(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210176694.9 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 崔灿　栗楠楠　杨青　李平　刘征　 霍庆　刘军伟　 (74)专利代理 机构 北京易光知识产权代理有限 公司 11596 专利代理师 金爱静　武晨燕 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G16H 40/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01)G16H 70/00(2018.01) G06N 5/00(2006.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 医疗数据处理方法、 装置、 设备以及存储介 质 (57)摘要 本公开提供了医疗数据处理方法、 装置、 设 备以及存储介质， 涉及计算机技术领域， 尤其涉 及知识图谱、 大数据、 AI医疗技术领域。 具体实现 方案为： 医疗数据处理方法， 包括： 根据待处理 医 疗数据中的特征信息， 确定该待处理医疗数据的 类型； 根据该待处理医疗数据的类型对应的筛选 方式， 对该待处理医疗数据中的医疗 结果进行筛 选。 本公开实施例能够根据医疗 数据的类型灵活 选择筛选方式， 适用场景更加广泛， 有利于从医 疗数据中筛 选出更加符合场景需求的医疗结果。 权利要求书3页 说明书14页 附图8页 CN 114582492 A 2022.06.03 CN 114582492 A 1.一种医疗数据处 理方法， 包括： 根据待处 理医疗数据中的特 征信息， 确定所述待处 理医疗数据的类型； 根据所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 对所述待处理医疗数据中的医疗结 果进行筛 选。 2.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 根据筛选的医疗结果， 确定所述待处 理医疗数据对应的至少一个编码信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 还 包括： 向客户端发送编码推荐结果， 所述编码推荐结果中包括所述待处理医疗数据对应的至 少一个编码信息 。 4.根据权利要求1至 3中任一项所述的方法， 还 包括： 确定所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 所述待处理医疗数据的类型对应的 筛选方式包括决策树方式和/或医疗消耗方式。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式为决 策树方式； 根据所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 对所述待处理医疗数据中的 医疗结果进行筛 选， 包括： 将所述待处理医疗数据中的特征信 息输入决策树模型， 通过所述决策树模型在所述特 征信息对应的各医疗结果中选择出主要医疗结果； 其中， 所述决策树模型是根据设定要求 中的医疗结果选择 方式生成的。 6.根据权利要求4或5所述的方法， 其中， 所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式 为医疗消 耗方式； 根据所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 对所述待处理医疗数 据中的医疗结果进行筛 选， 包括： 根据所述待处理医疗数据的消耗因子模型， 计算所述待处理医疗数据中的各医疗结果 的消耗费用； 选择所述消耗费用最大的医疗结果作为所述待处 理医疗数据对应的主 要医疗结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述消耗因子模型是基于医学知识图谱建立的， 所述消耗因子模型包括医疗结果中的每种消耗因子的费用之和。 8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法， 还 包括： 根据所述待处理医疗数据中的特征信 息和循证医学认知计算方法， 在医学知识图谱中 搜索得到标准医疗结果； 将所述标准医疗结果消耗的医疗项目的费用与所述待处理医疗数据包括的实际医疗 结果消耗的医疗项目的费用进行比较， 以判断所述实际医疗结果的医疗项目是否合理。 9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法， 还 包括： 向客户端发送所述待处理医疗数据的医疗消耗结果， 所述医疗消耗结果中包括以下至 少之一： 所述待处 理医疗数据中各医疗结果的排序推荐结果； 主要医疗结果的推荐原因； 主要医疗结果的推荐结果； 每个医疗结果的消耗占比； 不合理医疗消耗。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114582492 A 210.一种医疗数据处 理装置， 包括： 第一确定模块， 用于根据待处理医疗数据中的特征信息， 确定所述待处理医疗数据的 类型； 筛选模块， 用于根据所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 对所述待处理医疗 数据中的医疗结果进行筛 选。 11.根据权利要求10所述的装置， 还 包括： 第二确定模块， 用于根据筛选的医疗结果， 确定所述待处理医疗数据对应的至少一个 编码信息 。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 还 包括： 第一发送模块， 用于向客户端发送编码推荐结果， 所述编码推荐结果中包括所述待处 理医疗数据对应的至少一个编码信息 。 13.根据权利要求10 至12中任一项所述的装置， 还 包括： 第三确定模块， 用于确定所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式， 所述待处理医 疗数据的类型对应的筛 选方式包括决策树方式和/或医疗消耗方式。 14.根据权利要求13所述的装置， 其中， 所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方式为 决策树方式； 所述筛 选模块包括： 决策树筛选子模块， 用于将所述待处理医疗数据中的特征信息输入决策树模型， 通过 所述决策树模型在所述特征信息对应的各医疗结果中选择出主要医疗结果； 其中， 所述决 策树模型 是根据设定要求中的医疗结果选择 方式生成的。 15.根据权利要求13或14所述的装置， 其中， 所述待处理医疗数据的类型对应的筛选方 式为医疗消耗方式； 所述筛 选模块包括： 消耗计算子模块， 用于根据所述待处理医疗数据的消耗因子模型， 计算所述待处理医 疗数据中的各医疗结果的消耗费用； 消耗筛选子模块， 用于选择所述消耗费用最大的医疗结果作为所述待处理医疗数据对 应的主要医疗结果。 16.根据权利要求15所述的装置， 其中， 所述消耗因子模型是基于医学知识图谱建立 的， 所述消耗因子模型包括医疗结果中的每种消耗因子的费用之和。 17.根据权利要求10 至16中任一项所述的装置， 还 包括： 搜索模块， 用于根据所述待处理医疗数据中的特征信息和循证医学认知计算方法， 在 医学知识图谱中搜索得到标准医疗结果； 比较模块， 用于将所述标准医疗结果消耗的医疗项目的费用与 所述待处理医疗数据包 括的实际医疗结果消耗的医疗项目的费用进 行比较， 以判断所述 实际医疗 结果的医疗项目 是否合理。 18.根据权利要求10 至17中任一项所述的装置， 还 包括： 第二发送模块， 用于向客户端发送所述待处理医疗数据的医疗消耗结果， 所述医疗消 耗结果中包括以下至少之一： 所述待处 理医疗数据中各医疗结果的排序推荐结果； 主要医疗结果的推荐原因； 主要医疗结果的推荐结果；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114582492 A 3