(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210392894.8 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100098 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 李芳媛　陶兴源　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 曾军 (51)Int.Cl. G06F 16/335(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 信息推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种信息推荐方法、 装置、 电子 设备及存储介质。 该方法包括： 获取待推荐信息， 其中， 待推荐信息为待推送至目标客户端的信 息； 通过对待推荐信息进行命名实体识别， 抽取 与预设实体类型对应的命名实体； 通过对目标客 户端上的用户数据进行命名实体识别， 抽取与命 名实体关联的多个目标 实体； 根据多个目标实体 与命名实体之间的关联程度对待推荐信息进行 信息推荐。 该方法以目标客户端和待推荐信息 之 间的关联程度为判断标准， 实现了自动进行信息 投放， 相比相关技术中依赖人工主观判断进行信 息投放， 该方法不需要依赖人工进行判断， 解决 了相关技术中需要人工进行广告投放造成广告 投放不准确的问题。 权利要求书3页 说明书8页 附图4页 CN 114840659 A 2022.08.02 CN 114840659 A 1.一种信息推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取待推荐信息， 其中， 所述待推荐信息为待推送至目标客户端的信息； 通过对所述待推荐信息进行命名实体识别， 抽取与预设实体 类型对应的命名实体； 通过对所述目标客户端上的用户数据进行命名实体识别， 抽取与所述命名实体关联的 多个目标实体； 根据所述多个目标实体与所述命名实体之间的关联程度对所述待推荐信息进行信息 推荐。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个目标实体与 所述命名实 体之间的关联程度进行信息推荐包括： 根据预先构建的知识图谱， 确定每个目标实体与每个命名实体之间的权重值， 其中， 所 述知识图谱是根据所述命名实体构建得到， 每个权重值用于表征所述目标实体与每个命名 实体之间的关联程度； 通过对所有目标实体对应的权 重值进行加权运 算， 得到目标权 重； 在所述目标权重大于等于第 一预定值的情况下， 向所述目标客户端推荐所述待推荐信 息， 其中， 在所述目标权重小于第一预定值的情况下， 所述待推荐信息不会被推荐到所述目 标客户端。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在将所述多个目标实体作为预先构建的知 识图谱的输入， 得到所述知识图谱输出 的每个目标实体对应的权重值之前， 所述方法还包 括： 从预设数据库中查找与所述命名实体关联的关联信息； 通过对所述关联信 息进行知识抽取， 得到多个关联实体以及用于表征各个关联实体之 间关联程度的关联权 重； 根据每个关联实体对应的第 一词特征向量和所述命名实体对应的第 二词特征向量， 确 定每个关联实体与所述命名实体之间的第一相似度； 从所述第一相似度中选取数值最大的目标相似度， 在所述目标相似度 大于等于第 二预 定值的情况下， 将所述关联实体和所述 目标相似度对应的命名实体进行知识融合， 得到融 合结果； 根据所述多个关联实体、 各个关联实体之间的关联权重及所述融合结果构建所述知识 图谱。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述多个目标实体作为预先构建的 知识图谱的输入， 得到所述知识图谱输出的每 个目标实体对应的权 重值包括： 根据所述关联实体对应的属性的第一属性值和每个目标实体对应的相同属性的第二 属性值， 确定所述关联实体和每 个目标实体之间的第二相似度； 从所述多个关联实体中， 查找与每个目标实体之间的第 二相似度 大于等于第 三预定值 的第一关联实体； 将所述第一关联实体与每个命名实体之间的关联权重， 确定为与所述第 一关联实体对 应的目标实体与每 个命名实体之间的权 重。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述通过对所述关联信息进行知识抽取， 得到多个关联实体以及用于表征 各个关联实体之间关联程度的关联权 重包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114840659 A 2确定所述关联信息中的第一文本语料； 对所述第一文本语料进行分词处 理， 得到第一分词序列； 利用第一实体识别模型， 获取所述第一分词序列中各个分词对应的实体属性标识， 其 中， 所述第一实体识别模型用于根据分词序列中各分词对应的分词 特征， 通过前馈神经网 络得到各分词对应的实体属性标识， 所述实体属性标识用于表示分词 序列中各分词是否属 于命名实体； 根据所述第 一分词序列中各分词对应的实体属性标识， 确定所述关联信 息中的关联实 体； 根据所述多个关联实体所在句子 中的标点符号， 确定所述多个关联实体之间的关联权 重。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述向所述目标客户端推荐所述待推荐信 息包括： 获取所述用户数据中的用户登录地信息以及 在线时间信息； 根据所述用户登录地信 息以及所述在线时间信 息， 在预设时间和预设登录地向所述目 标客户端推送所述待推荐信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过对所述待推荐信 息进行命名实体 识别， 抽取与预设实体 类型对应的命名实体包括： 确定所述待推荐信息中的第二文本语料； 对所述文本语料进行分词处 理， 得到第二分词序列； 利用第二实体识别模型， 获取所述第二分词序列中各个分词对应的实体属性标识， 其 中， 所述第二实体识别模型用于根据分词序列中各分词对应的分词 特征， 通过前馈神经网 络得到各分词对应的实体属性标识， 所述实体属性标识用于表示分词 序列中各分词是否属 于命名实体； 依据所述第 二分词序列中各个分词对应的实体属性标识， 为所述预设实体类型的分词 进行标注； 抽取标注后的所述第二分词序列中的分词得到所述命名实体。 8.一种信息推荐装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待推荐信息， 其中， 所述待推荐信息为待推送至目标客户端的信 息； 第一抽取单元， 用于通过对所述待推荐信息进行命名实体识别， 抽取与预设实体类型 对应的命名实体； 第二抽取单元， 用于通过对所述目标客户端上的用户数据进行命名实体识别， 抽取与 所述命名实体关联的多个目标实体； 推荐单元， 用于根据 所述多个目标实体与 所述命名实体之间的关联程度对所述待推荐 信息进行信息推荐。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑7中任一项所述的信息推权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114840659 A 3