(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210414512.7 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安 社区益田路5 033号平安金融 中心23楼 (72)发明人 袁定强　郝碧波　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 黄耀威 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G16H 50/20(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) (54)发明名称 信息预测方法、 装置、 存储介质及计算机设 备 (57)摘要 本发明公开了一种信息预测方法、 装置、 存 储介质及计算机设备， 涉及数字医疗技术领域， 主要在于能够提高信息预测的精度。 其中方法包 括： 获取待预测患者的疾病信息， 以及获取医疗 知识图谱； 将所述医疗知识图谱输入至预设知识 图谱补全模 型中进行知 识补全， 得到补全后的医 疗知识图谱； 基于所述补全后的医疗知识图谱和 所述疾病信息， 为所述待预测患者进行信息预 测。 本发明适用于对信息进行 预测。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114758743 A 2022.07.15 CN 114758743 A 1.一种信息预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待预测患者的疾病信息， 以及获取医疗知识图谱； 将所述医疗知识图谱输入至预设知识图谱补全模型中进行知识补全， 得到补全后的医 疗知识图谱； 基于所述补全后的医疗知识图谱和所述疾病信息， 为所述待预测患者进行信息预测。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述医疗知识图谱输入至预设知识 图谱补全 模型中进行知识补全， 得到补全后的医疗知识图谱， 包括： 获取所述医疗知识图谱中各个三元组对应的头实体， 尾实体， 以及所述头实体和所述 尾实体之间的实体关系； 分别确定所述头实体对应的第 一嵌入向量、 所述尾实体对应的第 二嵌入向量和所述实 体关系对应的第三嵌入向量； 将所述第一嵌入向量、 所述第 二嵌入向量和所述第 三嵌入向量输入至所述预设知识图 谱补全模型中进行知识补全， 得到补全后的医疗知识图谱。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预设知识图谱补全模型为多层感知 器， 所述将所述第一嵌入向量、 所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量输入至所述预设知 识图谱补全 模型中进行知识补全， 得到补全后的医疗知识图谱， 包括： 将所述第一嵌入向量、 所述第二嵌入向量和所述第三嵌入向量进行横向拼接， 得到拼 接后的向量； 将所述拼接后的向量输入至所述多层感知器， 提取所述多层感知器中最后 一个全连接 层输出的特 征； 将所述最后一个全连接层输出的特征输入至所述多层感知器中的softmax层， 得到新 增三元组； 基于所述各个三元组和所述 新增三元组， 确定补全后的医疗知识图谱。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述补全后的医疗知识图谱和所 述疾病信息， 为所述待预测患者进行信息预测， 包括： 基于所述补全后的医疗知识图谱， 构建预设信息预测模型； 将所述疾病信 息输入至所述预设信 息预测模型中进行信 息预测， 得到所述待预测患 者 对应的信息预测结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述疾病信 息输入至所述预设信 息 预测模型中进行信息预测， 得到所述待预测患者对应的信息预测结果， 包括： 对所述疾病信息进行分词处 理， 得到所述疾病信息对应的各个分词； 将所述各个分词输入至预设实体识别模型中进行实体识别， 得到所述疾病信 息中包含 的实体； 将所述实体输入至所述预设信 息预测模型中进行信 息预测， 得到所述待预测患 者对应 的信息预测结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述预设信息预测模型为预设分类器， 所 述将所述 实体输入至所述预设信息预测模型中进 行信息预测， 得到所述待 预测患者对应的 信息预测结果， 包括： 将所述实体输入至所述预设 分类器中进行分类， 得到不同预测内容对应的概 率值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758743 A 2在各个概率值中确定最大概率值， 并将所述最大概率值对应的预测内容确定为所述待 预测患者对应的信息预测结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取医疗知识图谱之前， 所述方法 还包括： 获取与医疗业 务相关的医疗文本； 确定所述医疗文本对应的文本语句中包含的各个实体， 以及所述各个实体中任意两个 实体之间的实体关系； 基于所述各个实体和所述实体关系， 构建所述医疗知识图谱。 8.一种信息预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待预测患者的疾病信息， 以及获取医疗知识图谱； 知识补全单元， 用于将所述医疗知识图谱输入至预设知识图谱补全模型中进行知识补 全， 得到补全后的医疗知识图谱； 预测单元， 用于基于所述补全后的医疗知识图谱和所述疾病信息， 为所述待预测患者 进行信息预测。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述 的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758743 A 3