集与所述实体信息的映射关系， 生成保险知识 图谱， 作为预设的保险知识库。 8.一种保险产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 推荐请求获取模块， 用于获取用户的保险产品推荐请求， 其中， 所述保险产品推荐请求 包括待识别文本； 掩码处理模块， 用于对所述待识别文本进行分词处理和掩码标记处理， 生成所述待识 别文本的分词标记向量； 实体信息获取模块， 用于将所述分词标记向量输入到预设的实体识别模型中， 获取保 险实体信息， 其中， 所述预设的实体识别模型基于RoBERTa模型构建； 产品信息推荐模块， 用于在预先构建的保险知识库中， 查询与所述保险实体信息对应 的相关信息， 作为保险产品推荐信息， 并向用户展示所述保险产品推荐信息 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7中任一项所述保险产品推荐方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述保险产品推荐方法 的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114399396 A 3