(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210057443.9 (22)申请日 2022.01.19 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 熊晋　 (74)专利代理 机构 深圳市世联合知识产权代理 有限公司 4 4385 代理人 刘畅 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06F 16/36(2019.01) G08B 31/00(2006.01) (54)发明名称 管网风险预警方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及人工智能技术领域， 揭露了一种 管网风险预警方法、 装置、 计算机设备及存储介 质， 所述方法包括获取检测数据； 对检测数据进 行文本抽取， 得到对应的管网信息和缺陷信息； 根据管网信息和缺陷信息构建知识图谱； 将知识 图谱中相连接的任意两个第一节点对应的管网 信息和缺陷信息， 输入匹配模型， 得到对应的相 似度， 将相似度同步到所述知识图谱中； 根据带 有相似度的所述知识图谱， 计算知识图谱中任意 两个第二节 点间的第一相似度， 根据第一相似度 对知识图谱中各第二节点对应的管道进行分类， 得到多个管道类别； 确定第一管道的管道类别， 对第一管道所属管道类别中的第二管道发出风 险预警。 本申请对管道进行提前预警， 避免管道 的实际缺陷未被发现。 权利要求书2页 说明书13页 附图2页 CN 114417995 A 2022.04.29 CN 114417995 A 1.一种管网风险预警方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取检测数据； 对所述检测数据进行文本抽取， 得到所述检测数据中管道对应的管网信息和缺陷信 息； 根据所述管网信息和缺陷信息构建知识图谱； 将所述知识图谱中相连接的任意两个第 一节点对应的管网信 息和缺陷信 息， 输入到匹 配模型进行匹配， 得到对应的相似度， 并将所述相似度同步到所述知识图谱中； 根据带有相似度的所述知识图谱， 计算所述知识图谱中任意两个第 二节点间的第 一相 似度， 根据所述第一相似度对所述知识图谱中各第二节点对应的所述管道进行分类， 得到 多个管道类别； 当接收到所述管道中的第一管道具有第一缺陷时， 确定所述第一管道所属的管道类 别， 对所述第一管道所属管道类别中的第二管道发出风险预警。 2.根据权利要求1所述的管网风险预警方法， 其特 征在于， 所述获取检测数据包括： 接收处理指令； 根据所述处 理指令， 调用摄 像头拍摄纸质文本， 得到文本图像； 根据所述文本图像， 利用光学字符识别进行扫描， 得到对应的文本数据。 3.根据权利要求1所述的管网风险预警方法， 其特征在于， 所述对所述检测数据进行文 本抽取包括： 利用正则表达式， 对所述检测数据中的所述管网信息进行抽取； 利用缺陷抽取模型对所述检测数据中的所述缺陷信 息进行抽取， 所述缺陷抽取模型基 于RCNN模型训练得到 。 4.根据权利要求1所述的管网风险预警方法， 其特征在于， 所述将所述知识图谱中相连 接的任意两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息， 输入到匹配模型进行匹配， 得到对应 的相似度包括： 抽取所述知识图谱中相连接的两个第一节点对应的管网信息和缺陷信息； 根据所述相连接的两个第 一节点对应的管网信 息和缺陷信 息， 利用匹配模型进行对应 匹配， 对应得到第一匹配度和第二匹配度， 所述匹配模型基于Bimpm模型训练得到； 将所述第一匹配度与第二匹配度相乘， 得到对应的相似度。 5.根据权利要求1所述的管网风险预警方法， 其特征在于， 所述根据带有相似度的所述 知识图谱， 计算所述知识图谱中任意两个第二节点间的第一相似度， 根据所述第一相似度 对所述知识图谱中各第二节点对应的所述管道进行分类包括： 根据带有相似度的所述知识图谱， 计算所述知识图谱中两个第二节点间的第一相似 度， 判断所述第一相似度是否大于或等于预设数值； 若两个第二节点间的第 一相似度大于或等于预设数值， 则将所述第 一相似度 大于或等 于所述预设数值的两个所述第二节点存 储到同一管道类别中； 若两个第二节点间的第 一相似度小于预设数值， 则将所述第 一相似度小于所述预设数 值的两个所述第二节 点存储到不同管道类别中， 直至所述知识图谱中任意两个节点间的第 一相似度都与所述预设数值进行过判断， 从而得到多个管道类别， 且同一所述管道类别中 的任意两个第二节点对应的第一相似度大于或等于所述预设数值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114417995 A 26.根据权利要求5所述的管网风险预警方法， 其特征在于， 所述根据带有相似度的所述 知识图谱， 计算所述知识图谱中两个第二节点间的第一相似度包括： 根据所述知识图谱， 判断两个所述第二节点是否直接相连； 若两个所述第二节点 直接相连， 则获取两个所述第二节点间对应的第一相似度； 若两个所述第二节点不直接相连， 则获取两个所述第二节点间最短的连接路径， 基于 所述连接路径上 的多个第二相似度， 将多个所述第二相似度进行相乘， 得到对应的第一相 似度。 7.根据权利要求1所述的管网风险预警方法， 其特征在于， 所述当接收到所述管道中的 第一管道具有第一缺陷时， 确定所述第一管道所属的管道类别， 对所述第一管道所属管道 类别中的第二管道发出风险预警包括： 基于所述第一管道对应的所述第一 缺陷， 确定所述第一 缺陷的缺陷等级； 基于所述第一管道， 确定所述第一管道所属的管道类别， 并获取所述第一管道所属管 道类别中的第二管道与第一管道的相似度； 若所述第一管道与 所述第二管道的相似度 大于或等于预设阈值， 则确定所述第 二管道 与所述第一 缺陷为相同的缺陷等级并发出 预警； 若所述第一管道与 所述第二管道的相似度小于预设阈值 时， 则在所述第 一缺陷对应的 缺陷等级上减预设整数， 得到所述第二管道对应的缺陷等级并发出 预警。 8.一种管网风险预警装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取检测数据； 抽取模块， 用于对所述检测数据进行文本抽取， 得到所述检测数据中管道对应的管网 信息和缺陷信息； 构建模块， 用于根据所述管网信息和缺陷信息构建知识图谱； 相似度计算模块， 用于将所述知识图谱中相连接的任意两个第 一节点对应的管网信 息 和缺陷信息， 输入到匹配模型进 行匹配， 得到对应的相似度， 并将所述相似度同步到所述知 识图谱中； 分类模块， 用于根据带有相似度的所述知识图谱， 计算所述知识图谱中任意两个第二 节点间的第一相似度， 根据所述第一相似度对所述知识图谱中各第二节点对应的所述管道 进行分类， 得到多个管道类别； 预警模块， 用于当接收到所述管道中的第一管道具有第一缺陷时， 确定所述第一管道 所属的管道类别， 对所述第一管道所属管道类别中的第二管道发出风险预警。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 所述计算机设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有计算机可读指令， 所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权 利要求1至7中任一所述的管网风险预警方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一所述的管网风 险预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114417995 A 3