(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210845011.4 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 浙江通见 科技有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区留和路 56号2幢40 6室 (72)发明人 林政涛　刘涛　王芸　孙光宇　 (74)专利代理 机构 杭州衡峰知识产权代理事务 所(普通合伙) 33426 专利代理师 陈修伟 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/48(2006.01) (54)发明名称 视频智能分析平台的自动算力调度方法、 装 置及系统 (57)摘要 本发明涉及视频智能分析平台技术领域， 解 决了目前智能分析平台无法充分调用网络内各 设备算力的技术问题， 尤其涉及一种视频智能分 析平台的自动算力调度方法， 该方法包括以下步 骤： S1、 根据当前局域网内的若干个中心设备和 边缘设备的设备信息列表定义硬件设备； S2、 获 取当前局域网内若干个中心设备和边缘设备的 任务执行状态以及待计算任务队列； S3、 获取需 要完成的计算任务目标， 计算任务目标包括任务 模型以及任务计算要求； S4、 根据计算任务目标 定义计算任务模 型的计算等级。 本发 明达到了根 据最优选择快速调度网络内各设备算力资源的 目的， 能够根据用户上传的计算任务自动分配算 力匹配度最高的硬件设备。 权利要求书2页 说明书10页 附图6页 CN 115220916 A 2022.10.21 CN 115220916 A 1.一种视频智能分析平台的自动算力调度方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： S1、 根据当前局域网内的若干个中心设备和边 缘设备的设备信息列表定义硬件设备； S2、 获取当前局域网内若干个 中心设备和边缘设备的任务执行状态以及待计算任务队 列； S3、 获取需要完成的计算任务目标， 计算任务目标包括任务模型以及任务计算要求； S4、 根据计算任务目标定义计算任务模型的计算等级， 计算等级为一级目标任务、 二级 目标任务或三级目标任务； S5、 根据计算等级选取与算力相匹配的硬件设备集合， 硬件设备集合包含多个能够执 行计算任务目标的硬件设备； S6、 从硬件设备集合中调取一个或多个与计算等级相匹配的硬件设备进行计算任务目 标。 2.根据权利要求1所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 在步骤S2中， 任务执行状态 包括各中心设备和边 缘设备是否为空 闲状态以及执 行当前任务 直到结束的总时长； 得出中心设备和边 缘设备执行当前任务 直到结束总时长的方法包括以下步骤： S21、 获取完成当前计算任务关键节点的有序集 合； S22、 从起始节点A 1出发， 遍历相邻关键节点 中起始节点A 1与关键节点A2间 的各个任务 所需计算时长 完成时长最小值中的最大值D； S23、 设置最大值D为起始节点A1和关键节点A2路径的目标截止时长， 并根据硬件设备 的负载情况和关键节点资源， 以最小代价Cost对应的关键节点进行计算所需完成时长； S24、 返回步骤S22， 依次执行有序 集合中的相邻关键节点的计算所需完成时长， 直至An 任务完成； S25、 计算Di即为执 行当前任务 直到结束的总时长 。 3.根据权利要求2所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 有序集合为起始节点至终点 节点上所包含的所有关键节点， 其中关键节点为当前计算任务所包含的所需要计算的各个 子任务， 当前计算任务A中包含A1、 A2、 A3 …An所需要计算的各个子任务， 其中A1、 A2、 A3 …An 为关键节点， A1为 起始节点， An为终点节点。 4.根据权利要求1所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 在步骤S5中， 根据计算等级 选取与算力相匹配的硬件设备集 合的方法包括以下步骤： S51、 根据多个硬件设备相对应的设备信 息列表将已有的算力数据取最大和最小值， 在 最大值与最小值的区间内进 而划分等级； S52、 对各硬件设备对应的算力数据进行定级， 并转 化为优序数； S53、 计算得 出与正、 负理想解对应的向量； S54、 分别计算出每 个硬件设备对应的投影值； S55、 根据计算得 出每个硬件设备的相对贴近度； S56、 根据相对贴近度的值进行大小排序， 并据相对贴近度的值对每个硬件设备进行星 级评定， 最终得 出结论； S57、 选取星 级评定与计算 等级相匹配的多个 硬件设备构成集 合。 5.根据权利要求1所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 设备信 息列表包括核心处理 器的型号、 核心处理器核 数、 核心处理器频率、 特殊计算机载体型号、 计算设备显存、 操作系权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115220916 A 2统、 除操作系统外存 储空间、 设备网口数量、 设备网口宽带 大小、 设备功率。 6.根据权利要求1所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 任务模型的定义包括模型功 能、 模型输入数据、 模型阶段 数、 模型算力、 模型显存要求、 模型体积、 模型拆分层名。 7.根据权利要求1所述的自动算力调度方法， 其特征在于： 任务计算要求为定义任务， 包括任务功能、 任务内存需求、 任务存储需求、 任务网络需求、 任务分析频率要求、 任务角 色、 任务周期、 工作时间、 工作时长 。 8.一种用于实现上述权利要求1 ‑7任一项所述的自动算力调度方法的装置， 其特征在 于， 包括： 硬件设备定义模块(100)， 所述硬件设备定义模块(100)用于根据当前局域网内的若干 个中心设备和边 缘设备的设备信息列表定义硬件设备； 第一获取模块(200)， 所述第一获取模块(100)用于获取当前局域网内若干个中心设备 和边缘设备的任务执 行状态以及待计算任务队列； 第二获取模块(300)， 所述第二获取模块(300)用于获取需要完成的计算任务目标， 计 算任务目标包括任务模型以及任务计算要求； 计算等级定义模块(400)， 所述计算等级定义模块(400)用于根据计算任务目标定义计 算任务模型的计算 等级， 计算 等级为一级目标任务、 二级目标任务或三级目标任务； 硬件设备集合选取模块(500)， 所述硬件设备集合选取模块(500)用于根据计算等级选 取与算力相匹配的硬件设备集合， 硬件设备集合包含多个能够执行计算任务目标的硬件设 备； 调取模块(600)， 所述调取模块(600)用于从硬件设备集合中调取一个或多个与计算等 级相匹配的硬件设备进行计算任务目标。 9.一种用于实现上述权利要求1 ‑7任一项所述的自动算力调度方法的系统， 其特征在 于， 包括： 处 理器、 存储器以及输入输出接口， 所述处理器、 存储器和输入输出接口相互连接， 其中， 所述输入输出接口用于输入或输 出数据， 所述存储器用于存储程序 代码， 所述处理器用于调用所述程序 代码， 执行如权利要 求1‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115220916 A 3