(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210056597.6 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人 中国联合网络通信集团有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街21号 申请人 联通数字科技有限公司 (72)发明人 周恺　吕威　梁刚　黄勇　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 代理人 朱颖　刘芳 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 车辆人员超载识别方法、 装置、 设备及可读 介质 (57)摘要 本申请提供一种车辆人员超载识别方法、 装 置、 设备及可读介质。 该方法包括： 采集车辆的视 频流数据， 并对采集到的视频流数据进行视频抽 帧处理， 将视频流数据转换成图片图像。 基于预 先训练的图像识别模型， 识别图片图像中的车辆 类型及人员数量， 进而根据 识别出的车辆类型及 承载人员数量， 根据车辆类型判断承 载人员数量 是否超限。 本申请的方法， 通过识别出车辆的类 型， 确定出车辆对应的核定人员数量， 若识别出 的车辆承载人员 数量大于车辆对应的核定人员 数量， 则该车辆人员超载， 从而识别结果更加准 确。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114387554 A 2022.04.22 CN 114387554 A 1.一种车辆人员超载的识别方法， 其特 征在于， 包括： 采集车辆的视频流数据； 对所述视频流数据进行视频抽帧处 理， 将所述视频流数据转换成图片图像； 基于预先训练的图像识别模型， 识别所述图片图像中的车辆类型及人员数量； 根据识别出的车辆类型及承载人员数量， 根据所述车辆类型判断所述承载人员数量是 否超限。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预先训练的图像识别模型， 识别 所述图片图像中的车辆类型及人员数量， 包括： 根据所述图像识别模型， 通过识别车辆上的特征点， 确定出所述图片图像中车辆的类 型； 根据所述图像识别模型， 通过识别出所述图片图像中人员的位置， 确定出所述图片图 像中的人员数量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据识别出的车辆类型及承载人员数 量， 根据所述车辆类型判断所述承载 人员数量是否超限之前， 还 包括： 根据所述图像识别模型标注出所述车辆的位置信 息， 所述车辆的位置信 息为所述车辆 轮廓简化后的矩形框顶点 坐标； 根据所述图像识别模型标注出所述图片图像中人员的位置信 息， 所述人员的位置信 息 为所述人员轮廓简化后的矩形框顶点 坐标； 根据所述车辆的位置信息和所述人员的位置信息， 确定所述车辆的承载 人员数量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述车辆的位置信 息和所述人员 的位置信息， 确定所述车辆的承载 人员数量， 包括： 将所述车辆的矩形框顶点坐标与所述图片图像中人员的矩形框顶点坐标进行包含计 算； 若所述人员的矩形框顶点坐标全部在所述车辆的矩形框顶点坐标包含范围内， 则所述 人员在所述车辆上， 确定所述车辆的承载 人员数量。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述车辆的矩形框与所述人员的矩形框重叠面积比例大于预设比例阈值， 则所述人 员在所述车辆上， 确定所述车辆的承载 人员数量。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据识别出的车辆类型及承 载人员数量， 根据所述车辆类型判断所述承载 人员数量是否超限， 包括： 根据识别出的所述车辆类型， 确定所述车辆类型对应的核定人员数量； 若识别出的所述车辆承载人员数量大于所述车辆类型对应的核定人员数量， 则所述车 辆承载人员数量超限。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 若所述车辆承载人员数量大于所述车辆类 型对应的核定人员数量， 则所述方法还 包括： 生成所述车辆人员超载的告警信息； 将所述告警信息通过应用程序接口输出以供外 部终端查询。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述车辆的视频流数据无法获取， 则生成所述视频流数据无法获取的第一预警信权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114387554 A 2息； 和/或， 若所述视频流数据进经过设定次数的所述视频抽帧处理后仍无法转换成所述 图片图像， 则生成所述视频流数据无法转换的第二预警信息； 和/或， 若检测到所述告警信息无法通过所述应用程序接口输出， 则生成第三预警信 息。 9.一种车辆人员超载的识别装置， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于采集车辆的视频流数据； 图像处理模块， 用于对所述视频流数据进行视频抽帧处理， 将所述视频流数据转换成 图片图像； 识别模块， 用于基于预先训练的图像识别模型， 识别所述图片图像中的车辆类型及人 员数量； 判断模块， 用于根据识别出的车辆类型及承载人员数量， 根据所述车辆类型判断所述 承载人员数量是否超限。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器， 以及与所述处理器通信连接的存储器、 收发器； 所述处理器控制所述收发器的接收动作和发送动作； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1至8中任一项 所述的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指 令被处理器执行时用于实现如权利要求 1至8任一项 所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114387554 A 3