(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211226612.3 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 李琳 地址 271000 山东省泰安市泰山区迎 胜路 95号汽运公司6宿舍2号楼3单 元305 (72)发明人 李琳　 (51)Int.Cl. G16H 50/50(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G16H 15/00(2018.01) G16H 40/67(2018.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01)G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的身体 状态模拟预演系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的身体状态 模拟预演系统， 属于健康检测技术领域， 包括用 户端、 信息采集器、 语音交互模块、 数据分类模 块、 云服务器、 状态数据库、 通信检测模块、 医疗 平台、 分析预测模块、 预演体验模块以及告警反 馈模块； 本发明能够提高网络病毒的拦截准确 性， 提高医疗平台的信息安全性， 保证用户信息 不会泄露， 通过对各组体征数据进行打包处理， 能够便于分析预测模块进行数据提取， 提高数据 传输效率， 同时生成预测曲线能够方便用户对自 身状态进行查看， 提高用户使用体验， 同时自行 生成评估曲线， 简化系统维护人员工作， 提高工 作效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115512847 A 2022.12.23 CN 115512847 A 1.一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 包括用户端、 信息采集器、 语音交互模块、 数据分类模块、 云服务器、 状态数据库、 通信检测模块、 医疗平台、 分析预测 模块、 预演体验 模块以及告警反馈模块； 所述用户端用于查看预演结果以及医疗平台反馈信息； 所述信息采集器用于采集用户各类 体征信息； 所述语音交互模块用于接收用户语音信息， 并对各子模块下发相关控制指令， 再通过 语音播报的形式将 操作结果反馈给用户； 所述数据分类模块用于 接收用户体征信息， 并进行分类整理； 所以云服 务器用于 接收并存 储分类完成各用户体征信息； 所述状态数据库用于与医疗平台通信连接， 并存 储各组身体 状态数据； 所述医疗平台用与接收分析 预测模块反馈的模拟数据， 并反馈给相关医护人员； 所述通信检测模块用于对医疗平台接收的外 部数据进行检测分析； 所述分析 预测模块用于 接收用户体征信息以及身体 状态数据， 并进行模拟预演； 所述告警反馈模块用于接收预演结果并向相关用户反馈， 同时发出告警信息进行提 示； 所述预演体验 模块用于用户对预演结果进行仿真体验。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 所述 信息采集器具体包括心电传感器、 体温传感器、 血压传感器以及呼吸传感器。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 所述 数据分类模块分类整理具体步骤如下： 步骤(1)： 数据分类模块接收心电传感器、 体温传感器、 血压传感器以及呼吸传感器采 集的各组用户体征信息， 并将收集到的体征信息按照心跳次数、 脉搏、 体温、 血压以及呼吸 次数进行分类； 步骤(2)： 并按照各用户姓名构建相对应的用户数据集， 再将相对应的用户体征信息录 入相关用户数据集中， 之后将各组用户数据集上传至云服务器中， 且对各组体征信息采集 时间进行 标记， 同时云服 务器对各组用户数据集按照规定排序规则进行有序排列。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 所述 通信检测模块检测分析 具体步骤如下： 步骤一： 通信检测模块接收外部数据， 同时对各组外部数据所对应的IP地址进行收集， 之后从外部病毒 数据库中提取多组病毒数据作为样本数据， 并从各组样本数据中提取相关 特征数据； 步骤二： 之后对各组特征数据进行归一化处理， 并通过特征降维筛选出能够表示病毒 信息的特征数据， 并筛除对于表征能力差的特征数据， 之后将特征数据分为训练集以及测 试集， 接着， 构建卷积神经网络， 并对训练集进行 标准化处理以生成训练样本； 步骤三： 将训练样本输送到卷积神经网络， 设置模型具体参数， 采用长期迭代法训练该 卷积神经网络得到网络病毒检测模型， 之后利用测试集对网络病毒检测模型进行测试， 若 测试准确率满足期望值， 则停止训练， 反 之继续上述 步骤； 步骤四： 通信检测模块对外部数据进行数据解析， 同时网络病毒检测模型对解析出的 数据进行行为分析， 同时对分析结果与网络病毒传染标准进 行对比， 若对比结果一致， 则拦权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512847 A 2截该外部数据传输， 并将该外 部数据以及IP地址反馈给相关部门进行处 理。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 步骤 二中所述归一 化处理具体计算公式如下： 式中， xnew表示归一化后的数据； x表示特征数据的特征信息； xmax表示特征信息 的最大 值； xmin表述特征信息的最小值； 步骤二中所述特 征降维具体 计算公式如下： 式中， σ 表示特 征数据的标准差； μ表示特 征数据的均值； CV表示特征数据的方差系数， 若方差系数越大， 则表示越重要， 反之， 则表示不重要， 予 以剔除。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 所述 分析预测模块模拟预演具体步骤如下： 第一步： 分析预测模块从状态数据库中提取各类身体状态指标信息， 同时依据系统默 认或者用户设定的循环时间值定期收集相关用户数据集， 然后构建 并训练一组检测网络模 型； 第二步： 检测网络模型依据两组时间段内用户数据集中各组体征数据的变化情况进行 分析， 同时对分析结果进行输入、 卷积、 池化、 全连接以及输出以获取各体征信息未来一段 时间的预测曲线； 第二步： 将获取的预测曲线与身体状态指标信息进行比对分析， 若存在一致的比对结 果， 则将该身体状态以及用户当前体征信息发送至医疗平台 以及用户端， 之后医疗平台将 该用户当前体征信息反馈给相关医护人员进行查看分析， 并将分析结果反馈至用户端， 然 后用户端依据医护人员分析结果、 身体状态以及当前体征信息生成对应电子报告以供工作 人员查看。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的身体状态模拟预演系统， 其特征在于， 所述 预演体验 模块仿真体验具体步骤如下： S1： 预演体验模块与外部VR装置通信连接， 同时用户将体感贴片依据用户端显示的要 求贴合在身体对应位置， 并佩戴好相关VR装置， 之后预演体验模块实时接 收分析预测模块 生成的预演结果； S2： 对接收到的预演结果进行分析以获取体感信号， 同时通过VR装置模拟用户预演场 景， 之后通过体感贴片将分析生成的体感信号转换成电脉冲信号， 并将其反馈至用户身体 相对应位置以进行状态反馈 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512847 A 3