(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211221622.8 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 湖南易净环保科技有限公司 地址 410205 湖南省长 沙市长沙高新开发 区麓云路100号兴工科技园13栋厂房 305、 307号房 (72)发明人 李荣祥　陈斌　李文姣　袁翔　 武瑶　 (74)专利代理 机构 长沙朕扬知识产权代理事务 所(普通合伙) 43213 专利代理师 周云喆 (51)Int.Cl. H04L 67/1001(2022.01) H04L 67/06(2022.01) H04L 67/12(2022.01)H04L 67/141(2022.01) H04L 67/148(2022.01) (54)发明名称 云边协同智慧水务平台的可视化处理方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及数字信息的传输技术领域， 公开 一种云边协同智慧水务平台的可视化处理方法 及系统， 以提高交互的灵活性及平台整体性能。 方法包括： 将水务站点内各独立 设备所分别对应 的控制模块视为端节点， 建立各端节 点分别与边 缘服务器及云端服务器之间的通信连接， 其中， 边缘服务器与各端节点之间以电力载波方式通 信， 各端节点与云端服务器之间以无线方式通 信； 云端服务器与至少一端节点协商确定能切换 上传方式的可视化数据对象在下一切换周期所 对应的上传方式， 上传方式包括： 方式一、 组合上 传方式； 方式二、 全无线上传方式； 方式三、 全电 力载波方式； 当下一切换周期到达后， 端节点根 据协商确定的上传方式执 行相应处 理。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115297121 A 2022.11.04 CN 115297121 A 1.一种云边协同智慧水务平台的可视化处 理方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1、 将水务站点内各独立设备所分别对应的控制模块视为端节点， 建立各端节点 分别与边缘服务器及云端服务器之间的通信连接， 其中， 所述边缘服务器与各端节点之间 以电力载波方式通信， 各所述端节点与所述云端服务器之间以无线方式通信； 并建立所述 云端服务器与所述 边缘服务器之间的通信连接； 步骤S2、 所述云端服务器与至少一所述端节点协商确定能切换上传方式的可视化数据 对象在下一切换周期所对应的上传方式， 所述上传方式包括： 方式一、 组合上传方式； 方式 二、 全无线上传方式； 方式三、 全电力载波方式； 步骤S3、 当下一切换周期到达后， 所述端节点根据协商确定的上传方式执行相应处理， 当采用方式一上传数据时， 根据预先设置的可视化数据对 象的组合规则， 在将能切换上传 方式的可视化数据对象范围内部分数据以无线方式上传至所述云端服务器的同时， 将所述 范围内剩余部分数据以电力载波方式上传至所述边缘服务器； 当采用方式二上传数据时， 将能切换上传方式的可视化数据对象范围内数据全部以无线方式上传至所述云端服务器； 当采用方式三上传数据时， 将能切换上传方式的可视化数据对象范围内数据全部以电力载 波方式上传至所述 边缘服务器。 2.根据权利要求1所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 所述 方法还包括： 步骤S4、 所述边缘服务器根据所述端节点所上传的数据或所述云端服务器所下发的数 据对单类数据基于均值和方差判断是否存在相应的故障； 然后 将判断得出的故障信息发送 给所述云端服务器， 所述云端服务器再根据同一水务站 点内当前的故障组合状态及故障之 间的传递关系定位 最大概率的故障源头 。 3.根据权利要求2所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 所述 能切换上传方式的可视化数据的对象至少包括邻近烟感部署的噪声传感器所 上传的数据。 4.根据权利要求3所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 所述 云端服务器在接收到所述 边缘服务器判断所述噪声传感器产生故障的信息后， 还 包括： 步骤S45、 获取所述噪声传感器所在的水务站点是否存在未完成的工单或巡检任务； 如 果存在， 判断未完成的工单或巡检任务是否已分配有接单人员， 如果已分配， 判断该接单人 员当前所在的位置信息是否与所述站点的位置信息一致， 如果一致， 则在潜在的故障源头 中纳入人工维修产生异响； 步骤S46、 判断所述噪声传感器的告警等级是否大于电机故障的噪声阈值并小于烟感 报警的噪声阈值， 如果是， 将人工维修产生异响确定为 最大概率的故障源头 。 5.根据权利要求1至4任一所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在 于， 在所述云端服务器与至少一所述端节点协商确定能切换上传方式的可视化数据对象在 下一切换周期所对应的上传方式的过程中， 所述云端服 务器执行下述步骤： 步骤S21、 获取当前上传方式中， 所述端节点与所述边缘服务器之间以电力载波方式上 传的第一网络传输质量、 以及所述端节点与所述云端服务器之 间以无线方式上传的第二网 络传输质量， 计算所述第一网络传输质量与所述第二网络传输质量之间的第一差值； 步骤S22、 获取当前上传方式中， 所述边缘服务器的第一资源占用率均值与所述云端服 务器的第二资源占用率均值， 计算所述第一资源占用率均值与所述第二资源占用率均值之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115297121 A 2间的第二差值； 步骤S23、 将所述第一差值与所述第二差值进行加权计算， 且所述第二差值所占的权重 大于所述第一差值所占的权重， 再根据加权计算结果所处范围确定下一时段对应的上传方 式。 6.根据权利要求5所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 当所 述加权计算结果小于第一阈值， 确定下一时段对应的上传方式为方式三； 当所述加权计算 结果大于第二阈值， 确定下一时段对应的上传方式为方式二； 当所述加权计算结果大于或 等于所述第一阈值并小于或等于所述第二阈值， 确定下一时段对应的上传方式为方式一。 7.根据权利要求5所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 所述 边缘服务器根据与所述端节点之间， 在当前上传方式中， 交互历史信息的延时平均值和延 时方差计算所述第一网络传输质量； 以及所述云端服务器根据与所述端节点之间， 在当前 上传方式 中， 交互历史信息的延时平均值和延时方差计算所述第二网络传输质量。 8.根据权利要求5所述的云边协同智慧水务平台的可视化处理方法， 其特征在于， 所述 第一资源占用率均值根据所述边缘服务器自身的CPU资源占用率均值、 GPU资源占用率均值 和内存资源占用率均值进 行加权计算得出； 所述第二资源占用率均值根据所述云端服务器 自身的CPU资源占用率均值、 GPU资源占用率均值和内存资源占用率均值进行加权计算得 出。 9.一种云边协同智慧水务平台的可视化处理系统， 其特征在于， 包括端节点、 边缘服务 器和云端服务器， 所述边缘服务器与各端节点之间以电力载波方式通信， 各所述端节点与 所述云端服务器之间以无线方式通信； 所述云端服务器还与所述边缘服务器建立通信连 接； 且所述端节点、 边缘服务器和云端服务器通过执行相应的计算机程序以分工协作的方 式实现如上述权利要求1至8任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115297121 A 3