(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210602106.3 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 张子婷　徐丹　徐馨兰　曾宇　 (74)专利代理 机构 北京律智知识产权代理有限 公司 11438 专利代理师 王辉 (51)Int.Cl. H04L 67/1001(2022.01) H04L 69/323(2022.01) H04W 72/04(2009.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 边缘计算资源分配方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本公开涉及计算机处理技术领域， 具体涉及 边缘计算资源分配方法、 装置、 存储介质及电子 设备。 该边缘计算资源分配方法包括： 响应于系 统数据处理请求， 获取移动边缘计算系统的信道 状态信息； 基于信道状态信息构建边缘计算资源 分配模型的目标函数， 并将目标函数对应的优化 问题划分为第一优化问题、 第二优化问题和第三 优化问题； 交替进行第一优化问题、 第二优化问 题和第三优化问题直至满足停止条件， 得到目标 卸载数据量、 目标边缘计算资源以及目标反射系 数矩阵。 本公开提供的边缘计算 资源分配方法能 够解决移动边缘计算系统中各用户设备基于智 能反射面的计算卸载公平性及安全性的问题。 权利要求书3页 说明书15页 附图5页 CN 115022331 A 2022.09.06 CN 115022331 A 1.一种边 缘计算资源分配方法， 其特 征在于， 包括： 响应于系统数据处 理请求， 获取移动边 缘计算系统的信道状态信息； 基于所述信道状态信 息构建边缘计算资源分配模型的目标函数， 并将所述目标函数对 应的优化问题划分为第一优化问题、 第二优化问题和第三优化问题； 其中， 所述第一优化问 题包括优化各用户设备的卸载数据量， 所述第二优化问题包括优化各用户设备的边缘计算 资源， 所述第三优化问题包括优化智能反射 面的反射系数矩阵； 交替进行所述第 一优化问题、 所述第 二优化问题和所述第 三优化问题直至满足停止条 件， 得到各所述用户设备 的目标卸载数据量、 目标边缘计算资源以及所述智能反射面的目 标反射系数矩阵。 2.根据权利要求1所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述基于所述信道状态 信息构建边 缘计算资源分配模型的目标函数， 包括： 基于一所述用户设备的卸载数据量、 边缘计算资源以及所述信道状态信 息确定所述用 户设备利用边 缘服务器计算的第一时延； 以及 根据一所述用户设备的卸载数据量确定剩余数据量， 并基于所述剩余数据量确定所述 用户设备本地计算的第二时延； 将所述用户设备的第一时延和所述第二时延中的较大值作为所述用户设备的计算总 时延； 最小化各 所述用户设备的计算总时延得到所述目标函数。 3.根据权利要求2所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述基于一所述用户设 备的卸载数据量、 边缘计算资源以及所述信道状态信息确定所述用户设备利用边缘服务器 计算的第一时延， 包括： 基于所述信道状态信 息计算卸载传输速率， 并根据 所述卸载数据量和所述卸载传输速 率确定卸载时延； 根据所述用户设备的卸载 数据量和边 缘计算资源， 以及计算周期确定计算时延； 将所述卸载时延和所述计算时延求和得到所述用户设备的第一时延。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述信道 状态信息包括： 所述用户设备与无线接入点AP之间的第一直连信道状态信息、 所述用户设 备与智能反射面I RS之间的入射信道状态信息、 所述智能反射面I RS与所述无线接入点AP之 间的第一反射信道状态信息、 所述用户设备与窃听节点Eve之间的第二直连信道状态信息 以及所述智能反射 面IRS与所述窃听节点Eve之间的第二反射信道状态信息 。 5.根据权利要求4所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述基于所述信道状态 信息计算卸载传输 速率， 包括： 根据所述第一直连信道状态信息、 所述入射信道状态信息、 所述第一反射信道状态信 息、 设备发送功 率、 反射系数矩阵、 合法信道噪声功 率确定所述用户设备发送的信号在所述 无线接入点AP处的第一接收信噪比； 以及 根据所述第二直连信道状态信息、 所述入射信道状态信息、 所述第二反射信道状态信 息、 设备发送功 率、 反射系数矩阵、 窃听信道噪声功 率确定所述用户设备发送的信号在所述 窃听节点Eve处的第二接收信噪比； 基于所述第一接收信噪比、 所述第二接收信噪比和传输带宽确定所述卸载传输 速率。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115022331 A 26.根据权利要求2所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述根据一所述用户设 备的卸载数据量确定剩余数据量， 并基于所述剩余数据量确定所述用户设备本地计算的第 二时延， 包括： 根据所述用户设备的总数据量和所述卸载 数据量确定所述剩余数据量； 基于所述剩余数据量、 所述用户设备的设备计算资源和计算周期确定所述用户设备的 第二时延。 7.根据权利要求1所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 配置 所述边缘计算资源分配模型的约束条件， 所述配置所述边缘计算资源分配模型的约束条 件， 包括： 所述反射系数矩阵中的反射系数不超过1； 各所述用户设备的边 缘计算资源之和不超过边 缘服务器的总计算资源； 以及 所述用户设备的卸载 数据量不超过所述用户设备的总数据量。 8.根据权利要求1所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述将所述目标函数对 应的优化问题划分为第一优化问题、 第二优化问题和第三优化问题， 包括： 固定各所述用户设备的边 缘计算资源以及所述反射系数矩阵， 得到第一优化问题； 固定各所述用户设备的卸载 数据量以及所述反射系数矩阵， 得到第二优化问题； 以及 固定各所述用户设备的卸载 数据量和边 缘计算资源， 得到第三优化问题。 9.根据权利要求1所述的边缘计算资源分配方法， 其特征在于， 所述交替进行所述第 一 优化问题、 所述第二优化问题和所述第三优化问题直至满足停止条件， 包括： 基于初始反射系数矩阵交替进行所述第 一优化问题、 所述第 二优化问题的优化以得到 第一优化结果； 其中， 所述第一优化结果包括优化卸载 数据量和优化 边缘计算资源； 在根据所述第一优化结果判断所述目标函数不满足收敛条件时， 重复进行所述第 一优 化问题、 所述第二优化问题的优化步骤更新所述第一优化结果， 直至所述 目标函数满足收 敛条件， 进 行所述第三优化问题的优化以得到第二优化结果； 其中， 所述第二优化结果包括 优化卸载 数据量、 优化 边缘计算资源和优化反射系数矩阵； 在根据所述第二优化结果判断所述目标函数不满足收敛条件时， 重复进行所述第 一优 化问题、 所述第二优化问题以及所述第三优化问题的优化步骤更新所述第二优化结果， 直 至所述目标函数满足收敛条件， 得到所述 目标卸载数据量、 所述 目标边缘计算资源以及所 述目标反射系数矩阵。 10.一种边 缘计算资源分配装置， 其特 征在于， 包括： 响应模块， 用于响应于系统数据处 理请求， 获取移动边 缘计算系统的信道状态信息； 建模模块， 用于基于所述信道状态信息构建边缘计算资源分配模型的目标函数， 并将 所述目标函数对应的优化问题划分为第一优化问题、 第二优化问题和 第三优化问题； 其中， 所述第一优化问题包括优化各用户设备的卸载数据量， 所述第二优化问题包括优化各用户 设备的边 缘计算资源， 所述第三优化问题包括优化智能反射 面的反射系数矩阵； 求解模块， 用于交替进行所述第一优化问题、 所述第二优化问题和所述第三优化问题 直至满足停止条件， 得到各所述用户设备 的目标卸载数据量、 目标边缘计算资源以及所述 智能反射 面的目标反射系数矩阵。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述程序被处理器执行时实现权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115022331 A 3