(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211513346.2 (22)申请日 2022.11.30 (71)申请人 江苏益捷 思信息科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市启东经济开发 区林洋路5 00号 (72)发明人 阳菲菲　 (74)专利代理 机构 北京真致博文知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11720 专利代理师 娄华 (51)Int.Cl. H04N 19/149(2014.01) H04N 19/182(2014.01) H04N 19/42(2014.01) G06T 5/00(2006.01) H04L 67/06(2022.01)H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 基于智慧校园管理平台的数据传输方法 (57)摘要 本发明涉及机器视觉技术领域， 具体涉及一 种基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 包括 获取每秒校园视频的连续帧的图像， 对图像中的 目标区域进行标记并获取灰度图像； 获取优质图 像的实际权重和劣质图像的实际权重； 获取每张 优质图像中目标区域的占比系数和劣质图像中 目标区域的占比系数； 获取优质图像/劣质图像 目标区域中每个像素点的传输权重值， 并获取优 质图像/劣质图像中其他区域中每个像素点的传 输权重值； 获取每张劣质图像中最大辐射邻域层 内每个像素点的传输权重值； 将所有连续帧图像 中所有像素点传输权重值按照由小到大的顺序 进行霍夫曼编码； 本发明解决了用户在智慧校园 平台下载文 件时出现目标区域损失的技 术问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115550658 A 2022.12.30 CN 115550658 A 1.基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取每秒校园视频的连续帧的图像； 并对得到的所有连续帧图像进行灰度化处理获得 所有连续帧图像的灰度图像， 获取每张灰度图像中的目标区域； 获取每张灰度图像的峰值信噪比， 根据每张灰度图像的峰值信噪比将所有灰度图像分 为优质图像和劣质图像； 分别利用所有优质图像和劣质图像的峰值信噪比获取优质图像的 实际权重和劣质图像的实际权 重； 分别获取每张优质图像和劣质图像中目标区域的面积， 并根据每张优质图像和劣质图 像中目标区域的面积获取每张优质图像中目标区域的占比系数和劣质图像中目标区域的 占比系数； 分别利用每张优质图像/劣质图像的实际权重和目标区域的占比系数获取该优质图 像/劣质图像目标区域中每个像素点的传输权重值， 并获取优质图像/ 劣质图像中其他区域 中每个像素点的传输 权重值； 获取每张劣质图像中目标区域的噪声像素点， 根据 所述噪声像素点的每层邻域像素点 的混乱程度获取所述噪声像素点的最大辐射邻域层； 根据所述最大辐射邻域层像素点的混 乱程度对目标区域中最大辐射邻域层内全部像素点的传输权重值进行修正， 得到每张劣质 图像中最大辐射邻域层内每 个像素点的传输 权重值； 将所有连续帧图像中所有像素点传输权重值按照由小到大的顺序进行霍夫曼编码， 完 成对校园视频的压缩， 并将压缩后的校园视频传输 至智慧校园平台。 2.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 在根据 所述峰值信噪比将全部所述灰度图像区分为优质图像集和劣质图像集的过程中， 还包括设 定峰值信噪比阈值， 通过所述峰值信噪比阈值将灰度图像的峰值信噪比大于所述峰值信噪 比阈值的灰度图像确定为优质图像； 通过所述峰值信噪比阈值将灰度图像的峰值信噪比小 于所述峰值信噪比阈值的灰度图像确定为劣质图像。 3.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述取 优质图像的实际权重为每秒连续帧图像的灰度图像中全部优质图像的峰值信噪比的和与 每秒连续帧图像的全部灰度图像峰值信噪比和的比值。 4.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述取 劣质图像的实际权重为每秒连续帧图像的灰度图像中全部劣质图像的峰值信噪比的和与 每秒连续帧图像的全部灰度图像峰值信噪比和的比值。 5.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述获 取每张优质图像中目标区域的占比系数和劣质图像中目标区域的占比系数的过程 为： 获取任一张优质图像中目标区域的面积； 获取所述目标区域的面积与所述优质图像总面积的比值； 用1减去所述比值获得所述优质图像中目标区域的占比系数； 依次获取每张优质图像 中目标区域的占比系数； 同理， 获取每张劣质图像中目标区域的面积， 并根据每张劣质图像中目标区域的面积 和该目标区域所在劣质图像的面积获取每张劣质图像中目标区域的占比系数。 6.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述优 质图像中目标区域中每个像素点的传输权重值为所述优质图像中目标区域的占比系数与权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115550658 A 2所述优质图像的实际权重的乘积； 所述劣质图像目标区域中每个像素点的传输权重值为所 述劣质图像中目标区域的占比系数与所述劣质图像的实际权 重的乘积。 7.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述获 取优质图像/劣质图像中其 他区域中每 个像素点的传输 权重值的过程 为： 获取任一张优质图像中除目标区域以外剩余 区域的占比系数； 所述剩余 区域的占比系 数为1减去所述剩余区域对应的目标区域的占比系数； 所述优质图像中其他区域中每个像素点的传输权重值为所述剩余区域的占比系数乘 以所述优质图像的实际权重； 依次获得每张优质图像其他区域中每个像素点的传输权重 值； 同理， 获取每张劣质图像中除目标区域以外剩余区域的占比系数， 并根据每张劣质图 像中除目标区域以外剩余区域的占比系数和所述劣质图像的实际权重获取每张劣质图像 中其他区域中每 个像素点的传输 权重值。 8.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 获取所 述噪声像素点的最大辐射邻域层的过程中， 还包括根据所述噪声像素点的每层邻域像素点 的像素点种类获取 所述噪声像素点的每层邻域像素点的混乱程度。 9.根据权利要求8所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 获取所 述噪声像素点的每层邻域像素点的混乱程度的过程 为： 获取所述噪声像素点的每层邻域像素点； 获取每层邻域像素点中不同种类 像素点的数量占比； 根据每层邻域像素点中不同种类像素点的数量占比获取所述噪声像素点的每层邻域 像素点的混乱程度。 10.根据权利要求1所述的基于智慧校园管理平台的数据传输方法， 其特征在于， 所述 每张劣质图像中最大辐射邻域层内每 个像素点的传输 权重值通过下式确定： 式中， 为最大辐射邻域层内全部像素点的传输权重值； 表示最大辐射邻域层； 为劣质图像目标区域中像素点的传 输权重值， 表示劣质图像目标区域； 为最大辐射邻域 层内像素点的混乱程度； 为自然常数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115550658 A 3