(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210046323.9 (22)申请日 2022.01.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114065058 A (43)申请公布日 2022.02.18 (73)专利权人 成都明途科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市天府新区湖畔 路北段366号1栋3楼1号 专利权人 途仔智能科技 （南京） 有限责任公 司 (72)发明人 肖雪松　严骊　李慧　罗桂林　 龙胜海　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 代理人 何明伦 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06Q 50/26(2012.01) (56)对比文件 CN 111177794 A,2020.0 5.19 CN 110287416 A,2019.09.27 CN 111191040 A,2020.0 5.22 CN 107038257 A,2017.08.1 1 CN 112598563 A,2021.04.02 CN 105159933 A,2015.12.16 US 2017208495 A1,2017.07.20 张景奇 等.POI数据在中国城市研究中的应 用. 《地理科 学》 .2021,第41卷(第1期),140 -145. Pierfrancesco Bel lini et al..Knowledge Base Co nstructi on Proces s for Smart- City Services. 《2014 19 th Internati onal Conference o n Engineering of Complex Computer System s》 .2014,1-4. 审查员 张雪锋 (54)发明名称 城市推荐方法、 装置、 电子设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请提供一种城市推荐方法、 装置、 电子 设备及计算机可读存储介质， 属于计算机技术领 域。 该城市推荐方法， 包括： 获取用户的个人数 据； 将个人数据与预先获取的目标城市的城市知 识图谱进行匹配， 获取个人数据与每一个目标城 市的城市知识图谱的匹配结果， 城市知识图谱基 于城市政策数据和/或城市报告数据建立； 根据 个人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的 匹配结果， 生成城市推荐报告。 由于城市知识图 谱基于城市政策数据和/或城市报告数据建立， 因此， 无需用户再去收集查看城市政 策数据和城 市报告数据， 用户可以直接根据城市推荐报告快 速确定适合自身发展的城市， 提高了用户确定适 合自身发展的城市效率。 权利要求书3页 说明书16页 附图5页 CN 114065058 B 2022.04.08 CN 114065058 B 1.一种城市推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的个人 数据； 将所述个人数据与 预先获取的目标城市的城市知识图谱进行匹配， 获取所述个人数据 与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果， 所述匹配结果表征所述个人数据与该城市 的城市知识图谱的匹配度， 所述城市知识图谱基于城市政策 数据和/或城市报告数据建立； 根据所述个人数据与每一个目标城市的所述城市知识图谱的匹配结果， 生成城市推荐 报告； 其中， 所述城市知识图谱包括所述城市政策数据， 所述个人数据包括所述用户的基本 信息， 所述将所述个人数据与预先获取 的目标城市的城市知识图谱进行匹配， 获取所述个 人数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果， 包括： 针对每一个所述城市知识图谱， 将所述基本信 息与该知识图谱中的每一条城市政策数 据的申报条件进 行匹配， 得到所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述 申报条件的条件匹配结果； 根据所述基本信息与该知识图谱中的每一条城市政策数据的所述申报条件的条件匹 配结果以及每一条城市政策数据的预设权重， 得到所述个人数据与该城市知识图谱的第一 匹配结果， 所述第一匹配结果用于确定所述匹配结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述个人数据与 预先获取的目标 城市的城市知识图谱进行匹配之前， 所述方法还 包括： 获取文本数据， 所述文本数据为城市政策 数据和/或城市报告数据； 对所述文本数据进行语义解析， 并根据语义解析结果将所述文本数据划分为多个模 块， 为每个模块添加标签， 其中， 每 个模块添加的标签表征 该模块包括的数据的语义类型； 将划分为多个模块的文本数据存 储至对应城市的城市知识图谱中。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 若所述文本数据为城市政策数据， 所述标 签包括政 策名称、 发布城市、 制定部门、 有效时间、 申报对象、 申报条件、 申报流程、 奖励内容 中的至少一个； 若所述文本数据为城市报告数据， 所述标签包括报告名称、 城市集合、 发布报告机构、 报告机构的可信指数、 报告内容、 指标排名、 结果展示图中的至少一个。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 每一条城市政策数据的所述申报条件包括 多个子申报条件， 所述针对每一个所述城市知识图谱， 将所述基本信息与该知识图谱中的 每一条城市政策数据的申报条件进行匹配， 得到所述基本信息与该知识图谱中的每一条城 市政策数据的所述申报条件的条件匹配结果， 包括： 针对所述申报条件中的每一个子申报条件， 将所述基本信息与该子申报条件进行匹 配， 得到子匹配结果； 根据所述基本信 息与该申报条件中的每一个子申报条件的子匹配结果， 得到所述基本 信息与该城市政策 数据的所述申报条件的条件匹配结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述个人数据还包括用户针对每一条城市 政策数据设置的政策优先级， 所述方法还 包括： 根据所述用户针对每一条城市政策数据设置的所述政策优先级， 获取该知识图谱中每 一条城市政策 数据的所述预设权 重。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114065058 B 26.根据权利要求4 ‑5中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述城市知识图谱包括所述城 市报告数据， 所述将所述个人数据与预先获取 的目标城市的城市知识图谱进行匹配， 获取 所述个人 数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果， 还 包括： 针对每一个所述城市知识图谱， 获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得 分； 根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重， 得到该城市 知识图谱的第二匹配结果； 根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果确定所述匹配结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述个人数据还包括用户针对每一条城市 报告数据设置的兴趣点， 所述方法还 包括： 根据所述用户针对每一条城市报告数据设置的兴趣点， 获取该知识图谱中每一条城市 报告数据的所述预设报告权 重。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述城市知识图谱包括所述城市报告数 据， 所述将所述个人数据与预先获取 的目标城市的城市知识图谱进行匹配， 获取所述个人 数据与每一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果， 包括： 针对每一个所述城市知识图谱， 获得该城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得 分； 根据所述城市知识图谱中的每一条城市报告数据的得分和预设报告权重， 得到该城市 知识图谱的匹配结果。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述个人数据与每一个目标城市 的所述城市知识图谱的匹配结果， 生成城市推荐报告， 包括： 根据每个目标城市对应的城市知识图谱与所述个人数据的匹配结果由高到低进行排 序， 生成城市推荐报告。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 当所述个人数据包括所述用户针对每一 条城市政策数据设置的政策优先级时， 所述城市推荐报告还包括， 针对所述个人数据与每 一个目标城市的城市知识图谱的匹配结果， 按照政策优先级， 依次排列的该城市知识图谱 中每一条城市政策 数据与个人 数据的匹配结果。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述城市推荐报告还包括所述个人数据 与该城市知识图谱中每一个城市政策 数据和每一个城市报告数据的匹配结果。 12.根据权利要求11所述的方法， 其特征在于， 所述城市推荐报告中还包括对个人数据 与每一个城市知识图谱中的每一条城市政策 数据的匹配结果的分类。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 当所述个人数据与所述城市政策数据的 匹配情况为满足政策时， 所述方法还 包括： 接收用户的加入操作， 并基于所述加入操作将所述加入操作对应的城市政策数据加入 申报列表。 14.根据权利要求13所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述加入操作将所述加入操 作对应的城市政策 数据加入申报列表后， 所述方法还 包括： 根据所述加入操作对应的城市政策 数据包括的各个时间节点， 建立 提醒事项。 15.根据权利要求12所述的方法， 其特征在于， 当所述个人数据与所述城市政策数据的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114065058 B 3