(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210992294.5 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 青岛联众芯云科技有限公司 地址 266300 山东省青岛市胶州市胶东 街 道办事处青岛临空经济示范区站前大 道1号临空服务大厦 (72)发明人 王飞　朱炜锋　郭熙军　刘德波　 (74)专利代理 机构 济南泉城专利商标事务所 37218 专利代理师 张贵宾 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02S 50/10(2014.01) (54)发明名称 一种光伏组串性能劣化智能预警方法 (57)摘要 本发明提供了一种光伏组串性能劣化智能 预警方法,包括数据输入； S2、 数据预处理； 数据 筛选； 基准曲线拟合； 实际运行曲线拟合； 曲线差 异计算。 通过本发明的技术方案， 本发明为光伏 组串的异常预判提供了一种基于数据挖掘设备 性能在线分析方法； 实现光伏组串劣化程度的自 主分析光伏组串的运行情况， 评估光伏发电性 能， 组串异常智 能预警， 降低光伏电站的运维成 本。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115392677 A 2022.11.25 CN 115392677 A 1.一种光伏组串性能劣化智能预警方法， 其特 征在于,具体包括以下步骤： S1、 数据输入： 根据需求自定义选择某时段光伏电站SCADA系 统和气象站在线数据的G ‑P分析所需的 量测数据； S2、 数据预处 理： 根据光伏组串运行量测数据， 判断是否处于无 数据状态； S3、 数据筛 选： 提取辐照强度采集范围6 00‑1100之间的数据； 选取区间1 1:00~13:00； S4、 基准曲线拟合： 计算基准曲线 ： 每季度最后一天计算本季度G ‑P基准线， 周拟合、 月拟合判断时取上一年同季度基准 线； S5、 实际运行曲线拟合： 计算周拟合曲线 ： 每周日取当周每日6:0 0~20:00运行数据计算； 计算月拟合曲线 ： 每月最后一天取当月每日6:0 0~20:00运行数据计算； S6、 曲线差异计算： 计算周拟合曲线、 月拟合曲线与基准曲线差异D1、 D2： ； ； S7、 预警状态判断： 周拟合曲线判则： D1≤W1， 视为周曲线正常状态， 用绿色表示； W1＜D1≤W2， 视为周曲线关注状态， 用黄色表示； W2＜D1， 视为周曲线异常， 用桔色表示； 月拟合曲线判则： D2≤M1， 视为月曲线正常状态， 用绿色表示； M1＜D2≤M2， 视为月曲线关注状态， 用黄色表示； M2＜D2， 视为月曲线异常状态， 用桔色表示； 以上阈值 W1、W2、M1、M2可配置， 可通过配置文件 对该阈值进行修改。 2.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤 S1中量测数据包括辐照度、 组串功率。 3.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤 S2中判断是否处于无数据状态包括： 当日/周/月/季判断为无数据时， 将不启动相应周期的 算法运算； 当数据监控发现当日无 数据时， 会自动发起组串实时状态预警功能。 4.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392677 A 2S4中在系统运行 未满一年内， 取上一季度的G ‑P基准线作为判断依据。 5.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤 S4中系统初始化时需先计算 一次上一季度基准线。 6.根据权利要求1所述的一种光伏组串性能劣化智能预警方法,其特征在于,所述步骤 S5中周拟合曲线和月拟合曲线的采样周期为15分钟。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392677 A 3