(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210074350.7 (22)申请日 2022.01.21 (71)申请人 青岛文达通科技股份有限公司 地址 266500 山东省青岛市黄岛区望江路 500号 (72)发明人 张元杰　管洪清　徐亮　王伟　 张大千　尹广楹　孙浩云　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G10L 15/26(2006.01) G10L 25/18(2013.01) (54)发明名称 基于小波变换和知识图谱推理的智慧社区 问答方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于小波变换和知识图谱推 理的智慧社区问答方法及系统， 其中所述方法包 括： 获取待处理语音信号； 对待处理语音信号进 行特征提取， 得到文本序列； 对文本序列进行文 本处理， 得到查询语句； 将查询语句， 在知识图谱 中进行查找， 得到检索关键词； 将检索关键词进 行文本处理， 得到回答语句； 将回答语句转换成 语音信号输出。 本发明的交互方式为语音问答， 更贴近生活实际的问路场景。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114490982 A 2022.05.13 CN 114490982 A 1.基于小 波变换和知识图谱推理的智慧社区问答方法， 其特 征是， 包括： 获取待处 理语音信号； 对待处理语音信号进行 特征提取， 得到文本序列； 对文本序列进行文本处 理， 得到查询语句； 将查询语句， 在 知识图谱中进行查找， 得到检索关键词； 将检索关键词进行文本处 理， 得到回答语句； 将回答语句转换成语音信号输出。 2.如权利要求1所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 获取待处 理语音信号； 采用麦克风进行获取。 3.如权利要求1所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 对待处理语音信号进行 特征提取， 得到文本序列； 具体包括： 采用小波分析算法， 对待处 理语音信号进行 特征提取， 得到文本序列。 4.如权利要求1所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 对文本序列进行文本处 理， 得到查询语句； 具体包括： 对文本序列进行分词处 理， 得到分词结果； 采用自然语言处 理算法， 从分词结果中进行关键词提取； 对已提取的关键词， 进行词性标注处 理， 得到词性标注结果； 对词性标注结果， 进行依存句法分析， 得到查询语句。 5.如权利要求4所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 采用自然语言处 理算法， 从分词结果中进行关键词提取； 具体包括： 采用TF‑IDF算法进行关键词提取。 6.如权利要求1所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 将查询语句， 在 知识图谱中进行查找， 得到检索关键词； 具体包括： 将查询语句与知识图谱中的名称进行相似性匹配， 选择相似度最高的词汇作为检索 关 键词。 7.如权利要求1所述的基于小波变换和知识图谱推理 的智慧社区问答方法， 其特征是， 将检索关键词进行文本处 理， 得到回答语句； 具体包括： 将检索关键词按照语法进行词汇拼接， 得到回答语句。 8.基于小 波变换和知识图谱推理的智慧社区问答系统， 其特 征是， 包括： 获取模块， 其被 配置为： 获取待处 理语音信号； 特征提取模块， 其被 配置为： 对待处 理语音信号进行 特征提取， 得到文本序列； 第一文本处 理模块， 其被 配置为： 对文本序列进行文本处 理， 得到查询语句； 查找模块， 其被 配置为： 将查询语句， 在 知识图谱中进行查找， 得到检索关键词； 第二文本处 理模块， 其被 配置为： 将检索关键词进行文本处 理， 得到回答语句； 输出模块， 其被 配置为： 将回答语句转换成语音信号输出。 9.一种电子设备， 其特 征是， 包括： 存储器， 用于非暂时性存 储计算机可读指令； 以及 处理器， 用于运行 所述计算机可读指令， 其中， 所述计算机可读指令被所述处理器运行时， 执行上述权利要求1 ‑7任一项所述的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114490982 A 2方法。 10.一种存储介质， 其特征是， 非暂时性地存储计算机可读指令， 其中， 当所述非暂时性 计算机可读指令由计算机执 行时， 执行权利要求1 ‑7任一项所述方法的指令 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114490982 A 3