(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210947093.3 (22)申请日 2022.08.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115018217 A (43)申请公布日 2022.09.06 (73)专利权人 国网山东省电力公司东营市河口 区供电公司 地址 257200 山东省东营市河口区海宁路3 号 (72)发明人 刘泽昆　燕同刚　尹志浩　杨西建　 毕秀娟　吴斌　周彦强　刘东　 颜廷宇　韩冬　王燕　孙宏君　 管朔　 (74)专利代理 机构 淄博汇川知识产权代理有限 公司 372 95 专利代理师 董骁健 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 113970667 A,202 2.01.25 CN 105972761 A,2016.09.28 CN 113947255 A,2022.01.18 CN 110188826 A,2019.08.3 0 CN 113837894 A,2021.12.24 JP 2004320963 A,2004.11.11 WO 2019234533 A1,2019.12.12 CN 103675378 A,2014.0 3.26 肖琦敏等.含分布式电源的智能电网负荷预 测研究. 《国外电子测量 技术》 .2020,(第02期), Nakyoung Kim.LSTM Based Short-term Electricity Co nsumption Forecast w ith Daily Load Profi le Sequences. 《 2018 IE EE 7th Global Conference o n Consumer Electronics (GCCE)》 .2018, 沈沉等.基于小波聚类的配 变短期负荷预测 方法研究. 《电网技 术》 .2016,(第02期), (续) 审查员 王婉君 (54)发明名称 一种光伏传输管理方法与系统 (57)摘要 本发明提供一种光伏传输管 理方法与系统， 涉及光伏传输管理领域， 包括如下步骤： 对光伏 传输管理系统内所有用户通过非侵入式负荷检 测装置进行检测， 并进行负荷分解； 对所述每一 用户的电器开关序列进行周期性地统计， 得到每 一用户的每一类电器的开关数量序列； 计算运行 中的电器的数量， 统计系统中的运行的电器情况 表； 为每一种电器训练一个神经网络模型； 预测 出下一周期的电器运行数量； 根据用户侧的用电 预测情况进行补偿调整。 通过上述方案解决了光 伏传输管理系统难以准确地进行超短期补偿调 整的技术问题。 [转续页] 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115018217 B 2022.10.25 CN 115018217 B (56)对比文件 张健等.基于蒙特卡洛法的用户负荷模拟及 配电台区负荷预测方法. 《农村电气化》 .2015, (第12期),朱云毓等.自下而上的群 体居民日负荷预 测. 《东南大学学报(自然科 学版)》 .2020,(第01 期),2/2 页 2[接上页] CN 115018217 B1.一种光伏传输管理方法， 其特 征在于包括如下步骤： S1， 对光伏传输管理系统内所有用户通过非侵入式负荷检测装置进行检测， 并进行负 荷分解， 得到所述光伏传输管理系统内所有电器类型、 相应电器类型 的功率以及每一用户 的电器开关序列； S2， 以相同的时间起点， 以第一时间周期， 对所述每一用户的电器开关序列进行周期性 地统计， 得到每一用户的每一类电器的开关数量序列； S3， 对每一用户建立一个以时间、 所有电器类型为表头的二维链表； 遍历所述每一用户 的每一类电器的开关数量序列， 以公式： 计算运行中的电器的数量， 其中 表示第i个用户， 第k个周期， 运行中的第j类电器 的数量， ； 表示第i个用户， 第k个周期， 第j类电器打开的数量， 表示第i个 用户， 第k个周期， 第j类电器关闭的数量； 将计算结果 填入所述 二维链表对应的位置；  S4， 将所有用户的二维链 表按位相加， 得到系统中的电器运行情况表； S5， 根据系统中的电器运行情况表， 得到当前每一种电器的运行时序； 取预设数量的电 器的运行时序数据输入循环神经网络， 为每一种电器训练一个神经网络模型； S6， 将当前每一种电器的运行时序数据输入到训练好的神经网络模型， 预测出下一周 期的电器运行 数量； S7， 根据下一周期的 电器运行数量预测用户侧的用电情况， 根据用户侧的用电预测情 况进行补偿调整。 2.如权利要求1所述的一种光伏传输管理方法， 其特征在于： 所述相同的时间起点具体 为某一次从停电到恢复供电起。 3.如权利要求1所述的一种光伏传输管理方法， 其特征在于： 将所述二维链表部分内容 持久化于数据库， 只在内存中保留近期要处 理的数据。 4.如权利要求1所述的一种光伏传输管理方法， 其特征在于： 获取至少一年的电器的运 行时序数进行循环神经网络的训练。 5.如权利要求1所述的一种光伏传输管理方法， 其特征在于： 选择最近一小时的电器运 行时序数据输入到训练好的神经网络模型， 预测出 下一周期的电器运行 数量。 6.一种光伏传输管理系统， 其特 征在于包括如下模块： 检测模块， 用于对所述光伏传输管理系统内所有用户通过非侵入式负荷检测装置进行 检测， 并进 行负荷分解， 得到所述光伏传输管理系统内所有电器类型、 相应电器类型的功 率 以及每一用户的电器开关序列； 统计模块， 用于以相同的时间起点， 以第一 时间周期， 对所述每一用户的电器开关序列 进行周期性 地统计， 得到每一用户的每一类电器的开关数量序列； 第一计算模块， 用于对每一用户建立一个以时间、 所有电器类型为表头的二维链表； 遍 历所述每一用户的每一类电器的开关数量序列， 以公式： 计算运行中的电器的数量， 其中 表示第i个用户， 第k个周期， 运行中的第j类电器权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115018217 B 3