(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210989931.3 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 华润电力技 术研究院有限公司 地址 523808 广东省东莞 市松山湖园区礼 宾路6号18栋1单 元308室 (72)发明人 武伟　张利军　杨冬　闫国栋　 杨化君　赵志玮　乌浩　杨文龙　 李海东　郭浩天　李晓鹤　张海旭　 曾垂宽　邓琛　杨东升　熊曼　 丘嘉鸣　胡周平　陈木斌　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 严静 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G01W 1/10(2006.01) (54)发明名称 一种受覆冰影 响的风电短期功率预测方法、 系统及设备 (57)摘要 本发明提供了一种受覆冰影响的风电短期 功率预测方法、 系统及设备。 首先获取天气数据 和风机叶片表 面的覆冰数据， 分析覆冰数据得到 覆冰类型， 然后监测 并分析天气数据的变化， 得 到天气预测数据； 最后根据 覆冰类型和天气预测 数据， 实时预测风电短期功率。 本发明通过多方 位观察覆冰结构特点， 细分覆冰结构， 便于更加 详细了解覆冰的类型， 更好地把控覆冰的变化趋 势， 可以对短期功率做出 更加合理的预测。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115330061 A 2022.11.11 CN 115330061 A 1.一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取天气数据和风机叶片表面的覆冰数据， 对所述覆冰数据进行分析， 得到覆冰类型； 根据所述天气数据， 监测并分析 所述天气数据的变化， 得到天气预测数据； 根据所述覆冰类型和天气预测数据， 对所述覆冰类型所导致的风电短期功率进行实时 预测， 得到预测结果。 2.根据权利要求1所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 对所述覆冰数据进行分析， 得到覆冰类型， 包括： 按照冰的表现特性， 所述覆冰类型分为： 雨 凇、 湿雪、 混合 凇、 粒状雾凇及晶状雾凇； 按照冰的形成机理， 所述覆冰类型分为： 升华覆冰、 云中覆冰及降水覆冰； 按照冰在导线表面的增长过程， 所述覆冰类型分为： 干增长过程、 湿增长过程； 按照冰在导线上的横截面形状， 所述覆冰类型分为： 翼形流线形、 新月形、 圆形或椭圆 形覆冰。 3.根据权利要求1所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 对覆冰数据进行分析， 得 出覆冰类型， 还 包括： 获取风机 叶片数据， 将所述风机 叶片数据切割分成若干层大小横切面相等的模块， 对 横切后模块进行纵切， 去除所述 风机叶片数据， 得到横纵切片数据； 根据所述天气数据， 对所述横纵切片数据进行切片分析， 若相互比对的两个切片等同 面积的数据之比在预定范围内， 则将这两个切片划分为同一类的覆冰类型， 反之则划分为 不同类的覆冰类型。 4.根据权利要求1所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 根据所述天气数据， 监测并分析 所述天气数据的变化， 得到天气预测数据， 包括： 根据所述风机 叶片所在位置的地形地貌数据和天气数据， 对天气变化进行预测， 得到 天气预测数据。 5.根据权利要求4所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 根据所述风机叶片所在位置的地形地貌数据和天气数据， 对天气变化进行预测， 得到天气 预测数据， 包括： 根据所述天气数据， 识别周围天气状况； 所述周围天气状况包括大风、 大雾和雨雪； 获取风机 叶片所在的地形地貌数据； 所述风机 叶片所在的地形地貌数据包括： 是否在 大山中、 是否四面环山、 是否在空旷场地和是否在山顶； 根据所述天气数据、 周围天气状况和风机叶片所在的地形地貌数据， 预测天气变化， 得 到天气预测数据。 6.根据权利要求1所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 根据所述覆冰类型和天气预测数据， 对所述覆冰类型所导致的风电短期功率进行实时预 测， 得到预测结果， 包括： 根据所述天气预测数据， 对覆冰的变化进行 预测， 得到覆冰变化预测数据； 根据覆冰变化预测数据， 分析覆冰下叶片对风能的利用率； 根据所述利用率， 计算 风电短期功率； 所述风电短期功率计算公式为： P＝W*a/t权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330061 A 2其中， P表示 风电短期功率， W表示 风能， a表示 风能利用率， t 表示时间。 7.根据权利要求3所述的一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法， 其特征在于， 所述 预定范围为0.8 ‑1.2。 8.一种受覆冰影响的风电短期功率预测系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取天气数据和风机叶片表面的覆冰数据， 对所述覆冰数据进行分析， 得到覆冰类型； 分析模块， 用于根据 所述天气数据， 监测并分析所述天气数据的变化， 得到天气预测数 据； 预测模块， 用于根据所述覆冰类型和天气预测数据， 对所述覆冰类型所导致的风电短 期功率进行实时预测， 得到预测结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一所述 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330061 A 3