(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210055048.7 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人 深圳市铱硙医疗科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南六道6号迈科龙 大厦1001 (72)发明人 王思伦　肖焕辉　 (74)专利代理 机构 深圳市诺正鑫泽知识产权代 理有限公司 4 4689 专利代理师 颜燕红 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G16H 30/20(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/42(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/24(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 脑部医学影像评分方法、 装置、 计算机设备 和存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种脑部医学影像评分方法、 装 置、 计算机设备和存储介质。 方法包括： 获取待处 理的脑部医学影像； 提取脑部医学影像的脑部实 质掩膜， 并根据脑部实质掩膜获取脑部医学影像 所对应的正中矢状面特征图像； 将正中矢状面特 征图像映射至标准脑部图像， 根据标准脑部图像 的区域划分确定正中矢状面特征图像中的感兴 趣区域， 并提取各感兴趣区域的局部特征以及所 有感兴趣区域的整体特征； 提取正中矢状面特征 图像的高维影像特征； 根据局部特征、 整体特征 以及高维影像特征， 对脑部医学影像进行异常评 分以得到脑部医学影像所对应的评分结果。 采用 本方法能够提高脑部医学影像评分的效率和准 确性。 权利要求书3页 说明书12页 附图5页 CN 114463288 A 2022.05.10 CN 114463288 A 1.一种脑部医学影 像评分方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的脑部医学影 像； 提取所述脑部 医学影像的脑部实质掩膜， 并根据 所述脑部实质掩膜获取所述脑部 医学 影像所对应的正中矢状面特 征图像； 将所述正中矢状面特征图像映射至标准脑部图像， 根据 所述标准脑部图像的区域划分 确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域， 并提取各所述感兴趣区域的局部特征以及 所有所述感兴趣区域的整体特 征； 提取所述正中矢状面特 征图像的高维影 像特征； 根据所述局部特征、 所述整体特征以及所述高维影像特征， 对所述脑部医学影像进行 异常评分以得到所述脑部医学影 像所对应的评分结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述正中矢状面特征图像映射至标 准脑部图像， 根据所述标准脑部图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣 区域， 并提取 各所述感兴趣区域的局部特 征以及所有所述感兴趣区域的整体特 征， 包括： 通过仿射变换和/或微分同胚变换， 确定所述正中矢状面特征图像与标准脑部 图像之 间的映射关系； 按照所述映射关系将所述正中矢状面特征图像映射至所述标准脑部图像， 根据 所述标 准脑部图像的区域划分确定所述 正中矢状面特 征图像中的感兴趣区域； 提取每个所述感兴趣区域的局部特 征； 提取所有所述感兴趣区域的整体特 征。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取所述正中矢状面特征图像的高维 影像特征， 包括： 将所述正中矢状面特 征图输入U型分割网络； 获取所述U型分割网络的编码层输出的所述高维影 像特征； 其中， 所述U型分割网络的训练步骤 包括： 获取脑部医学影像样本， 提取所述脑部医学影像样本的脑部实质掩膜样本， 根据所述 脑部实质掩膜样本获取所述脑部医学影像样本所对应的正中矢状面特征图像样本， 将所述 正中矢状面特征图样本像映射至标准脑部图像， 根据所述标准脑部图像的区域划分确定所 述正中矢状面特 征图像中的感兴趣区域； 以所述正中矢状面特征图样本为所述U型分割 网络的训练输入， 所述正中矢状面特征 图样本的感兴趣区域划分结果 为训练目标， 训练所述U型分割网络 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述正中矢状面特征图像的对称图像与所述正中矢状面特征图像之间的左右侧 差异图像； 所述根据所述局部特征、 所述整体特征以及所述高维影像特征， 对所述脑部医学影像 进行异常评分以得到所述脑部医学影 像所对应的评分结果， 包括： 根据所述左右侧差异图像、 所述局部特征、 所述整体特征以及所述高维影像特征， 对所 述脑部医学影 像进行异常评分以得到所述脑部医学影 像所对应的评分结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述左右侧差异图像、 所述局部 特征、 所述整体特征以及所述高维影像特征， 对所述脑部医学影像进行异常评分以得到所权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114463288 A 2述脑部医学影 像所对应的评分结果， 包括： 将所述左右侧差异图像中所述感兴趣区域内的灰度特征、 所述局部特征、 所述整体特 征以及所述高维影 像特征共同作为输入特 征； 将所述输入特 征输入SVM分类 器， 得到各 所述感兴趣区域对应的异常概 率； 根据所述异常概 率， 得到所述脑部医学影 像所对应的评分结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述异常概率， 得到所述脑部医 学影像所对应的评分结果， 包括： 对各所述感兴趣区域对应的异常概率进行修正， 得到各所述感兴趣区域对应的异常概 率修正结果； 将对应的异常概 率修正结果大于异常阈值的感兴趣区域识别为异常区域； 根据各所述异常区域在标准评分策略中的区域属性， 对所述脑部 医学影像进行异常评 分以得到所述脑部医学影 像所对应的评分结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对各所述感兴趣区域对应的异常概率 进行修正， 得到各 所述感兴趣区域对应的异常概 率修正结果， 包括： 将对应的异常概 率大于修 正阈值的感兴趣区域识别为 候选修正区域； 当所述候选修正 区域的对称脑部区域也识别为候选修正 区域时， 则对两对称的候选修 正区域中对应的CT均值高的候选修 正区域进行异常概 率修正； 当所述候选修正区域内存在体积占比大于10％的联通体素区域， 且所述候选修正区域 的CT均值小于全体所述感兴趣区域的CT均值时， 则将所述候选修正区域的异常概率增加 0.1， 反之， 则将所述 候选修正区域的异常概 率减少0.1； 当所述候选修正区域内存在体积占比大于10％的联通体素区域， 且所述候选修正区域 的CT均值高于60， 则将所述候选修正区域的异常概率增加0.1， 反之， 则保持所述候选修正 区域的异常概 率不变； 当所述候选修正区域内存在体积占比大于10％的联通体素区域， 且所述候选修正区域 的CT均值小于20， 则将所述候选修正区域的异常概率增加0.1， 反之， 则保持所述候选修正 区域的异常概 率不变。 8.一种脑部医学影 像评分装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标对象所对应的脑部医学影 像； 提取模块， 用于提取所述脑部医学影像的脑部实质掩膜， 并根据所述脑部实质掩膜获 取所述脑部医学影 像所对应的正中矢状面特 征图像； 映射模块， 用于将所述正中矢状面特征图像映射至标准脑部 图像， 根据所述标准脑部 图像的区域划分确定所述正中矢状面特征图像中的感兴趣区域， 并提取各所述感兴趣区域 的局部特 征以及所有所述感兴趣区域的整体特 征； 所述提取模块还用于提取 所述正中矢状面特 征图像的高维影 像特征； 评分模块， 用于根据 所述局部特征、 所述整体特征以及所述高维影像特征， 得到所述脑 部医学影 像所对应的评分结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114463288 A 3