(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210174270.9 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 来也科技 （北京） 有限公司 地址 100080 北京市海淀区丹棱 街3号B座 17层1-43单 元 (72)发明人 李艳丹　张海雷　黄伟　唐梓毅　 门波　刘崴　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 杜月 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/957(2019.01) G06F 16/958(2019.01) (54)发明名称 结合RPA及AI的知识图谱展 示方法、 装置、 终 端及存储介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种 结合RPA及AI的知 识图谱展 示方法、 装置、 终端及 存储介质。 其中， 该知识图谱展 示方法包括： 通过 目标网络本体语言OWL系统， 获取针对第一知识 图谱发送的构建请求， 构建请求包括目标招投标 属性信息和目标实体信息； 通过机器人流程自动 化RPA系统和光学字符识别OCR模型， 获取目标招 投标属性信息和目标实体信息对应的第一知识 图谱信息； 展示第一知 识图谱信息对应的第一知 识图谱。 采用本申请， 可 以提高知识图谱建立的 准确性， 进 而提高用户的使用体验。 权利要求书3页 说明书18页 附图10页 CN 114579759 A 2022.06.03 CN 114579759 A 1.一种结合RPA及AI的知识图谱展示方法， 其特 征在于， 包括： 通过目标网络本体语言OWL系统， 获取针对第一知识图谱发送的构建请求， 所述构建请 求包括目标招投标属性信息和目标实体信息； 通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型， 获取所述目标招投标属性信 息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息； 展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述通过目标网络本体语言OWL系统， 获 取针对第一知识图谱发送的构建请求之前， 还 包括： 基于针对目标网络本体语言OWL系统所输入的模型信息， 建立所述目标网络本体语言 OWL系统。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过目标网络本体语言OWL系统， 获取 针对第一知识图谱发送的构建请求， 包括： 获取针对OW L集合所发送的选择指令； 获取并展示所述选择指令对应的目标OW L； 通过目标网络 本体语言OWL系统， 获取针对第一知识图谱发送的构建请求。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述展示所述第 一知识图谱信 息对应的所 述第一知识图谱之后， 还 包括： 获取所述第一知识图谱 对应的添加指令； 获取所述添加指令对应的第二知识图谱信息； 展示与所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息对应的第二知识图谱。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述展示与 所述第一知识图谱信 息和所述 第二知识图谱信息对应的第二知识图谱， 包括： 对所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息进行融合， 得到第三知识图谱信 息； 展示与所述第三知识图谱信息对应的第二知识图谱； 或者， 在所述第一知识图谱中添加与所述第二知识图谱信息， 获取 所述第二知识图谱； 展示所述第二知识图谱。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过机器人流程自动化RPA系统和光 学字符识别OCR模型， 获取所述目标招投标信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱 信息， 包括： 通过RPA系统获取所述目标招投标属性信息对应的招投标文档， 并采用光学字符识别 OCR技术对所述招投标文档进行识别， 得到结构化招投标文档； 基于所述目标实体信息， 采用深度学习模型对所述结构化招 投标文档进行信息抽取， 得到第一抽取信息集合， 采用可视化规则模型对所述结构化招投标文档进行信息抽取， 得 到第二抽取信息集 合； 基于所述第 一抽取信 息集合和所述第 二抽取信 息集合， 获取所述目标招投标属性信 息 和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标实体信息包括实体关系属性信权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114579759 A 2息， 所述展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱， 包括： 基于所述实体关系属性信息， 获取 所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱； 展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。 8.一种结合RPA及AI的知识图谱展示装置， 其特 征在于， 包括： 请求获取单元， 用于通过目标网络本体语言OWL系统， 获取针对第 一知识图谱发送的构 建请求， 所述构建请求包括目标招投标属性信息和目标实体信息； 信息获取单元， 用于通过机器人流程自动化RPA系统和光学字符识别OCR模型， 获取所 述目标招投标属性信息和所述目标实体信息对应的第一知识图谱信息； 图谱展示单 元， 用于展示所述第一知识图谱信息对应的所述第一知识图谱。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括系统构建模块， 用于在所 述通过目标网络 本体语言OWL系统， 获取针对第一知识图谱发送的构建请求之前： 所述系统构建模块， 用于基于针对目标网络本体语言OWL系统所输入的模型信息， 建立 所述目标网络 本体语言OWL系统。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特征在于， 所述请求获取单元包括指令获取子单元、 OWL展示子单元和构建请求获取子单元， 所述请求 获取单元用于通过目标网络本体语 言OWL 系统， 获取针对第一知识图谱发送的构建请求时： 所述指令获取子单 元， 用于获取针对OW L集合所发送的选择指令； 所述OWL展示子单 元， 用于获取并展示所述选择指令对应的目标OW L； 所述构建请求获取子单元， 用于通过目标网络本体语言OWL系统， 获取针对第一知识图 谱发送的构建请求。 11.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括添加指令获取子单元、 图 谱信息获取子单元和信息展示子单元， 用于在所述展示所述第一知识图谱信息对应的所述 第一知识图谱之后： 所述添加指令获取子单 元， 用于获取 所述第一知识图谱 对应的添加指令； 所述图谱信息获取子单 元， 用于获取 所述添加指令对应的第二知识图谱信息； 所述信息展示子单元， 用于展示与 所述第一知识图谱信 息和所述第 二知识图谱信 息对 应的第二知识图谱。 12.根据权利要求11所述的装置， 其特征在于， 所述信息展示子单元， 用于展示与所述 第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息对应的第二知识图谱时， 具体用于： 对所述第一知识图谱信息和所述第二知识图谱信息进行融合， 得到第三知识图谱信 息； 展示与所述第三知识图谱信息对应的第二知识图谱； 或者， 在所述第一知识图谱中添加与所述第二知识图谱信息， 获取 所述第二知识图谱； 展示所述第二知识图谱。 13.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述信 息获取单元包括文档获取子单元、 集合获取子单元和第一信息获取子单元， 所述信息获取单元用于通过机器人流程自动化 RPA系统和光学字 符识别OCR模 型， 获取所述目标招投标属性信息和所述目标实体信息对应 的第一知识图谱信息时：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114579759 A 3