(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210414405.4 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 天津健康医疗大 数据有限公司 地址 301700 天津市武清区福源道北侧创 业总部基地B11号楼801室 申请人 浪潮软件集团有限公司 (72)发明人 李宇萱　李向阳　 (74)专利代理 机构 济南信达专利事务所有限公 司 37100 专利代理师 孙园园 (51)Int.Cl. G06F 16/28(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/242(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G16H 10/60(2018.01) (54)发明名称 系统化医学领域知识图谱的构建方法及装 置 (57)摘要 本发明公开了系统化医学领域知识图谱的 构建方法及装置， 属于知识图谱构建技术领域， 本发明要解决的技术问题为如何实现覆盖知识 广泛、 精准且运用方便的医学领域知识图谱， 采 用的技术方案为： 该方法具体如下： S1、 设计知识 图谱初始架构， 创建主题数据表： 通过主键和外 键将每个表之间互相关联， 形成整个知识图谱； S2、 收集医学数据， 构建原词与归一词相关词典 表， 并定时进行字典更新； S3、 自顶向下构建知识 图谱； S4、 自底向上构建知识图谱； S5、 多次执行 步骤S3至步骤S4， 并对每次获取的知 识数据进行 存储、 更新和融合； S6、 完成知识图谱的构建。 权利要求书4页 说明书11页 附图3页 CN 115033648 A 2022.09.09 CN 115033648 A 1.一种系统化医学 领域知识图谱的构建方法， 其特 征在于， 该 方法具体如下： S1、 设计知识图谱初始架构， 创建主题数据表： 通过主键和外键将每个表之间互相关 联， 形成整个知识图谱； S2、 收集医学 数据， 构建原词与归一词相关词典表， 并定时进行字典更新； S3、 自顶向下构建知识图谱； S4、 自底向上构建知识图谱； S5、 多次执 行步骤S3 至步骤S4， 并对每次获取的知识数据进行存 储、 更新和融合； S6、 完成知识图谱的构建。 2.根据权利要求1所述的系统化医学领域知识图谱的构建方法， 其特征在于， 步骤S1中 的设计知识图谱初始架构， 创建主题数据表包括标签层和数据层两部分， 标签层表示该数 据实体的类型； 标签层包括标签定义表、 标签关系表、 数据层包括归一词管理表、 术语标签 映射表、 原词与归一词映射表及术语关系表； 其中， 标签定义表用于存储标签层中标签定义， 即实体类型标签， 每个实体类型标签均 有唯一的标签ID索引； 标签关系表用于存 储标签与标签之间的关系， 以三元组形式进行存 储； 归一词管理表用于存储疾病、 药物及手术的单个实体字典， 每个实体字典均有唯一的 中文名称及ID； 术语标签映射表用于存储单个实体及其实体类型标签， 当存在一个实体对应多个标签 且标签存在子类与父类关系时， 同时把子类标签实体对应到父类标签上； 原词与归一词映射表用于存储原词所对应归一词名称字典， 一个归一词对应多个原 词， 通过定时爬取 更新数据， 实现基础字典的不断扩充； 术语关系表是以三元组+实体类型标签的形式， 术语关系表用于存储处理好的知识数 据。 3.根据权利要求1所述的系统化医学领域知识图谱的构建方法， 其特征在于， 步骤S3 中 的自顶向下构建知识图谱具体如下： S301、 定义知识图谱数据模式层， 即标签层， 根据知识领域定义标签层框架， 确定标签 实体的名称、 定义及标签实体 类型， 并将数据存放于标签定义表中； S302、 定义好标签实体间的关系， 以三元组形式将数据存放于标签关系表中； S303、 通过已定义标签确定医学知识领域范围， 获取相应知识信息； S304、 对获取到的知识信息进行 数据处理； S305、 将处理好的数据存 储于知识库， 进行知识的更新和融合。 4.根据权利要求1所述的系统化医学领域知识图谱的构建方法， 其特征在于， 步骤S4中 的自底向上构建知识图谱具体如下： S401、 获取所需知识信息； 其中， 知识信息获取来源包括国家官网、 企业官网或其他权 威机构发布的医学知识信息或 医学文献， 百度百科、 期刊论文、 专利及词典获取到的知识信 息以及通过专业 技术总结得出的知识信息； S402、 对获取到的知识信息进行 数据处理； S403、 将处理好的数据存 储于知识库， 进行知识的更新和融合； S404、 提取 出处理好的数据中实体 类型标签， 并存放于标签定义表中；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115033648 A 2S405、 提取出处理好的数据中实体类型标签及实体与实体之间的关系， 以三元组形式 将数据存放于标签关系表中。 5.根据权利要求1所述的系统化医学领域知识图谱的构建方法， 其特征在于， 步骤S5 中 的知识的更新和融合总体分为标签层融合和数据层融合； 其中， 知识的更新和融合具体如下： S501、 从步骤S3和步骤S4中获取到的知识数据进行处 理， 存储于术语关系表中； S502、 标签层进行 数据存储， 具体如下： S50201、 获取已有标签定义表中不存在的标签名称， 并将其存 储； S50202、 获取已有标签关系表中不存在的标签关系三元组， 并将其存 储； S503、 数据层进行 数据存储， 具体如下： S50301、 根据术语关系表提取知识起始实体和终止实体及其实体类型， 将新实体数据 导入知识库归一词管理表中， 扩充字典； S50302、 根据术语关系表和归一词管理表， 将归一词管理表中新增数据及其实体类型 添加至术语标签映射表； S50303、 根据术语关系表和术语标签映射表， 提取知识起始实体和终止实体及其实体 类型， 将已有归一词但无 所对应类型的数据添加至术语标签映射表； S50304、 步骤S50302和步骤S50303在向术语标签映射表添加数据的过程中， 判断在向 术语标签映射表添加数据的过程中， 若添加的实体类型存在父类类型， 还应将其添加至父 类类型上； S50305、 根据术语标签映射表， 新增数据中归一词对应其本身， 将数据添加至原词与归 一词映射表中。 6.一种系统化医学 领域知识图谱的构建装置， 其特 征在于， 该装置包括， 创建单元， 用于设计知识图谱初始架构， 创建主题数据表： 通过主键和外键将每个表之 间互相关联， 形成整个知识图谱； 收集更新单元， 用于收集医学数据， 构建原词与归一词相关词典表， 并定时进行字典更 新； 构建单元一， 用于自顶向下构建知识图谱； 构建单元二， 用于自底向上构建知识图谱； 存储单元， 用于对每次获取的知识数据进行存 储、 更新和融合。 7.根据权利要求6所述的系统化医学领域知识图谱的构建装置， 其特征在于， 创建单元 包括标签层和数据层两部 分， 标签层表示该数据实体的类型； 标签层 包括标签定义表、 标签 关系表、 数据层包括归一词管理表、 术语标签映射表、 原词与归一词映射表及术语关系表； 其中， 标签定义表用于存储标签层中标签定义， 即实体类型标签， 每个实体类型标签均 有唯一的标签ID索引； 标签关系表用于存 储标签与标签之间的关系， 以三元组形式进行存 储； 归一词管理表用于存储疾病、 药物及手术的单个实体字典， 每个实体字典均有唯一的 中文名称及ID； 术语标签映射表用于存储单个实体及其实体类型标签， 当存在一个实体对应多个标签 且标签存在子类与父类关系时， 同时把子类标签实体对应到父类标签上；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115033648 A 3