(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210894881.0 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司营销服 务 中心 地址 311100 浙江省杭州市余杭区云联路 138号5幢 申请人 国网浙江省电力有限公司 (72)发明人 叶方彬　李熊　王伟峰　张旭　 倪琳娜　裘华东　徐铭　项莹洁　 (74)专利代理 机构 浙江翔隆专利事务所(普通 合伙) 33206 专利代理师 徐锟 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/00(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种台区户变关系分析方法 (57)摘要 本发明属于台区户变 关系分析技术领域， 具 体涉及一种台区户变关系分析方法。 针对现有户 变关系识别方法准确率较低的不足， 本发明采用 如下技术方案： 一种台区户变关系分析方法， 包 括： S1、 根据台区间相关系数， 得到可疑台区， 针 对可疑台区， 根据用户和台区间相关系数， 得到 第一可疑用户清单； S2、 将线损率异常台区与小 区内其它台区组合后计算线损， 锁定线损率正常 的台区组合， 得到第二可疑用户清单； S3、 根据新 增用户或遗失用户， 或者用户送电前后， 台区线 损从正常到异常， 得到第三可疑用户清单； S4、 至 少两个取交集， 得到最终可疑用户清单。 本发明 的台区户变关系分析方法的有益效果是： 相比单 一途径得到的清单， 更加准确。 权利要求书3页 说明书6页 CN 115423250 A 2022.12.02 CN 115423250 A 1.一种台区户变关系分析 方法， 其特 征在于： 所述台区户变关系分析 方法包括： 步骤S1、 建立关于台区间相关系数的台区网络模型， 根据台区间相关系数， 得到可疑台 区， 针对可疑台区， 建立关于用户和台区间相关系数的用户网络模型， 根据用户和台区间相 关系数， 得到第一可疑用户清单； 步骤S2、 筛选出对应多个 台区的小区， 计算小区整体线损和各台区线损， 将线损率异常 台区与小区内其它台区一一进行打捆后计算线损， 锁定线损率正常的台区组合， 对比台区 组合中用户的逻辑 地址和物理地址， 得到第二可疑用户清单； 步骤S3、 根据新增用户或遗失用户前后台区线损从正常到异常， 以及， 根据用户送电前 后台区线损从正常到异常， 得到第三可疑用户清单； 步骤S4、 对第一可疑用户清单至第三可疑用户清单中至少两个取交集， 得到最终可疑 用户清单。 2.根据权利要求1所述的一种台区户变关系分析方法， 其特征在于： 步骤S1中， 台区间 相关系数 结合了台区间线损 相关系数、 物理地址相关系数和逻辑 地址相关系数； 台区间线损 相关系数的获得 过程如下： 步骤S111、 采用全量平均法， 得到全量平均线损电量， 当某个台区的线损电量大于A1* 全量平均线损电量时， 标记为1， 当某个台区的线损电量小于A2*全量平均线损电量时， 标记 为‑1， 其它情况则标记为0， 得到由1、 0、 ‑1组成的台区线损电量向量， 其中， A1、 A2为相关阈 值系数； 步骤S112、 浮窗计算两 两台区线损电量向量夹角cos值， 浮窗长度设为T； 步骤S113、 统计cos值等于 ‑1的次数， 计为t， 台区线损电量向量的长度 为T， 则台区间线 损相关系数 K1＝t/T； 台区间物理地址相关系数的获得 过程如下： 步骤S121、 对台区物理地址按层次进行分列， 得到台区的物理地址数据集； 步骤S122、 统计两台区数据集中相同的元素个数， 相同的元素个素比上数据集中的元 素个数， 得到物理地址相关系数 K2； 台区间逻辑 地址相关系数的获得 过程如下： 步骤S131、 提取台区的逻辑 地址； 步骤S132、 当两台区的逻辑地址完全相同时， 逻辑地址相关系数K3计为1， 其它情况K3 计为0。 3.根据权利要求2所述的一种台区户变关系分析方法， 其特征在于： 步骤S1中， 用户和 台区间相关系 数结合了用户和台区线损相关系 数、 用户和台区供电量相关系 数、 用户和台 区标准用户相关系 数、 用户物理地址和台区物理地址相关系 数， 各相关系 数的获得过程如 下： 步骤S141、 统计台区下所有用户的平均用电量作为台区标准用户的当日用电量， 得到 多日台区标准用户数据集； 步骤S142、 构建用户用电向量、 标准用户用电向量、 台区线损向量和台区供电量向量； 步骤S143、 计算用户用电向量和标准用户用电向量的cos值， 分别统计cos值等于1和等 于‑1的次数， 得到用户和台区标准用户相关系数 K6； 步骤S144、 计算用户用电向量和台区线损向量的cos值， 分别统计cos值等于1和等于 ‑1权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423250 A 2的次数， 得到用户和台区线损 相关系数 K4； 步骤S145、 计算用户用电向量和台区供电量向量的cos值， 分别统计cos值等于1和等 于‑1的次数， 得到用户和台区供电量相关系数 K5； 用户物理地址和台区物理地址相关系数的获得 过程如下： 步骤S151、 对用户和台区物理地址按层次进行分列， 得到用户和台区的物理地址数据 集； 步骤S152、 统计用户和台区数据集中相同的元素个数， 相同的元素个素比上数据集中 的元素个数， 得到用户和台区物理地址相关系数 K7。 4.根据权利要求3所述的一种台区户变关系分析方法， 其特征在于： 步骤S1中， 台区间 相关系数为台区线损相关系 数、 物理地址相关系 数和逻辑地址相关系 数简单相加； 用户和 台区间相关系 数为用户和台区线损相关系 数、 用户和台区供电量相关系 数、 用户和台区标 准用户相关系 数、 用户物理地址和台区物理地址相关系 数的加权相加， 权重系数 由正负比 案例计算得到 。 5.根据权利要求4所述的一种台区户变关系分析方法， 其特征在于： 用户和台区间相关 系数＝1.84*K4+1.67*K5+2.23 *K6+0.5*K7。 6.根据权利要求1所述的一种台区户变关系分析方法， 其特征在于： 步骤S1中， 还包括 停上电分析： 步骤S161、 获取用采系统中 台区停上电事 件及时间以及用户负荷数据； 步骤S162、 根据台区停电事件、 时间以及上电事件、 时间结合用户和终端的负荷数据时 刻点， 若公变有效停电时间超过2个时刻点， 且用户负荷数据对应时刻点存在数据， 则 说明 用户存在户变嫌疑； 若台区未停电， 但用户负荷数据对应时刻点无数据， 且供电所下其他台 区同时存在有效停电事 件， 也说明用户存在户变 嫌疑， 将嫌疑用户列入第一可疑用户清单。 7.根据权利要求1所述的一种台区户变关系分析 方法， 其特 征在于： 步骤S2中， 包括： 步骤S21、 根据中文名称筛 选出对应多个台区的小区； 步骤S22、 计算小区整体线损， 对于整体线损率异常的小区进行 下一步； 步骤S23、 计算小区下各台区线损， 将线损率异常的台区与其它台区一一进行打捆后 计 算线损， 当 打捆后的线损率 正常时， 锁定当前台区组合； 步骤S24、 对比台区组合中用户的逻辑地址， 若出现两个用户有相同的逻辑地址， 则必 有户变问题， 将异常台区中对应的用户移出并移入正常台区， 分别计算移入移出后两个台 区的线损， 若 线损均正常， 则将该用户列入第二可疑用户清单； 步骤S25、 若逻辑地址没有相同， 则判断物理地址， 将异常台区中对应的物理地址相同 的用户部分移出并移入正常台区， 若 线损均正常， 则将该用户列入第二可疑用户清单。 8.根据权利要求1所述的一种台区户变关系分析 方法， 其特 征在于： 步骤S3中， 包括： 步骤S311、 获取台区从正常到异常的变化节点， 在变化节点前存在用户数增加或用户 数减少， 筛 选出此类线损率异常台区； 步骤S312、 根据变化节点前一段 时期用电量、 线损率数据， 判断新增用户或遗失用户是 否为可疑用户， 若是， 则列入第三可疑用户清单； 步骤S32、 根据用户档案送电时间数据， 若台区在送电时间前线损率正常且在送电时间 后连续一段时间线损率异常， 则将该用户列入第三可疑用户清单。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423250 A 3