(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210002944.7 (22)申请日 2022.01.04 (71)申请人 广州坚和网络科技有限公司 地址 510000 广东省广州市天河区五山路 371号之一主楼1802单 元 (72)发明人 李森和　 (74)专利代理 机构 广州专理知识产权代理事务 所(普通合伙) 44493 专利代理师 曲超 (51)Int.Cl. G06T 1/00(2006.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 快速识别视频水印的方法及其装置 (57)摘要 本发明涉及快速识别视频水印的方法， 包括 以下： 进行视频水印识别模型的训练， 得到视频 水印识别模型； 获取目标视频， 将目标视频进行 截图得到的目标图片作为第一图片； 对所述第一 图片进行预处理得到第二图片； 将所述第二图片 输入所述视频水印识别模型， 输出识别得到的水 印。 本发明通过预建立视频水印识别模型， 并对 待输入的图片进行预处理加快识别速度， 最终完 成视频水印的识别， 本发明采用的方法运行速度 快， 能够快速的对视频水印进行识别。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114463155 A 2022.05.10 CN 114463155 A 1.快速识别视频 水印的方法， 其特 征在于， 包括以下： 进行视频 水印识别模型的训练， 得到 视频水印识别模型； 获取目标视频， 将目标视频进行截图得到的目标图片作为第一图片； 对所述第一图片进行 预处理得到第二图片； 将所述第二图片输入所述视频 水印识别模型， 输出识别得到的水印。 2.根据权利要求1所述的快速识别视频水印的方法， 其特征在于， 具体的， 所述视频水 印识别模型的训练， 包括以下， 在模型训练阶段， 使用coco数据集作为基础数据训练集， 从coco数据集中每次随机读取四张图片； 分别对四张图片进行翻转、 缩放、 色域变化操作； 操作完成之后再将得到的图片按照第一张图片摆放在左上， 第二张图片摆放在左下， 第三张图片摆放在右下， 第四张图片摆放在右上四个方向位置摆好； 利用矩阵的方式将四张图片它固定的区域截取下来， 然后将它们拼接起来， 拼接成一 张新的图片； 通过自适应锚框计算， 训练网络在初始锚框的基础上输出预测框， 并计算预测框和真 实框的交集， 计算两者差距， 再反向更新， 迭代网络参数， 从而得到最终的水印真实框坐标。 3.根据权利要求2所述的快速识别视频水印的方法， 其特征在于， 具体的， 所述预处理 操作包括以下， 对所述第一图片， 假定第一图片的长宽为l、 w进行归一化处理将待检测图片统一缩放 到一个标准尺寸 l1*w1进行预测； 在进行缩放 时， 用将缩放后的长、 宽分别对应除以原始图片的长、 宽得到两个缩放系数 即l/l1与w/w1， 选取两个缩放系数中小的缩放系数作为 最终缩放系数； 将原始图片的长、 宽分别乘以最终缩 放系数得到缩 放后的长、 宽， 分别为l*min[l/l1， w/ w1]、 w*min[l/l1， w/w1]； 计算实际需要填充的高度h， h＝|l*mi n[l/l1， w/w1]‑w*min[l/l1， w/w1|， 通过调用numpy中np.mod取余数的方式对h进行处理， 得到第一像素值， 则以所述第一 像素值的一半作为图片高度两端需要填充的数值。 4.根据权利要求3所述的快速识别视频水印的方法， 其特征在于， 具体的， 所述视频水 印识别模型的结构， 包括以下， 水印深度模型神经网络的结构以原始608*608*3的图像输入Focus结构， 采用切片操 作， 先变成304*304*12的特征图， 再经过一次32个卷积核的卷积操作， 最终变成304*304*32 的特征图， 抽取识别图片特征 的骨干网络从多个单核， 转变成多个多个单核下连接不同小 核来把图片特 征维度降低。 5.根据权利要求1所述的快速识别视频水印的方法， 其特征在于， 具体的， 将目标视频 进行截图得到的目标图片， 包括以下， 对目标视频抽取前、 中、 后进行抽取， 得到不同时间帧的5张图片作为目标图片， 所述目 标图片的规格为720 ×1280。 6.快速识别视频 水印的装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114463155 A 2视频水印模型建立模块， 用于进行视频 水印识别模型的训练， 得到 视频水印识别模型； 获取目标视频， 将目标视频进行截图得到的目标图片作为第一图片； 预处理模块， 用于对所述第一图片进行 预处理得到第二图片； 水印识别模块， 用于将所述第二图片输入所述视频水印识别模型， 输出识别得到的水 印。 7.根据权利要求6所述的快速识别视频水印的装置， 其特征在于， 具体的， 所述预处理 模块包括， 归一化模块， 用于对所述第 一图片进行归一化处理将待检测图片统一缩放到一个标准 尺寸416*416进行 预测； 黑边填充模块， 用于对 归一化处理后的第一图片进行黑 边填充得到第二图片。 8.一种计算机可读存储的介质， 所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序， 其特 征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114463155 A 3