(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210292034.7 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人 中煤 （天津） 地下工程智能研究院有 限公司 地址 300120 天津市红桥区大丰路安 顺大 厦3号楼 (72)发明人 付默予　卫中宽　张树森　龚萍　 乔莎　王际伟　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 管士涛 (51)Int.Cl. G06F 16/901(2019.01) G06F 16/903(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 7/00(2006.01) G06N 3/00(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) (54)发明名称 基于BIM的知识图谱系统 (57)摘要 本申请实施例公开了基于BIM的知识图谱系 统。 该方法的一具体实施方式包括： 数据采集模 块， 被配置成采集并解析选煤厂信息化系统的数 据； 数据治理模块， 被配置成治理数据采集模块 采集的数据， 并根据选煤厂BIM业务场景下的实 体进行关联聚合得到知 识图谱的实体专题； 知识 图谱构建模块， 被配置成根据实体专题进行实体 属性抽取结合实体之间的关系构建得到知识图 谱； 知识图谱智 能化应用模块， 被配置成基于知 识图谱构建模块得到的知识 图谱提供数据智能 应用。 该实施方式提供了一种从数据采集、 解析、 治理到知识图谱构建、 应用的自动化流程， 提高 了选煤厂的知识利用效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114780798 A 2022.07.22 CN 114780798 A 1.一种基于BIM的知识图谱系统， 包括： 数据采集模块， 被 配置成采集并解析选 煤厂信息化系统的数据； 数据治理模块， 被配置成治理所述数据采集模块采集的数据， 并根据选煤厂BIM业务场 景下的实体进行关联聚合得到知识图谱的实体专 题； 知识图谱构建模块， 被配置成根据 所述实体专题进行实体属性抽取结合所述实体之间 的关系构建得到知识图谱； 知识图谱智能化应用模块， 被配置成基于所述知识图谱构建模块得到的知识图谱提供 数据智能应用。 2.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述系统还包括检索模块， 所述检索模块， 被配置 成： 提供知识图谱数字化档案检索服 务。 3.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述检索模块， 进一 步被配置成： 基于通过ElasticSearch搜索引擎改造后的Nebula  Graph图数据库的索引功 能， 实现 图数据库的多索引全文检索以及模糊查询匹配。 4.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述数据治理模块， 进一 步被配置成： 基于数据资源池分层治理所述数据采集模块采集的数据， 所述选煤厂信 息化系统 的数 据资源池包括原始数据区、 标准数据区、 数据主题区以及应用专 题区。 5.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述实体专题， 包括： 煤炭实体专题、 设备实体专 题、 空间实体专题、 人员实体专题、 时间实体专题、 事件实体专题、 工艺 实体专题与业务 实体 专题。 6.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述系统还包括实体及关系抽取模块， 所述实体 及关系抽取模块， 被 配置成： 基于自然语言处 理技术实现选 煤厂BIM知识图谱实体及关系自动化抽取。 7.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述知识图谱构建模块， 被 配置成： 基于知识图谱融合 技术实现跨知识图谱的数据融合更新。 8.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述数据智能应用， 包括选煤厂设备健康状态分 类； 以及所述知识图谱智能化应用模块， 进一 步被配置成： 对知识图谱中设备原 始数据进行 数据处理得到连续数据集 合； 针对所述连续数据集合进行瞬时特征提取、 周期特征提取以及基础模型拟合经整合得 到设备历史基线模型； 基于所述设备历史基线模型训练得到 选煤厂设备健康状态分类模型。 9.根据权利要求1所述的系统， 其中， 所述数据智能应用， 包括选煤厂设备故障预警监 测； 以及所述知识图谱智能化应用模块， 进一 步被配置成： 对知识图谱中设备原 始数据进行 数据分类及汇聚得到第一目标 数据集合； 整合基于关联算法构建的故障预测模型、 基于概率分布构建的故障时间和概率预测模 型与基于 HSMM构建的故障时间和概 率预测模型 得到选煤厂设备故障预测模型。 10.根据权利要求1 ‑9中任一项所述的系统， 其中， 所述数据智能应用， 包括选煤厂设备 安全风险评估； 以及所述知识图谱智能化应用模块， 进一 步被配置成： 对知识图谱中设备原 始数据进行 数据分类及汇聚得到第二目标 数据集合；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780798 A 2通过构建的通用评估域与专有评估域获取 所述第二目标 数据集合的特征集合； 对所述特 征集合进行主 要特征提取得到主要特征集合； 基于所述主要特征集合进行逻辑 回归模型训练优化， 得到选煤厂设备安全风险评估模 型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780798 A 3