(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211260739.7 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 济南三星灯饰有限公司 地址 250032 山东省济南市天桥区北外环 路8111号 (72)发明人 赵波　徐永涛　吕俊杰　肖全钦　 华鹏　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 黄海丽 (51)Int.Cl. H04L 67/10(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 67/60(2022.01) G08B 21/18(2006.01)G08B 25/00(2006.01) (54)发明名称 基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于边云协同计算的路灯杆 报警去重分析方法及系统； 其中所述方法， 包括： 边缘网关获取控制中心服务器发送过来的分析 请求， 如果是连续帧运算分析， 则将采集的视频 发送给云服务器； 如果是非连续帧运算分析， 则 将采集的视频在边缘网关内部进行处理； 所述边 缘网关设置在路灯杆内部； 云服务器和边缘网关 在接收到视频后， 均先判断所需计算资源是否超 过设定阈值， 如果未超过， 则对视频进行结构化 分析， 云服务器将分析结果反馈给边缘网关； 边 缘网关根据结构化分析结果进行重复数据判断， 并根据判断结果向控制中心服务器发送报警信 息， 同时联动相关 设备。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115529317 A 2022.12.27 CN 115529317 A 1.基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析 方法， 其特 征是， 包括： 边缘网关获取控制中心服务器发送过来的分析请求， 如果是连续帧运算分析， 则将采 集的视频发送给云服务器； 如果是非连续帧运算分析， 则将采集的视频在边缘网关内部进 行处理； 所述边缘网关设置在路灯杆内部； 云服务器和边缘网关在接收到视频后， 均先判断所需计算资源是否超过设定阈值， 如 果未超过， 则对视频进行 结构化分析， 云服 务器将分析 结果反馈给边 缘网关； 边缘网关根据 结构化分析结果进行重复数据判断， 并根据判断结果向控制中心服务器 发送报警信息， 同时联动相关 设备。 2.如权利要求1所述的基于边云协同计算的路灯杆报 警去重分析方法， 其特征是， 所述 方法包括： (1)设置在 路灯杆内部的边缘网关， 按照设定时间间隔监测自身资源被占用容量， 当边 缘网关自身资源被占用容量小于第一设定阈值时， 边缘网关接收路灯杆上所挂载的摄像头 采集的视频； 当边缘网关自身资源被占用容量大于第一设定阈值时， 边缘网关暂停接 收路 灯杆上所挂载的摄 像头采集的视频； (2)边缘网关获取控制中心服务器发送过来的分析请求， 边缘网关判断分析请求是要 求进行连续帧运算分析还是要求进行非连续帧运算分析； 如果是要求进 行非连续帧运算分 析， 则进入(3)； 如果要求进行 连续帧运 算分析， 则进入(4)； (3)边缘网关判断自身计算资源被占用容量是否超过第一设定阈值， 如果是， 则边缘网 关将视频发送给云服务器， 进入(4)； 如果否， 则边缘网关对视频进 行结构化分析， 得到结构 化分析的特 征信息， 进入(5)； (4)： 云服务器判断自身计算资源被占用容量是否超过第二设定阈值， 如果是， 则云服 务器向边缘网关发出停止接收视频数据的指令； 返回(1)； 如果否， 云服务器对视频进行结 构化分析， 得到结构化分析的特征信息； 云服务器将结构化特征信息发送给边缘网关， 进入 (5)； (5)： 边缘网关根据结构化特征信息判断是否是同一个事件的报警， 如果是， 则边缘网 关不重复推送报警信息到控制中心 服务器， 不重复进 行设备联动； 如果否， 边缘网关推送报 警信息到控制中心服 务器， 调用路灯上挂载的设备进行 联动。 3.如权利要求1或2所述的基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析方法， 其特征是， 所述边缘网关分别与摄 像头、 多媒体信息屏、 传感器、 控制中心服 务器和云服 务器连接 。 4.如权利要求1或2所述的基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析方法， 其特征是， 所述对视频进 行结构化分析， 包括： 根据连续帧运算分析或非连续帧运算分析中的算法， 读 取算法对应的配置信息； 所述算法对应的配置信息包括算法名称和算法去重关键项名称； 根据算法去重关键项名称， 对视频提取去重关键项。 5.如权利要求2所述的基于边云协同计算的路灯杆报 警去重分析方法， 其特征是， 所述 边缘网关根据结构化特征信息判断是否是同一个事件的报警， 包括： 判断结构化分析数据 是否在报警队列中重复存在， 如果不重复， 则新增一条报警项， 如果重复， 则删除重复报警 项。 6.如权利要求1或2所述的基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析方法， 其特征是， 所述连续帧运算分析， 包括： 打架斗殴现象识别、 人员倒地不起现象识别或汽车违停现象识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115529317 A 2别。 7.如权利要求1或2所述的基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析方法， 其特征是， 所述非连续帧运 算分析， 包括： 是否佩戴口罩识别、 区域闯入识别或车牌识别。 8.基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析系统， 其特征是， 所述系统包括： 边缘网 关， 所述边缘网关分别与控制中心服 务器和云服 务器连接； 边缘网关获取控制中心服务器发送过来的分析请求， 如果是连续帧运算分析， 则将采 集的视频发送给云服务器； 如果是非连续帧运算分析， 则将采集的视频在边缘网关内部进 行处理； 所述边缘网关设置在路灯杆内部； 云服务器和边缘网关在接收到视频后， 均先判断所需计算资源是否超过设定阈值， 如 果未超过， 则对视频进行 结构化分析， 云服 务器将分析 结果反馈给边 缘网关； 边缘网关根据 结构化分析结果进行重复数据判断， 并根据判断结果向控制中心服务器 发送报警信息， 同时联动相关 设备。 9.如权利要求8所述的基于边云协同计算的路灯杆报 警去重分析系统， 其特征是， 所述 对视频进 行结构化分析， 包括： 根据连续帧运算分析或非连续帧运算分析中的算法， 读取算 法对应的配置信息； 所述算法对应的配置信息包括算法名称和算法去重关键项名称； 根据 算法去重关键项名称， 对视频提取去重关键项。 10.如权利要求8所述的基于边云协同计算的路灯杆报警去重分析系统， 其特征是， 所 述连续帧运算分析， 包括： 打架斗殴现象识别、 人员倒地不起现象识别或汽车违停现象识 别； 所述非连续帧运 算分析， 包括： 是否佩戴口罩识别、 区域闯入识别或车牌识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115529317 A 3