(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210230087.6 (22)申请日 2022.03.10 (71)申请人 平安普惠企业管理有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 徐寅磊　 (74)专利代理 机构 深圳市明日今典知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44343 专利代理师 王杰辉　罗燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 简历筛选方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及人工智能技术领域， 揭示了一种 简历筛选方法、 装置、 设备及存储介质， 其中方法 包括： 将所述应聘公司特性标签集和预设的公司 特性标签库进行公司特性匹配， 得到特性标签匹 配结果； 若所述特性标签匹配结果为匹配时， 从 预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应 的各个职位标签， 作为单职位标签集； 将所述简 历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配， 得 到职位匹配结果； 若所述职位匹配结果为匹配 时， 确定所述目标求职者对应的简历为候选简 历。 实现自动化进行简历筛选， 统一的筛选标准 有利于提高筛选得到的候选简历的准确性； 先进 行公司特性匹配， 使整个简历筛选过程不仅仅局 限于简历和职位的匹配， 进一步提高了筛选得到 的候选简 历的准确性。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 114626809 A 2022.06.14 CN 114626809 A 1.一种简 历筛选方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标求职者对应的应聘职位、 应聘公司特性标签集和简 历标签集； 将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配， 得到特性标 签匹配结果； 若所述特性标签匹配结果为匹配时， 从预设的职位标签库中获取与 所述应聘职位对应 的各个职位标签， 作为单职位标签集； 将所述简 历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配， 得到职位匹配结果； 若所述职位匹配结果 为匹配时， 确定所述目标求职者对应的简 历为候选简历。 2.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述将所述应聘公司特性标签集 和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配， 得到特性标签匹配结果的步骤， 包括： 对所述应聘公司特性标签集和所述公司特性标签库进行相同公司特性标签的数量计 算， 得到特性标签共有数； 对所述公司特性标签库进行 所述公司特性标签的数量计算， 得到特性标签总数； 将所述特性标签共有数除以所述特性标签总数， 得到共有特性标签比例； 若所述共有特性标签比例大于预设的第 一比例阈值， 则确定所述特性标签匹配结果为 匹配； 若所述共有特性标签比例小于或等于所述第 一比例阈值， 则确定所述特性标签匹配结 果为不匹配。 3.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述将所述简历标签集和所述单 职位标签集进行职位匹配， 得到职位匹配结果的步骤， 包括： 从所述单职位标签集中获取属性为必须满足的各个所述职位标签， 作为必须满足标签 集； 判断所述必须满足标签集中的每 个所述职位标签是否在所述简 历标签集中存在； 若否， 则确定所述职位匹配结果 为不匹配； 若是， 则将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配， 得到所述职位匹配结 果。 4.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述将所述简历标签集和所述单 职位标签集进行职位匹配， 得到职位匹配结果的步骤， 还 包括： 对所述简 历标签集中的每 个简历标签进行词向量 提取， 得到第一词向量 集； 对所述第一词向量 集进行平均值计算， 得到第一词向量平均值； 对所述单职位标签集中的每 个所述职位标签进行词向量 提取， 得到第二词向量 集； 对所述第二词向量 集进行平均值计算， 得到第二词向量平均值； 对所述第一词向量平均值与所述第二词向量平均值进行相似度计算， 得到目标相似 度； 若所述目标相似度大于预设的相似度阈值， 则确定所述职位匹配结果 为匹配； 若所述目标相似度小于或等于所述相似度阈值， 则确定所述职位匹配结果 为不匹配。 5.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述将所述简历标签集和所述单 职位标签集进行职位匹配， 得到职位匹配结果的步骤， 还 包括： 对所述简历标签集和所述单职位标签集进行相同标签的数量计算， 得到职位标签共有权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114626809 A 2数； 对所述单职位标签集进行 所述职位标签的数量计算， 得到职位标签总数； 将所述职位标签共有数除以所述职位标签总数， 得到共有职位标签比例； 若所述共有职位标签比例大于预设的第二比例阈值， 则确定所述职位匹配结果为匹 配； 若所述共有职位标签比例小于或等于所述第 二比例阈值， 则确定所述职位匹配结果为 不匹配。 6.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述获取目标求职者对应的应聘 职位、 应聘公司特性标签集和简 历标签集的步骤之前， 包括： 获取所述目标求职者对应的简 历， 作为待分析简 历； 将所述待分析简 历输入预设的第一实体识别模型进行实体识别， 得到第一实体集； 将所述第一实体集输入预设的第 一实体对齐模型进行实体规范化处理， 得到第 二实体 集； 采用预设的简 历知识图谱， 从所述第二实体集进行实体提取， 得到所述简 历标签集。 7.根据权利要求1所述的简历筛选方法， 其特征在于， 所述从预设的职位标签库中获取 与所述应聘职位对应的各个职位标签， 作为单职位标签集的步骤之前， 还 包括： 将预设的招聘职位列表中的任一个职位作为待分析职位； 将所述待分析职位对应的职位职责和任职要求输入预设的第二实体识别模型进行实 体识别， 得到第三实体集； 将所述第三实体集输入预设的第 二实体对齐模型进行实体规范化处理， 得到第四实体 集； 采用预设的职位知识图谱， 对所述第 四实体集进行实体提取， 得到所述待分析职位对 应的职位标签集； 将所述待分析职位和所述职位标签集作为关联 数据； 将所述关联 数据更新到所述职位标签库中。 8.一种简 历筛选装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取目标求职者对应的应聘职位、 应聘公司特性标签集和简历标 签集； 特性标签匹配结果确定模块， 用于将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签 库进行公司特性匹配， 得到特性标签匹配结果； 单职位标签集确定模块， 用于若所述特性标签匹配结果为匹配时， 从预设的职位标签 库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签， 作为单职位标签集； 职位匹配结果确定模块， 用于将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配， 得到职位匹配结果； 候选简历确定模块， 用于若所述职位匹配结果为匹配时， 确定所述目标求职者对应的 简历为候选简历。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114626809 A 3