(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210108258.8 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 齐鲁工业大学 地址 250353 山东省济南市长清区大 学路 3501号 (72)发明人 李爱民　李稼川　刘笑含　李静　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了基于加权图卷积网络的知识 图谱补全方法及系统， 其中所述方法包括： 获取 待补全的知识图谱； 将待补全的知识图谱， 输入 到训练后的编解码器中， 得到补全后的知识图 谱； 其中， 所述编解码器， 包括依次连接的编码器 和解码器； 所述编码器为加权图卷积网络； 所述 解码器为特征交互卷积网络； 所述特征交互卷积 网络， 包括依次连接的随机排列单元、 棋盘整形 单元、 循环卷积单元、 批量归一化单元和损失函 数单元。 本发明获得了比ConvE更强的特征交互 能力， 从而实现了比Co nvE更好地性能。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114443862 A 2022.05.06 CN 114443862 A 1.基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特 征是， 包括： 获取待补全的知识图谱； 将待补全的知识图谱， 输入到训练后的编解码器中， 得到补全后的知识图谱； 其中， 所 述编解码器， 包括依次连接的编 码器和解码 器； 所述编 码器为加权图卷积网络； 所述解码 器 为特征交互卷积网络； 所述特征 交互卷积网络， 包括依次连接的随机排列单元、 棋盘整形单 元、 循环卷积单 元、 批量归一 化单元和损失函数 单元。 2.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 所述待补 全的知识图谱， 包括： 若干个三元组； 每 个三元组均包 含“实体‑关系‑实体属性 ”； 所述训练后的编解码器； 训练过程包括： 构建训练集； 所述训练集 为已知知识图谱预测路径标签的待补全知识图谱； 将训练集， 输入到编解码器中， 对编解码器进行训练， 当损失函数值停止下降时， 停止 训练， 得到训练后的编解码器。 3.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 加权图卷 积网络， 包括L层， 每一层均是将实体视为节 点， 将实体属性也视为节点， 将实体与实体属性 之间的关系视为节点与节点之间的连接边， 为每条 连接边设置 权重； 其中L 为正整数。 4.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 随机排列 单元， 工作原理包括： 随机排列后的数据表示 为： 其中， 表示第n个第一嵌入向量； 表示第n个第二嵌入向量。 5.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 棋盘整形 单元， 工作原理包括： 运用整形函数η： 将嵌入向量es和er变换为矩阵η(es,er)， 其中m×n＝ 2d； 将棋盘整形函数 应用于 棋盘整形函数将es和er中的元素排列成m ×n的矩阵A： A＝ ηchr(Pr)。 6.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 循环卷积 单元， 工作原理包括： 对于二维输入矩阵 使用滤波器为 的循环卷积： 其中， [z]n代表z模n， [·]表示floor函数， k代 表内核宽度。 7.如权利要求1所述的基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法， 其特征是， 批量归一 化单元， 工作原理包括： 将每一个特 征图作为 一个处理单元进行归一 化处理； 损失函数 单元， 工作原理包括： θ(es,er,eo)＝f(vec(g( η(Pr)Θω))W)eo权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114443862 A 2其中vec(·)表示向量连接， Θ表示加入BN预处理的循环卷积网络， W是一个可学习的 权值矩阵， eo表示对象实体的嵌入矩阵， 函数f和g分别使用sigmo id和ELU函数。 8.基于加权图卷积网络的知识图谱补全系统， 其特 征是， 包括： 获取模块， 其被 配置为： 获取待补全的知识图谱； 补全模块， 其被配置为： 将待补全的知识图谱， 输入到训练后的编解码器中， 得到补全 后的知识图谱； 其中， 所述编解码器， 包括依 次连接的编码器和解码器； 所述编码器为加权 图卷积网络； 所述解码 器为特征 交互卷积网络； 所述特征 交互卷积网络， 包括依次连接的随 机排列单 元、 棋盘整形 单元、 循环卷积单 元、 批量归一 化单元和损失函数 单元。 9.一种电子设备， 其特 征是， 包括： 存储器， 用于非暂时性存 储计算机可读指令； 以及 处理器， 用于运行 所述计算机可读指令， 其中， 所述计算机可读指令被所述处理器运行时， 执行上述权利要求1 ‑7任一项所述的 方法。 10.一种存储介质， 其特征是， 非暂时性地存储计算机可读指令， 其中， 当所述非暂时性 计算机可读指令由计算机执 行时， 执行权利要求1 ‑7任一项所述方法的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114443862 A 3