(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210005370.9 (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人 珠海读书郎软件科技有限公司 地址 519000 广东省珠海市高新区唐家湾 镇科技六路39号1号厂房六楼6 08 (72)发明人 廖泽宇　秦曙光　 (74)专利代理 机构 长沙伊柏专利代理事务所 (普通合伙) 4326 5 专利代理师 周正雄 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/13(2019.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 一种批改痕迹样 本数据生 成方法、 装置及介 质 (57)摘要 本发明提供了一种批改痕迹样本数据生成 方法， 其包括如下步骤： S1、 确定待绘制的批改痕 迹的形状， 并分发所述待绘制所述批改痕迹形状 的任务给终端； S2， 获取所述终端反馈的批改痕 迹绘制数据， 并将所述绘制数据进行分割， 并存 储到对应的文件夹中， 并在索引文件中记录索引 信息及批改标记。 通过分发绘制任务， 并根据绘 制任务在终端中进行批改痕迹的绘制， 并根据批 改痕迹的绘制数据分割得到对应的批改痕迹图 片， 进一步的本发明根据索引文件来记录所述批 改痕迹图片的路径以及对应的标记， 从可以提高 批改痕迹的采集效率。 权利要求书1页 说明书7页 附图3页 CN 114463200 A 2022.05.10 CN 114463200 A 1.一种批改痕迹样本数据生成方法， 其包括如下步骤： S1、 确定待绘制的批改痕迹的形状， 并分发所述待绘制所述批改痕迹形状的任务给终 端； S2， 获取所述终端反馈的批改痕迹绘制数据， 并将所述绘制数据进行分割， 并存储到对 应的文件夹中， 并在 索引文件中记录索引信息及批改标记。 2.根据权利要求1所述的方法， 将所述绘制数据进行分割具体为： 将所述批改痕迹绘制 数据进行分割以获得仅包 含有一个批改痕迹形状的图片。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述索引文件记录了每张图片的存储位置及对应批改 痕迹标记。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述方法还包括步骤S3， 读取所述索引数据和批改痕迹 图片， 根据所述索引数据的路径获取所述批改痕迹图片以及根据所述索引数据的批改标记 获取所述批改痕迹图片对应的标引， 对 模型进行训练。 5.根据权利要求3所述的方法， 所述绘制数据进行分割具体为： S21、 对整张图片进行 灰度化； S22、 对整张图片进行模糊处 理， 去除噪点； S23、 对整张图片进行二 值化； S24、 对整张图片进行边 缘提取， 并获取最小外 接矩形； S25、 将所述 最小外接矩形对应的图片从整张图片中裁 剪下来以得到 裁剪的痕迹图片。 6.一种批改痕迹样本数据生成装置， 其包括如下 单元： 任务分发单元， 用于确定待绘制的批改痕迹的形状， 并分发所述待绘制所述批改痕迹 形状的任务给终端； 分割单元以及索引记录单元， 用于获取所述终端反馈的批改痕迹绘制数据， 并将所述 绘制数据进行分割， 并存 储到对应的文件夹中， 并在 索引文件中记录索引信息及批改标记。 7.根据权利要求6所述的装置， 将所述绘制数据进行分割具体为： 将所述批改痕迹绘制 数据进行分割以获得仅包 含有一个批改痕迹形状的图片。 8.根据权利要求7所述的装置， 所述索引文件记录了每张图片的存储位置及对应批改 痕迹标记。 9.根据权利要求8所述的装置， 所述装置还包括： 训练单元， 用于读取所述索引数据和 批改痕迹图片， 根据所述索引数据的路径获取所述批改痕迹图片以及根据所述索引数的批 改标记获取 所述批改痕迹图片对应的标引， 对 模型进行训练。 10.根据权利要求8所述的装置， 所述装置进一 步包括： 灰度化单 元， 用于对整张图片进行 灰度化； 模糊处理单元， 用于对整张图片进行模糊处 理， 去除噪点； 二值化处理单元， 用于对整张图片进行二 值化； 边缘提取单元， 用于对整张图片进行边 缘提取， 并获取最小外 接矩形； 裁剪单元， 用于将所述最小外接矩形对应的图片 从整张图片中裁剪下来以得到裁剪的 痕迹图片。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114463200 A 2一种批改痕 迹样本数据生成方 法、 装置及介质 技术领域 [0001]本发明涉及教育技术领域， 具体来说， 涉及一种批改痕迹样本数据生成方法、 装置 及介质。 背景技术 [0002]目前智慧课堂快速发展， 为了帮助教师减负， 一般采用试卷识别、 作业批改识别的 技术来协助教师进行教学， 其中大部分识别的相关的技术均需要采集大量的样本数据进 行 训练生成训练模型。 [0003]一般批改痕迹会涉及到限定的几种形状， 如勾 、 叉、 圈、 斜线等。 一般常用的采集方 式是使用图像采集设备采集 纸质的批改痕迹， 还是生成样本数 数据， 但这种方式效率较低。 [0004]本文提供的背景描述用于总体上呈现本公开的上下文的目的。 除非本文另外指 示， 在该章节中描述的资料不是该申请的权利要求的现有技术并且不要通过包括在该章节 内来承认其成为现有技 术。 发明内容 [0005]针对相关技术中的上述技术问题， 本发明提出了一种批改痕迹样本数据生成方 法， 其包括如下步骤： [0006]S1、 确定待绘制的批改痕迹的形状， 并分发所述待绘制 所述批改痕迹形状 的任务 给终端； [0007]S2， 获取所述终端反馈的批改痕迹绘制数据， 并将所述绘制数据进行分割， 并存储 到对应的文件夹中， 并在 索引文件中记录索引信息及批改标记。 [0008]具体的， 将所述绘制 数据进行分割具体为： 将所述批改痕迹绘制 数据进行分割以 获得仅包 含有一个批改痕迹形状的图片。 [0009]具体的， 所述索引文件记录 了每张图片的存 储位置及对应批改痕迹标记。 [0010]具体的， 所述方法还包括步骤S3， 读取所述索引数据和批改痕迹图片， 根据所述索 引数据的路径获取所述批改痕迹图片以及根据所述索引数据的批改标记获取所述批改痕 迹图片对应的标引， 对 模型进行训练。 [0011]具体的， 所述绘制数据进行分割具体为： [0012]S21、 对整张图片进行 灰度化； [0013]S22、 对整张图片进行模糊处 理， 去除噪点； [0014]S23、 对整张图片进行二 值化； [0015]S24、 对整张图片进行边 缘提取， 并获取最小外 接矩形； [0016]S25、 将所述最小外接矩形对应 的图片从整张图片中裁剪下来以得到裁剪 的痕迹 图片。 [0017]第二方面， 本发明的另一实施例提供了一种批改痕迹样本数据生成装置， 其包括 如下单元：说　明　书 1/7 页 3 CN 114463200 A 3