(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210068511.1 (22)申请日 2022.01.20 (71)申请人 北京有竹居网络技 术有限公司 地址 101299 北京市平谷区林荫北街13号 信息大厦802室 (72)发明人 吉梁　周杰　黄凯　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 代理人 贾会玲 (51)Int.Cl. G06F 16/55(2019.01) G06F 16/583(2019.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像检索方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种图像检索方法、 装置、 存储 介质及电子设备， 该方法包括： 将待检索图像输 入至预先训练好的目标模型中， 获取目标模型输 出的待检索图像的特征表示， 目标模 型的训练样 本包括正样 本图像和负样本图像， 正样本图像以 及负样本图像是根据多个样本图像所属的用户 内容之间的相似性从多个样本图像中确定的， 用 户内容包括样本图像以及对应该样本图像的用 户信息； 将特征表达分别与用户图像集合中的各 图像的特征表达进行相似度比对， 得到多个相似 度结果， 用户图像集合包括多个用户生成的多个 图像； 根据多个相似度结果， 从用户图像集合中 确定目标图像， 本公开能够 有效提升对用户原创 图像的检索准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114428872 A 2022.05.03 CN 114428872 A 1.一种图像 检索方法， 其特 征在于， 包括： 将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中， 获取所述目标模型输出的所述待检索 图像的特征表示， 所述 目标模型 的训练样本包括正样本图像和负样本图像， 所述正样本图 像以及所述负样本图像是根据多个样本图像所属的用户内容之间的相似性从所述多个样 本图像中确定的， 所述用户内容包括样本图像以及对应该样本图像的用户信息； 将所述特征表达分别与用户图像集合中的各图像的特征表达进行相似度比对， 得到多 个相似度结果， 所述用户图像集 合包括多个用户生成的多个图像； 根据所述多个相似度结果， 从所述用户图像集 合中确定目标图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将待检索图像输入至预先训练好的 目标模型中， 获取 所述目标模型输出的所述待检索图像的特 征表示之前， 还 包括： 获取多个样本图像中每一样本图像的图像特征以及每一样本图像对应的用户信息的 信息特征； 将所述每一样本图像的图像特 征进行相似度聚合， 得到第一聚合结果； 将所述每一样本图像对应的用户信息的信息特征进行相似度聚合， 得到第二聚合结 果； 基于所述第 一聚合结果和所述第 二聚合结果， 确定所述每一样本图像的综合特征所属 的类； 根据所述每一样本图像的综合特征所属的类和预设基准综合特征， 从所述多个样本图 像确定正样本图像和负 样本图像； 基于所述 正样本图像和所述负 样本图像训练得到所述目标模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一聚合结果和所述第 二聚 合结果， 确定所述每一样本图像的综合特 征所属的类， 包括： 如果多个样本图像中的第 一样本图像和第 二样本图像在所述第 一聚合结果和/或所述 第二聚类结果中为同一类， 则确定所述第一样本图像的综合特征和所述第二样本图像的综 合特征属于同一类。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述多个样本图像中每一样本图 像的图像特 征， 包括： 将所述多个样本图像输入至预先训练好的图像特征提取模型中， 并获取所述图像特征 提取面模型输出 的各样本图像的图像特征， 其中， 所述图像特征提取模型是通过自监督方 式训练的。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述每一样本图像的综合特征所 属的类和预设基准综合特 征， 从所述多个样本图像确定正样本图像和负 样本图像， 包括： 将所述多个样本图像中与所述预设基准综合特征属于同一类的综合特征对应的样本 图像， 确定为 正样本图像； 将所述多个样本图像中与所述预设基准综合特征属于不同类的综合特征对应的样本 图像， 确定为负 样本图像。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述每一样本图像的综合特征 所属的类和预设基准综合特征， 从所述多个样本图像确定正样本图像和负样本图像之前， 还包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114428872 A 2获取所有综合特 征所属的多个 类中每个类的聚类中心； 将所述多个 类中相似度大于第一相似度阈值的两个聚类中心对应的类进行合并。 7.根据权利要求1 ‑6任一项中所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个相似度结 果， 从所述用户图像集 合中确定目标图像， 包括： 将所述用户图像集合中相似度 结果最大的前N个图像确定为所述目标图像， 所述N为正 整数。 8.根据权利要求1 ‑6任一项中所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个相似度结 果， 从所述用户图像集 合中确定目标图像， 包括： 将所述用户图像集合中相似度结果大于或等于第二相似度阈值的图像确定为所述目 标图像。 9.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述将待检索图像输入至预先 训练好的目标模型中， 获取 所述目标模型输出的所述待检索图像的特 征表示之前， 还 包括： 移除目标模型的损失计算层。 10.一种图像 检索装置， 其特 征在于， 包括： 特征标识获取模块， 用于将待检索图像输入至预先训练好的目标模型中， 获取所述目 标模型输出的所述待检索图像的特征表示， 所述目标模型的训练样本包括正样本图像和负 样本图像， 所述正样本图像以及所述负样本图像是根据多个样本图像所属的用户内容之间 的相似性从所述多个样本图像中确定的， 所述用户内容包括样本图像以及 对应该样本图像 的用户信息； 相似度结果获取模块， 用于将所述特征表达分别与用户图像集合中的各图像的特征表 达进行相似度比对， 得到多个相似度结果， 所述用户图像集合包括多个用户生成的多个图 像； 目标图像确定模块， 用于根据所述多个相似度结果， 从所述目标图像集合中确定目标 图像。 11.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理装置执 行时实现权利要求1 ‑9中任一项所述方法的步骤。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储装置， 其上存 储有计算机程序； 处理装置， 用于执行所述存储装置 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑9中任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114428872 A 3