(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210211149.9 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 310056 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路69 9号4号楼5楼5 08室 (72)发明人 王海滨　满远斌　董保华　裘虬　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁　李静茹 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 信息处理方法、 存 储介质和电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种信息处理方法、 存储介质 和电子设备。 其中， 该方法包括： 获取待监测作物 的第一知识和第二知识， 其中， 第一知识是与待 监测作物关联的客观知 识， 第二知识是与待监测 作物关联的主观知识； 确定待监测作物对应的知 识图谱的结构 模式； 按照结构 模式对第一知 识与 第二知识进行知识抽取， 构建知识图谱； 基于知 识图谱提供待监测作物关联的目标服务功能。 本 发明解决了相关技术中基于人工获取专业知识 的处理方法其成本高、 难度大、 效率低的技术问 题。 权利要求书3页 说明书20页 附图7页 CN 114661915 A 2022.06.24 CN 114661915 A 1.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待监测作物 的第一知识和第二知识， 其中， 所述第一知识是与所述待监测作物关 联的客观知识， 所述第二知识是与所述待监测作物关联的主观知识； 确定所述待监测作物对应的知识图谱的结构模式； 按照所述结构模式对所述第一知识与所述第二知识进行知识抽取， 构建所述知识图 谱； 基于所述知识图谱提供 所述待监测作物关联的目标服 务功能。 2.根据权利要求1所述的信 息处理方法， 其特征在于， 按照所述结构模式对所述第 一知 识与所述第二知识进行知识抽取， 构建所述知识图谱 包括： 基于所述结构模式， 对所述第 一知识与所述第 二知识进行知识抽取， 得到待融合实体、 待融合关系和待融合属 性， 其中， 所述结构模式用于确定所述知识图谱所包含的实体类别 以及实体之间所 具有的关系； 对所述待融合实体、 所述待融合关系和所述待融合属性进行知识融合， 得到融合结果； 对所述融合结果进行存 储， 得到所述知识图谱。 3.根据权利要求2所述的信 息处理方法， 其特征在于， 对所述第 一知识与所述第 二知识 进行知识抽取， 得到所述待融合实体、 所述待融合关系和所述待融合属性包括： 利用知识抽取模型对所述第 一知识与所述第 二知识进行知识抽取， 得到所述待融合实 体、 所述待融合关系和所述待融合属性， 其中， 所述知识抽取模型使用训练数据集通过机器 学习训练得到， 所述训练数据集由所述第一知识与所述第二知识确定 。 4.根据权利要求3所述的信息处 理方法， 其特 征在于， 所述信息处 理方法还 包括： 从所述第一知识与所述第二知识中抽取样本标注数据； 基于跨领域数据、 所述样本标注数据和预设模板， 得到所述训练数据集， 其中， 所述跨 领域数据为所述待监测作 物对应的应用领域之外其余领域内的知识图谱标注数据， 所述预 设模板用于填充所述样本标注数据和所述 跨领域数据； 对所述样本标注数据对应的初始标签集进行细化， 得到目标 标签集； 采用所述训练数据集与所述目标标签集对自然语言预训练模型进行训练， 得到所述知 识抽取模型。 5.根据权利要求4所述的信 息处理方法， 其特征在于， 采用所述训练数据集与 所述目标 标签集对所述自然语言预训练模型进行训练， 得到所述知识抽取模型包括： 利用所述训练数据集确定知识抽取任务； 将所述知识抽取任务 转化为所述自然语言预训练模型的预训练任务； 采用所述预训练任务与所述目标标签集对自然语言预训练模型进行训练， 得到所述知 识抽取模型。 6.根据权利要求4所述的信 息处理方法， 其特征在于， 对所述样本标注数据对应的所述 初始标签集进行细化， 得到所述目标 标签集包括： 对所述初始标签集进行分解， 得到 中间标签集， 其中， 所述初始标签集为所述知识图谱 对应的标签集， 所述中间标签集 为所述知识抽取模型对应的标签集； 利用所述知识抽取模型对所述中间标签集进行知识抽取， 得到抽取 结果； 对所述抽取 结果进行合并， 得到所述目标 标签集。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114661915 A 27.根据权利要求1所述的信 息处理方法， 其特征在于， 通过终端设备提供一图形用户界 面， 所述图形用户界面所显示的内容至少 部分地包含一知识图谱服务场景， 所述信息处理 方法还包括： 在所述图形用户界面内展示多种类型候选作物以及所述多种类型候选作物中每种类 型候选作物对应的多个候选服 务功能； 响应作用于所述图形用户界面的第 一触控操作， 从所述多种类型候选作物中确定所述 待监测作物； 响应作用于所述图形用户界面的第 二触控操作， 从所述多个候选服务功能中为所述待 监测作物确定所述目标服 务功能； 响应作用于所述图形用户界面的第 三触控操作， 在所述图形用户界面内展示所述目标 服务功能对应的服 务信息。 8.根据权利要求7 所述的信息处 理方法， 其特 征在于， 所述信息处 理方法还 包括： 获取所述服务信息对应的操作反馈结果； 响应作用于所述 服务信息的编辑操作， 基于所述操作反馈结果优化所述 服务信息。 9.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待监测猕猴桃的第一猕猴桃知识和第二猕猴桃知识， 其中， 所述第一猕猴桃知识 是与所述待监测猕猴桃关联的客观猕猴桃知识， 所述第二猕猴桃知识是与所述待监测猕猴 桃关联的主观猕猴桃 知识； 利用所述第一猕猴桃知识与所述第二猕猴桃知识构建所述待监测猕猴桃对应的猕猴 桃知识图谱； 基于所述 猕猴桃知识图谱提供 所述待监测猕猴桃关联的目标猕猴桃服 务功能。 10.根据权利要求9所述的信息处理方法， 其特征在于， 通过终端设备提供一图形用户 界面， 所述图形用户界面所显示的内容至少 部分地包含一猕猴桃知识图谱服务场景， 所述 信息处理方法还 包括： 在所述图形用户界面内展示多种类型候选农业作物以及所述多种类型候选农业作物 中每种类型候选农业作物对应的多个候选农业 服务功能； 响应作用于所述图形用户界面的第 一触控操作， 从所述多种类型候选农业作物中确定 所述待监测猕猴桃； 响应作用于所述图形用户界面的第 二触控操作， 从所述多个候选农业服务功能中为所 述待监测猕猴桃确定所述 猕猴桃农业服务功能； 响应作用于所述图形用户界面的第 三触控操作， 在所述图形用户界面内展示所述目标 猕猴桃服 务功能对应的猕猴桃服 务信息。 11.一种信息处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待监测果树的第一果树知识和第二果树知识， 其中， 所述第一果树知识是与所述 待监测果树关联的客观果树知识， 所述第二果树知识是与所述待监测果树关联的主观果树 知识； 利用所述第一果树知识与所述第二果树知识构建所述待监测果树对应的果树知识图 谱； 基于所述 果树知识图谱提供 所述待监测果 树关联的目标果 树服务功能。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114661915 A 3