(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210046350.6 (22)申请日 2022.01.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114419066 A (43)申请公布日 2022.04.29 (73)专利权人 深圳市铱硙医疗科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南六道6号迈科龙 大厦1001 (72)发明人 王思伦　司晓玉　 (74)专利代理 机构 深圳市诺正鑫泽知识产权代 理有限公司 4 4689 专利代理师 颜燕红 (51)Int.Cl. G06T 7/11(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G06T 5/10(2006.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (56)对比文件 CN 109859 215 A,2019.0 6.07 CN 109859 215 A,2019.0 6.07 US 20161 10904 A1,2016.04.21 CN 112508902 A,2021.0 3.16 CN 105261006 A,2016.01.20 ES 28137 77 A1,2021.0 3.24 CA 3085617 A1,2019.0 6.20 GB 201709672 D0,2017.08.02 赵欣等.融合注意力和I nception模块的脑 白质病变端到端分割. 《光学 学报》 .2021,第41卷 (第09期), Fakrul Islam T ushar等.Brai n Tissue Segmentati on Using Neuro Net With Different Pre-proces sing Techniques. 《2019 Joint 8th I nternati onal Conference o n Informatics, Electro nics & Visi on (ICIEV) and 2019 3rd I nternati onal Conference o n Imaging, Visi on & Pattern Recogn ition (icIVPR)》 .2019, 审查员 李佳丽 (54)发明名称 脑白质高信号分割方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明实施例公开一种脑白质高信号分割 方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 获取 目标的大脑核磁共振影像数据， 并对 所述核磁共 振影像数据进行标准化处理， 以得到目标数据； 将所述目标数据输入至预设脑白质高信号分割 模型中进行分割处理， 以得到脑白质高信号标记 数据； 根据所述脑白质高信号标记数据确定所述 脑白质高信号在大脑中所处位置和体积。 采用该 手段， 通过对核磁共振影像数据进行标准化处 理， 可以提高模型进行分割处理的效率， 以及可以实现对于不同MRI 设备影像中的WMH进行自动、 可靠的分割。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 114419066 B 2022.12.13 CN 114419066 B 1.一种脑白质高信号分割方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标的大脑核磁共振影像数据， 并对所述核磁共振影像数据进行标准化处理， 以 得到目标数据， 其中， 所述目标数据对应的尺寸为第一预设尺寸， 或者， 所述目标数据为所 述核磁共 振影像数据的预设区域对应的数据； 将所述目标数据输入至预设脑白质高信号分割模型中进行分割处理， 以得到脑白质高 信号标记数据； 根据所述脑白质高信号标记数据确定所述脑白质高信号在大脑中所处位置和体积； 所述对所述核磁共 振影像数据进行 标准化处理， 以得到目标 数据， 包括： 将所述目标的大脑核磁共振影像数据进行归一化处理， 以得到归一化处理后的核磁共 振影像数据； 对所述归一化处理后的核磁共振影像数据进行多模态特征提取， 以得到所述核磁共振 影像数据的多模态特 征， 所述多模态特 征包括图像特 征和脑电信号特 征； 从预设数据库中获取与所述图像特征相似度 大于预设阈值的历史核磁共振影像数据， 并根据与所述图像特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影像数据分别对应的脑白质 高信号区域确定所述目标的核磁共 振影像数据对应的第一区域； 从所述预设数据库中获取与所述脑电信号特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振 影像数据， 并根据与所述脑电信号特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影像数据分别 对应的脑白质高信号区域确定所述目标的核磁共 振影像数据对应的第二区域； 将所述目标的核磁共振影像数据的图像特征与 所述脑电信号特征进行融合， 以得到融 合后的核磁共 振影像数据； 将所述融合后的核磁共振影像数据中对应所述目标的核磁共振影像数据的第一区域 和所述第二区域确定为目标 数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述核磁共振影像数据进行标准化 处理， 以得到目标 数据， 包括： 将所述核磁共 振影像数据转换为预设格式； 对所述转换后的核磁共振影像数据进行归一化处理， 以得到归一化后的核磁共振影像 数据； 对所述归一化后的核磁共振影像数据进行傅里叶变换， 以得到傅里叶变换后的核磁共 振影像数据； 将所述傅里叶变换后的核磁共振影像数据对应的尺寸转换为第 一预设尺寸， 以得到目 标数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述目标在预设时段内的历史生病数据确定所述目标的历史身体信息； 根据所述目标的年龄、 身高、 体重以及所述目标的历史身体信 息， 生成所述目标的综合 评价值； 根据预设数据库中多个历史目标的综合评价值与核磁共振影像数据对应的变换尺寸 之间的关系， 确定所述目标的综合评价 值对应的所述第一预设尺寸。 4.根据权利要求2或3所述的方法， 其特征在于， 若所述傅里叶变换后的核磁共振影像 数据中像素值大于第一预设阈值的像素点的个数大于第二预设阈值， 则将所述傅里叶变换权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114419066 B 2后的核磁共 振影像数据对应的尺寸 转换为第一预设尺寸。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设脑白质高信号分割 模型是基于样 本数据及对应的脑白质高信号标注结果进行脑白质高信号分割训练得到的， 包括： 对所述样本数据进行 预处理， 得到经 过预处理的样本数据； 获取对经 过预处理的样本数据进行 标注后的脑白质高信号标注结果； 基于所述经 过预处理的样本数据及对应的脑白质高信号标注结果构建样本数据集； 从所述样本数据集中确定训练集和验证集； 将所述训练集输入至脑白质高信号分割模型中， 根据预设损失函数计算所述脑白质高 信号分割模型的输出结果与所述标注结果之间的误差值， 并根据所述误差值对所述脑白质 高信号分割模型 的参数进行调整， 直到所述误差值小于预设阈值， 得到所述预设脑白质高 信号分割模型。 6.一种脑白质高信号分割装置， 其特 征在于， 包括： 处理模块， 用于获取目标的大脑核磁共振影像数据， 并对所述核磁共振影像数据进行 标准化处理， 以得到目标数据， 其中， 所述目标数据对应的尺寸为第一预设尺 寸， 或者， 所述 目标数据为所述核磁共 振影像数据的预设区域对应的数据； 分割模块， 用于将所述目标数据输入至预设脑白质高信号分割模型中进行分割处理， 以得到脑白质高信号标记数据； 确定模块， 用于根据 所述脑白质高信号标记数据确定所述脑白质高信号在大脑中所处 位置和体积； 所述处理模块还用于将所述目标的大脑核磁共振影像数据进行归一化处理， 以得到归 一化处理后的核磁共振影像数据； 对所述归一化处理后的核磁共振影像数据进行多模态特 征提取， 以得到所述核磁共振影像数据的多模态特征， 所述多模态特征包括图像特征和脑 电信号特征； 从预设数据库中获取与所述图像特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影 像数据， 并根据与所述图像特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影像数据分别对应的 脑白质高信号区域确定所述目标的核磁共振影像数据对应的第一区域； 从所述预设数据库 中获取与所述脑电信号特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影像数据， 并根据与所述 脑电信号特征相似度大于预设阈值的历史核磁共振影像数据分别对应的脑白质高信号区 域确定所述目标的核磁共振影像数据对应的第二区域； 将所述目标的核磁共振影像数据的 图像特征与所述脑电信号特征进行融合， 以得到融合后的核磁共振影像数据； 将所述融合 后的核磁共振影像数据中对应所述目标 的核磁共振影像数据的第一区域和所述第二区域 确定为目标 数据。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述处 理模块， 用于： 将所述核磁共 振影像数据转换为预设格式； 对所述转换后的核磁共振影像数据进行归一化处理， 以得到归一化后的核磁共振影像 数据； 对所述归一化后的核磁共振影像数据进行傅里叶变换， 以得到傅里叶变换后的核磁共 振影像数据； 将所述傅里叶变换后的核磁共振影像数据对应的尺寸转换为第 一预设尺寸， 以得到目 标数据。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 1144190