(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210927095.6 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 (72)发明人 谭煌　赵兵　陈昊　于海波　 乔文俞　李媛　 (74)专利代理 机构 北京云嘉 湃富知识产权代理 有限公司 1 1678 专利代理师 朱静洁 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/242(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种台区线损异常分析处理系统以及其分 析处理方法 (57)摘要 本发明公开了一种台区线损异常分析处理 系统， 包括台区线损解析模块和台区线损 判断模 块， 台区线损解析模块与台区线损判断模块电连 接， 其中， 台区线损解析模块配置为： 计算台区诊 断日的预测用电量和残差， 根据残差判断诊断日 的用电量是否异常； 在判断诊断日的用电量是异 常时， 判断诊断日的用电量异常来源； 台区线损 主因判断模块配置为： 构建异常来源数据库； 对 异常来源数据库中的异常来源进行特征构建； 判 断台区异常主因， 本发明适用于台区线损异常分 析， 本发明通过从线损率等多个纬度进行分析处 理， 运用了DBscan聚类， 线 性拟合的方法， 最终输 出台区线损异常的主因， 实现了台区线损快速分 析， 方便进行 快速处理， 降低出现线损时的损失。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115358423 A 2022.11.18 CN 115358423 A 1.一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 包括台区线损解析模块和台区线损 判断模块， 所述台区线损解析模块与所述台区线损判断模块电连接， 其中， 所述台区线损解析模块配置为： 计算台区诊断日的预测用电量和残差， 根据残差判断诊断日的用电量是否异常； 在判断诊断日的用电量是异常时， 判断诊断日的用电量异常来源； 所述台区线损主因判断模块配置为： 构建异常来源数据库； 对异常来源数据库中的异常来源进行 特征构建； 判断台区异常主因。 2.如权利要求1所述的一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 所述台区线损解 析模块中， 所述台区诊断日的预测用电量和残差的计算是通过DBsacan对台区供电量和用 电量进行聚类， 通过对最大类进行线性拟合后计算得到的， 其中， 所述残差为可降损电量， 所述残差＝实际用电量 ‑预测用电量， 当所述残差的绝对值大于K， 则判断诊断日的用电量 异常， 其中， 所述K为设定的、 用电量波动时的峰值。 3.如权利要求2所述的一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 所述台区线损解 析模块中判断诊断日的用电量异常来源的方法如下： 根据诊断日前七天的用电量和供电量分别构建数组， 其中， 用电量数组A＝{a1, a2,……a7}， 供电量数组B＝{b1,b2 ……b7}； 分别计算两个数组的标准差x和y； 当x＞K1y时， 则判断线损异常来源于台区下用户； 当y＞K2*x时， 则判断线损异常来源于台区总表， 其中， K1， K2分别为区间[0,K]中的一 个数值。 4.如权利要求1所述的一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 所述台区线损主 因判断模块中的异常来源包括： 终端计量异常、 终端采集异常、 用户计量异常、 用户采集异 常、 档案异常、 违约用电。 5.如权利要求1所述的一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 所述台区线损主 因判断模块中的构建的特征包括： 静态属 性特征和动态特征， 所述静态属 性特征由台区档 案信息构成， 所述动态特 征由线损特 征构成。 6.如权利要求5所述的一种台区线损异常分析处理系统， 其特征在于： 所述线损特征采 用由台区线损的平均值和标准差， 并结合划窗构建动态特 征的衍生特征。 7.如权利要求1所述的一种台区线损异常 分析处理方法， 其特 征在于： 具体步骤如下： (S1)、 计算 台区诊断日的预测用电量和残差， 根据残差判断诊断日的用电量是否异常， 所述残差＝实际用电量 ‑预测用电量； (S2)、 在判断诊断日的用电量是异常时， 判断诊断日的用电量异常来源； (S3)、 构建异常来源数据库； (S4)、 对异常来源数据库中的异常来源进行 特征构建； (S5)、 通过判断日的异常来源， 结合异常来源数据库中异常来源的特征判断台区异常 主因。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115358423 A 2一种台区线损异常分析处理系统以及其分析处理 方法 技术领域 [0001]本发明属于电力系统技术领域， 具体是一种台区线损异常分析处理系统以及 其分 析处理方法。 背景技术 [0002]电力系统是由发电、 变电、 输电、 配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统， 它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置(主要包括锅炉、 汽轮机、 发电机及电厂 辅助生产系统等)转化成电能， 再经输、 变电系统及配电系统将电能供应到各负荷中心， 由 于电源点与负荷中心多数处于不同地区， 也无法大量储存， 电能生产必须时刻保持与消费 平衡， 因此， 电能的集中开发与分散使用， 以及电能的连续供应与负荷的随机变化， 就制约 了电力系统的结构和运行； [0003]台区线损 是台区状态的直接表现， 不 同规律的线损对应着不同的台区异常原因， 而在现有技术中缺少对台区线损分析以及处理的系统， 导致容易出现线损持续时间长， 从 而造成的电力的损失。 发明内容 [0004]本发明的目的在于克服现有技术的缺陷， 提供一种台区线损异常分析处理系统以 及其分析处 理方法。 [0005]为实现上述目的， 本发明采用了如下技 术方案： [0006]一种台区线损异常分析处理系统包括台区线损解析模块和台区线损判断模块， 所 述台区线损解析模块与所述台区线损判断模块电连接， 其中， 所述台区线损解析模块配置 为： 计算台区诊断日 的预测用电量和残差， 根据 残差判断诊断日 的用电量是否异常； 在判断 诊断日的用电量是异常时， 判断诊断日的用电量异常来源； 所述台区线损主因判断模块配 置为： 构建异常来源 数据库； 对异常来源数据库中的异常来源进 行特征构建； 判断台区异常 主因。 [0007]在一种可能的实现方式中， 所述台区线损解析模块中， 所述台区诊断日的预测用 电量和残差的计算是通过DBsacan对台区供电量和用电量进行聚类， 通过对最大类进行线 性拟合后计算得到的， 其中， 所述残差为可降损电量， 所述残差＝ 实际用电量 ‑预测用电量， 当所述残差的绝对值大于K， 则判断诊断日的用电量异常， 其中， 所述K为设定的、 用电量波 动时的峰值。 [0008]在一种可能的实现方式中， 所述台区线损解析模块中判断诊断日的用电量异常来 源的方法如下： [0009]根据诊断日前七天的用电量和供电量分别构建数组， 其中， 用电量数组A＝{a1, a2,……a7}， 供电量数组B＝{b1,b2 ……b7}； [0010]分别计算两个数组的标准差x和y； [0011]当x＞K1y时， 则判断线损异常来源于台区下用户；说　明　书 1/3 页 3 CN 115358423 A 3