(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210152180.X (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 马旋　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 专利代理师 杨晖琼 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 基于产业链谱图的重点企业确定方法及其 相关设备 (57)摘要 本申请实施例属于大数据领域， 应用于智慧 政务领域中， 涉及一种基于产业链谱图的重点企 业确定方法及其相关设备， 包括从产业链信息中 提取初始材料 实体、 初始设备实体和初始产业环 节实体； 从初始材料实体、 初始设备实体和初始 产业环节实体中确定材料实体、 设备实体和产业 环节实体， 并生成产业链知识图谱； 确定生产材 料实体和/或设备实体的企业， 作为目标 企业， 爬 取目标企业的企业信息， 基于企业信息和产业链 知识图谱， 计算每种材料实体和每种设备实体的 产能利用率； 根据产能利用率和产业链知识图谱 推理产业环节实体的复产率， 基于复产率确定重 点企业。 产业链知识图谱可存储于区块链中。 本 申请能够提高对重点企业确定的准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114519109 A 2022.05.20 CN 114519109 A 1.一种基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 接收产业链信息， 从所述产业链信息中提取初始材料实体、 初始设备实体和初始产业 环节实体； 从所述初始材料实体、 所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实 体， 作为材料实体、 设备实体和产业环节实体， 并基于所述材料实体、 设备实体和产业环节 实体生成产业链知识图谱； 确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业， 作为目标企业， 并爬取所述目标企 业的企业信息， 并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱， 计算每种 所述材料实体和每 种所述设备实体的产能利用率； 根据所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的复产率， 基于所 述复产率确定 重点企业。 2.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述从所 述初始材料实体、 所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中分别确定核心实体， 作为 材料实体、 设备实体和产业环节实体， 并基于所述材料实体、 设备实体和产业环节实体生成 产业链知识图谱的步骤 包括： 基于预定义的核心概念和概念关系生成知识图谱本体， 其中， 所述核心概念包括材料 名称、 设备名称和产业环 节名称； 根据所述材料名称、 所述设备名称和所述产业环节名称分别提取所述初始材料实体、 所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中的核心实体， 作为所述材料实体、 所述设备 实体和所述产业环 节实体； 基于所述知识图谱本体、 所述材料实体、 所述设备实体和所述产业环节实体生成三元 组信息； 将所述三元组信息 输入至预设图数据库中， 生成所述产业链知识图谱。 3.根据权利要求2所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述基于 所述知识图谱本体、 所述材料实体、 所述设备实体和所述产业环节实体生成三元组信息的 步骤包括： 基于所述材料实体、 所述设备实体和所述产业环节实体与所述材料名称、 设备名称和 产业环节名称的对应关系， 从所述知识图谱本体中获取所述材料实体、 所述设备实体和所 述产业环 节实体之间的关联关系； 根据所述关联关系、 所述材料实体、 所述设备实体和所述产业环节实体生成多个所述 三元组信息 。 4.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述从所 述产业链信息中提取初始材 料实体、 初始设备实体和初始产业环 节实体的步骤 包括： 通过分词工具对所述产业链信息进行分词操作， 获得多个产业词语， 其中， 所述分词工 具的词典为预设产业领域词典； 通过预训练实体识别模型对所述产业词语进行实体识别操作， 获得所述初始材料实 体、 初始设备实体和初始产业环 节实体。 5.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述企业 信息包括市场份额信息和企业复产率， 所述基于所述企业信息和所述产业链知识图谱， 计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114519109 A 2算每种所述材 料实体和每种所述设备实体的产能利用率的步骤 包括： 确定对应当前材料实体和/或所述设备实体的所有企业的市场份额信息和企业复产 率； 计算所述市场份额信 息和所述企业复产率的乘积加和， 作为当前所述材料实体的产能 利用率。 6.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述根据 所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环 节实体的复产率的步骤 包括： 将在所述产业链知识图谱中与当前所述产业环节实体具有包含关系的所述材料实体 和所述设备实体作为目标 材料实体和目标设备实体； 对所有所述目标材料实体和目标设备实体的产能利用率进行加权求和操作， 获得当前 产业环节实体的复产率。 7.根据权利要求1所述的基于产业链谱图的重点企业确定方法， 其特征在于， 所述基于 所述复产率确定 重点企业的步骤 包括： 确定所述复产率是否低于复产阈值， 若是， 则将所述复产率对应的所述产业环节实体 标记为重点环 节实体； 将在所述产业链知识图谱中， 与 所述重点环节实体具有包含关系的所述材料实体和所 述设备实体标记为重点材料和重点设备， 并将生产所述重点材料和/或所述重点设备 的企 业标记为所述重点企业。 8.一种基于产业链谱图的重点企业确定装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于接收产业链信息， 从所述产业链信息 中提取初始材料实体、 初始设备实 体和初始产业环 节实体； 确定模块， 用于从所述初始材料实体、 所述初始设备实体和所述初始产业环节实体中 分别确定核心实体， 作为材料实体、 设备实体和产业环节实体， 并基于所述材料实体、 设备 实体和产业环 节实体生成产业链知识图谱； 计算模块， 用于确定生产所述材料实体和/或所述设备实体的企业， 作为目标企业， 并 爬取所述 目标企业的企业信息， 并基于所述企业信息和所述产业链知识图谱， 计算每种 所 述材料实体和每种所述设备实体的产能利用率； 推理模块， 用于根据 所述产能利用率和所述产业链知识图谱推理所述产业环节实体的 复产率， 基于所述复产率确定 重点企业。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器中存储有计算机可 读指令， 所述处理器执行所述计算机可读指 令时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 产业链谱图的重点企业确定方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114519109 A 3