(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210877284.7 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 国网福建省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 350013 福建省福州市晋安区茶园路 68号 申请人 国网福建省电力有限公司 (72)发明人 林长锥　陈扩松　陈力　林波　 陈浩　张再伟　 (74)专利代理 机构 福州市博深专利事务所(普 通合伙) 35214 专利代理师 张明 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 7/00(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种低电压指标特性研究方法及终端 (57)摘要 本发明公开一种低电压指标特性研究方法 及终端， 接收待分析的与低电压关联的指标项； 根据所述指标项从数据集中搜索出所有包含所 述指标项的项目， 构成项目集； 确定所述项目集 中每一个指标项对应的指标数据， 根据所述指标 数据对每一个指标项对应的指标数据进行拆分， 使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的 范围没有重叠， 构成拆分后的项目集； 根据所述 拆分后的项目集采用改进的Ap riori算法确定与 低电压强关联的指标项， 在所述改进的Apriori 算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的 候选项集， 再在对所述拆分后的项目集的一次扫 描中对所有的候选项集进行支持度计算； 通过数 据拆分以及适应性的扫描次数的减少保证了低 电压指标关联分析的准确性以及效率 性。 权利要求书2页 说明书11页 附图1页 CN 115392637 A 2022.11.25 CN 115392637 A 1.一种低电压指标 特性研究方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1、 接收待分析的与低电压关联的指标项； S2、 根据所述指标项从数据集中搜索出 所有包含所述指标项的项目， 构成项目集； S3、 确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据， 根据所述指标数据对每一个指 标项对应的指标数据进行拆分， 使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重 叠， 构成拆分后的项目集； S4、 根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项， 在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集， 再在对所 述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。 2.根据权利要求1所述的一种低电压指标特性研究方法， 其特征在于， 所述根据 所述指 标数据对每一个指标项对应的指标 数据进行拆分包括： 根据所述指标 数据确定每一个指标项对应的指标 数据的数值范围； 按照所述数值范围的左边界由小到大的顺序对每一个指标项对应的指标数据进行排 序； 对存在重叠的数值范围的指标 数据进行拆分， 将重 叠部分拆分成独立的指标 数据。 3.根据权利要求2所述的一种低电压指标特性研究方法， 其特征在于， 所述对存在重叠 的数值范围的指标 数据进行拆分包括： 判断重叠的数值范围占其所在的指标数据的比重， 若所述比重大于预设阈值， 则对存 在重叠的数值范围的指标 数据进行拆分， 否则， 不进行拆分。 4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种低电压指标特性研究方法， 其特征在于， 所 述S4包括： 根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集， 将所有的候选项集添加入候选项集集 合； 对所述拆分后的项目集进行扫描， 在扫描的过程中， 确定所述候选项集集合中每一候 选项集的支持度， 若确定出 的当前支持度小于最小支持度， 将所述当前支持度对应的第一 目标候选项集以及包含所述第一目标候选项集的所有第二目标候选项集从所述候选项集 集合中删除； 根据确定出的所述候选项集集合中每一候选项集的支持度确定每一候选项集对应的 关联规则的置信度； 将置信度大于或等于最小置信度对应的关联规则确定为强关联规则； 根据所述强关联规则确定与低电压强关联的指标项。 5.根据权利要求4所述的一种低电压指标特性研究方法， 其特征在于， 所述根据 所述强 关联规则确定与低电压强关联的指标项包括： 根据置信度最大并且以低电压为结论的强关联规则确定与低电压强关联的指标项。 6.一种低电压指标特性研究终端， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理 器上运行的计算机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现如下步骤： S1、 接收待分析的与低电压关联的指标项； S2、 根据所述指标项从数据集中搜索出 所有包含所述指标项的项目， 构成项目集； S3、 确定所述项目集中每一个指标项对应的指标数据， 根据所述指标数据对每一个指权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392637 A 2标项对应的指标数据进行拆分， 使得每一个指标项对应的任意两个指标数据的范围没有重 叠， 构成拆分后的项目集； S4、 根据所述拆分后的项目集采用改进的Apriori算法确定与低电压强关联的指标项， 在所述改进的Apriori算法中先根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集， 再在对所 述拆分后的项目集的一次扫描中对所有的候选项集进行支持度计算。 7.根据权利要求6所述的一种低电压指标特性研究终端， 其特征在于， 所述根据 所述指 标数据对每一个指标项对应的指标 数据进行拆分包括： 根据所述指标 数据确定每一个指标项对应的指标 数据的数值范围； 按照所述数值范围的左边界由小到大的顺序对每一个指标项对应的指标数据进行排 序； 对存在重叠的数值范围的指标 数据进行拆分， 将重 叠部分拆分成独立的指标 数据。 8.根据权利要求7所述的一种低电压指标特性研究终端， 其特征在于， 所述对存在重叠 的数值范围的指标 数据进行拆分包括： 判断重叠的数值范围占其所在的指标数据的比重， 若所述比重大于预设阈值， 则对存 在重叠的数值范围的指标 数据进行拆分， 否则， 不进行拆分。 9.根据权利要求6至8中任一项所述的一种低电压指标特性研究终端， 其特征在于， 所 述S4包括： 根据所述拆分后的项目集确定所有的候选项集， 将所有的候选项集添加入候选项集集 合； 对所述拆分后的项目集进行扫描， 在扫描的过程中， 确定所述候选项集集合中每一候 选项集的支持度， 若确定出 的当前支持度小于最小支持度， 将所述当前支持度对应的第一 目标候选项集以及包含所述第一目标候选项集的所有第二目标候选项集从所述候选项集 集合中删除； 根据确定出的所述候选项集集合中每一候选项集的支持度确定每一候选项集对应的 关联规则的置信度； 将置信度大于或等于最小置信度对应的关联规则确定为强关联规则； 根据所述强关联规则确定与低电压强关联的指标项。 10.根据权利要求9所述的一种低电压指标特性研究终端， 其特征在于， 所述根据所述 强关联规则确定与低电压强关联的指标项包括： 根据置信度最大并且以低电压为结论的强关联规则确定与低电压强关联的指标项。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392637 A 3