(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210855905.1 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 天翼云科技有限公司 地址 100007 北京市东城区青龙胡同甲1 号、 3号2幢2层20 5-32室 (72)发明人 石泽涛　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 王媛媛 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/455(2006.01) (54)发明名称 资源调整方法、 装置、 服 务器及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种资源调整方法、 装置、 服务 器及存储介质， 涉及云计算技术领域， 该方法包 括： 根据多个第一历史时间段的目标用户工作 负 载， 预测预测时间段的第一负载， 以及根据多个 第二历史时间段的目标用户工作 负载， 预测预测 时间段的第二负载； 根据第一负载和第二负载， 预测预测时间段的负载； 将预测时间段的负载进 行分类， 得到预测时间段的资源总量， 并根据预 测时间段的资源总量， 确定目标用户资源调整 值。 本发明实施例提供能够通过不同日期的历史 工作负载和通过相同日期不同时间段的历史工 作负载， 预测负载， 然后通过负载来确定目标用 户资源调整值， 不仅提高了预测准确率， 还提高 了工作效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115269182 A 2022.11.01 CN 115269182 A 1.一种资源调整方法， 其特 征在于， 包括： 根据多个第一历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时间段的第一负载， 以 及根据多个第二历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时间段的第二负载； 其中， 所述第一历史时间段为预测时间段所属日期之前的日期的， 且与所述预测时间段相同的时 间段； 所述第二历史时间段为与所述预测时间段所属日期相同的， 在所述预测时间段之前 的时间段； 根据所述第一负载和所述第二负载， 预测所述预测时间段的负载； 将所述预测时间段的负载进行分类， 得到所述预测时间段的资源总量， 并根据所述预 测时间段的资源总量， 确定所述目标用户资源调整值。 2.根据权利要求1所述的资源调整方法， 其特征在于， 根据 所述第一负载和所述第 二负 载， 预测所述预测时间段的负载， 包括： 将所述第一负载和所述第 一负载对应的权重的乘积、 与 所述第二负载和所述第 二负载 对应的权 重的乘积之和， 作为所述预测时间段的负载。 3.根据权利要求1或2所述的资源调整方法， 其特征在于， 在根据所述第一负载和所述 第二负载， 预测所述预测时间段的负载之前， 所述方法还 包括： 根据每个第 二历史时间段对应的多个历史时间段的负载， 预测每个第 二历史时间段的 负载； 其中， 所述第二历史时间段对应的历史时间段为第二历史时间段所属日期之前 的日 期的， 且与所述第二历史时间段相同的时间段； 根据预测的每个第 二历史时间段的负载和每个第 二历史时间段的实际负载， 确定调整 误差和调整方向； 若所述调整方向为正方向， 则将所述调整误差和所述第一负载之和， 作为新的第一负 载； 若所述调整方向为负方向， 则将所述调整误差和所述第一负载之差， 作为新的第一负 载。 4.根据权利要求3所述的资源调整方法， 其特征在于， 根据 预测的每个第 二历史时间段 的负载和每 个第二历史时间段的实际负载， 确定调整误差， 包括： 将预测的每个第二历史时间段的负载和每个第二历史时间段的实际负载之间每个第 二历史时间段对应的误差的平均值， 作为调整误差； 或者 根据预测的每个第二历史时间段的负载和每个第二历史时间段的实际负载之间每个 第二历史时间段对应的误差， 预测调整误差 。 5.根据权利要求3所述的资源调整方法， 其特征在于， 根据 预测的每个第 二历史时间段 的负载和每 个第二历史时间段的实际负载， 确定调整方向， 包括： 若第一误差组中的误差之和大于第二误差组中的误差之和， 则所述调整方向为正方 向； 其中， 所述第一误差组中的误差为预测的第二历史时间段的负载大于该第二历史时间 段的实际负载的第二历史时间段对应的误差； 所述第二误差组中的误差为预测的第二历史 时间段的负载小于该第二历史时间段的实际负载的第二历史时间段对应的误差； 若所述第一误差组中的误差之和小于第 二误差组中的误差之和， 则所述调 整方向为负 方向。 6.根据权利要求1所述的资源调整方法， 其特 征在于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269182 A 2根据多个第一历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时间段的第一负载， 包 括： 通过GM(1,1)灰色模 型根据多个第一历史 时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时 间段的第一负载； 根据多个第二历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时间段的第二负载， 包 括： 通过CNN卷积神经网络根据多个第二历史 时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时 间段的第二负载； 将所述预测时间段的负载进行分类， 得到所述预测时间段的资源总量， 包括： 通过DT分 类器将所述预测时间段的负载进行分类， 得到所述预测时间段的资源总量。 7.一种资源调整装置， 其特 征在于， 包括： 第一预测模块， 用于根据多个第一历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时 间段的第一负载， 以及根据多个第二历史时间段的目标用户工作负载， 预测所述预测时间 段的第二负载； 其中， 所述第一历史 时间段为预测时间段所属日期之前的日期的， 且与所述 预测时间段相同的时间段； 所述第二历史时间段为与所述预测时间段所属日期相同的， 在 所述预测时间段之前的时间段； 第二预测模块， 用于根据所述第一负载和所述第二负载， 预测所述预测时间段的负载； 分类模块， 用于将所述预测时间段的负载进行分类， 得到所述预测时间段的资源总量， 并根据所述预测时间段的资源总量， 确定所述目标用户资源调整值。 8.根据权利要求7 所述的资源调整装置， 其特 征在于， 所述第二预测模块， 用于： 将所述第一负载和所述第 一负载对应的权重的乘积、 与 所述第二负载和所述第 二负载 对应的权 重的乘积之和， 作为所述预测时间段的负载。 9.一种服 务器， 其特 征在于， 包括： 处 理器和存 储器； 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述指令， 以实现如权利要求1至权利要求6中任一项 所述的资源调整方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时， 使得所述服务器能够执 行如权利要求1至 权利要求6中任一项所述的资源调整方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269182 A 3