(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924579.5 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 浙江浙能技 术研究院有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街 道余杭塘路2159-1号1幢5楼 (72)发明人 林俊光　周雅敏　吴凡　谭韬　 赵申轶　郑梦莲　蒋月红　俞自涛　 叶飞宁　 (74)专利代理 机构 杭州九洲专利事务所有限公 司 33101 专利代理师 张羽振 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 3/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时 域优化方法 (57)摘要 本发明涉及一种冷热电联供微网系统的自 适应滚动时域优化方法， 包括： 构建微网系统供 能模型； 在调度周期T内， 进行自适应滚动时域预 测， 获取预测时域内的预测负荷； 预测时域的长 度在不同控制时刻下可变； 将预测负荷输入微网 系统供能模型， 以最小化系统综合运行成本C为 目标， 通过粒子群优化算法得到微网系统中各设 备的出力结果。 本发明的有益效果是： 本发明的 预测时域长度能够根据负荷 波动情况进行调整， 减少了微网系统无法及时优化调度来满足负荷 的大幅波动的情况， 从而降低了系统运行成本， 提高调度效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115310691 A 2022.11.08 CN 115310691 A 1.一种冷热电联 供微网系统的自适应滚动时域优化方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 构建微网系统供能模型； S2、 在调度周期T内， 进行自适应滚动时域预测， 获取预测时域 内的预测 负荷； 所述预测 时域的长度在不同控制时刻下 可变； S3、 将所述预测负荷输入所述微网系统供能模型， 以最小化系统综合运行成本C为目 标， 通过粒子群优化 算法得到微网系统中各设备的出力结果。 2.根据权利要求1所述的一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时域优化方法， 其特 征在于， S2中， 所述进行自适应滚动时域预测， 获取 预测时域内的预测负荷， 包括： S201、 设定第一控制时刻 τ0与第一预测时域的长度L0， 所述第一预测时域的起始端时刻 为第一控制时刻τ0， 所述第一预测时域的终端 时刻为L0+τ0， 并计算与所述第一预测时域对 应的第一负荷方差s02； S202、 设定控制时域i， 第二控制时刻 τ1＝τ0+i， 第二预测时域的起始端时刻为第二控制 时刻 τ1， 第一预测时域的终端时刻为 L1+τ1， 并计算L1＝L0时的第二负荷方差s12； S203、 计算所述第二负荷方差s12和所述第一负荷方差s02的差值， 若所述差值的绝对值 小于设定的方差变化阈值Δsmin2， 则维持L1＝L0； 若所述差值的绝对值大于所述方差变化阈 值Δsmin2， 且在所述第二负荷方差s12小于所述第一负荷方差s02时， 取L1＝L0‑1； 若所述差值 的绝对值大于所述方差变化阈值Δ smin2， 且在所述第二负荷方差s12大于所述第一负荷方差 s02时， 取L1＝L0+1； S204、 根据负荷 方差， 依次调节不同控制时刻τn＝τ0+ni下的预测时域的长度， 直至τn≥ T。 3.根据权利要求2所述的一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时域优化方法， 其特 征在于， S2中， 负荷方差的计算公式为： 其中， L为当前预测时域长度， 单位为小时h； 和 分别为当前预测时域下电负荷、 冷负荷和热负荷的均值， 单位为千瓦kW； Pτ、 Fτ和Hτ分别为当前预测时域下第 τ 时刻对应的电 负荷、 冷负荷和热负荷， 单位为千瓦kW； 为控制时刻为τn时预测时域内的负荷方差； τn为 当前预测时域的起始端时刻。 4.根据权利要求3所述的一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时域优化方法， 其特 征在于， S3中， 所述系统综合 运行成本 C的计算公式为： Cgrid( τ )＝Pgrid( τ )·Rgrid( τ )·Δ τ权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310691 A 2其中， Cgas( τ )、 Cgrid( τ )和Com( τ )分别为天然气成本、 购电成本和运行维修成本； 天然气成本Cgas( τ )的计算公式中， Pgt( τ )为τ时刻原动机中天然气燃烧所释放的电功 率， 单位为千瓦kW； ηgt_ele( τ )为原动机的发电效率， HV为天然气的热值； Rgas为天然气的价 格；△τ 为系统运行时间 间隔， 单位小时h； 购电成本Cgrid( τ )的计算公式中， Pgrid( τ )为τ时刻从电网购电的电功率， Rgrid( τ )为τ时 刻的购电价格； 运行维修成本Com( τ )的计算公式中， Fac( τ )、 Fec( τ )、 Hwb( τ )、 Hgb( τ )、 Pbt_dis( τ )、 Pbt_chr( τ )、 Qwt_dis( τ )和Qwt_chr( τ )分别为吸收式制冷机冷功率、 电制冷机冷功率、 余热锅炉功率、 燃气锅 炉功率、 蓄电池放电功率、 蓄电池充电功率、 蓄水池释能功率和蓄水池蓄能功率， 单位为千 瓦kW； Rom_gt、 Rom_ac、 Rom_wb、 Rom_gb、 Rom_ec、 Rom_bt、 Rom_wt、 Rom_wb和Rom_gb分别为燃气内燃机、 吸收式 制冷机、 余热锅炉、 燃气锅炉、 电制冷机、 蓄电池、 蓄水池、 余热锅炉和 燃气锅炉的运行维修 价格。 5.根据权利要求4所述的一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时域优化方法， 其特 征在于， S3中， 所述粒子群优化算法的优化因子包括电网功率、 原动机功率、 吸收式制冷机 功率、 电制冷机功率、 燃气锅炉功率、 余热锅炉功率和储能设备充放能功率。 6.一种如权利要求1所述的冷热电联供微网系统， 其特征在于， 包括： 电网、 原动机、 余 热锅炉、 吸收式制冷机、 燃气锅炉和电动制冷机和储能系统； 其中， 所述原动机产生的电能 通过电线输送至为用户供电的供电电网， 所述原动机供电不足时由所述电网进行补充； 所 述原动机产生的热能通过第一管路分别输送至余热锅炉和吸收式制冷机； 所述余热锅炉产 生的热量输送至为用户供热的供热管路； 所述吸收式制冷机产生的冷量输送至为用户供冷 的供冷管路； 所述燃气锅炉产生的热能部分通过第二管路输送至所述吸收式制冷机， 其余 部分直接输送至供热管路； 所述供电管网上接有电动制冷机， 所述电动制冷机产生的冷量 通过第三管路输送至所述供冷管路。 7.一种计算机存储介质， 其特征在于， 所述计算机存储介质内存储有计算机程序； 所述 计算机程序在计算机上运行时， 使 得计算机执行如权利要求 1至5任一所述的一种冷热电联 供微网系统的自适应滚动时域优化方法。 8.一种计算机程序产品， 其特征在于， 当所述计算机程序产品在计算机上运行时， 使得 计算机执行如权利要求1至5任一所述的一种冷热电联供微网系统的自适应滚动时域优化 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310691 A 3