(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925931.7 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 成都涛骏交通设施有限公司 地址 610036 四川省成 都市金牛区韦家碾 一路118号 (72)发明人 王湖斌　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) H04L 67/12(2022.01) (54)发明名称 一种基于人工智能和物联网的用水管理方 法 (57)摘要 本发明公开提供的一种基于人工智能和物 联网的用水管理方法。 该基于 人工智能和物联网 的用水管理方法包括获取指定生产工业对应的 基本信息； 统计各生产工业对应的信息匹配度， 并对指定生产工业进行参考月度用水量分析； 对 指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各 生产用水环节对应的用水信息进行监测； 对指定 生产工业对应的用水规范进行分析， 由此确认指 定生产工业对应的用水类型； 本发 明有效的解决 了当前笼统式监测方式存在的局限性问题， 拓展 了工业用水分析的依据， 使 得生产工业用水分析 结果更具说服力， 为工业对应的生产用水管理提 供了明确的方向， 进而提高了工业生产用水的管 理效果。 权利要求书4页 说明书9页 附图1页 CN 115293565 A 2022.11.04 CN 115293565 A 1.一种基于人工智能和物联网的用水 管理方法， 其特 征在于： 该 方法包括以下步骤： S1、 工业生产基本信息获取： 获取指定生产工业对应的基本信息； S2、 工业参考用水量匹配分析： 从工业信息库中提取指定各存储生产工业对应的基本 信息， 由此统计各生产工业对应的信息匹配度， 并对指定生产工业进行参考月度用水量分 析； S3、 工业生产用水信息监测： 对指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产用 水环节对应的用水信息进 行监测， 并将各生产用水环节按照其生产先后顺序依次编号为 1, 2， ...j,...m； S4、 工业生产用水用量分析： 根据指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产 用水环节对应的用水信息,分析 得到指定生产工业对应的水量使用符合指数， 并记为γ； S5、 工业生产用水循环分析： 从指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产用 水环节对应的用水信息中统计出重复用水信息， 由此分析得到指 定生产工业对应的重复用 水符合指数， 并记为 λ； S6、 工业生产用水规范分析： 根据指定生产工业对应的水量使用符合指数和重复用水 符合指数， 综合分析得出指定生产工业对应的综合用水规范系 数， 并将其与设定的标准工 业生产用水规范系数进行对比， 当指 定生产工业对应的综合用水规范系数小于标准工业生 产用水规范系 数时， 则判断指定生产工业对应的生产用水类型为超标用水， 反之则判断指 定生产工业对应的生产用水类型为达标用水； S7、 工业生产用水预警： 当指定生产工业对应的生产用水类型为超标用水时， 发送用水 超标预警指令 至指定生产工业对应的生产管理人员， 进 而进行预警。 2.如权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的用水管理方法， 其特征在于： 所述 指定生产工业对应的基本信息具体包括 生产规模、 生产类型、 生产设备 数目和月均生产量。 3.如权利要求2所述的一种基于人工智能和物联网的用水管理方法， 其特征在于： 所述 统计各生产工业对应的信息匹配度， 具体统计过程如下： 将各生产工业按照设定顺序进行编号， 依次标记为1,2， . ..i,...n； 从各生产工业对应的基本信 息中定位出生产规模， 将其与指定生产工业对应的生产规 模进行对比， 若某生产工业对应的生产规模与指定生产工业对应的生产规模一致， 则将该 生产工业对应的规模匹配度记为ε1， 反之则记为ε2， 由此得到各生产工业对应的规模匹配 度， 并记为αi， αi取值为 ε 1或 ε2， ε 1> ε2， i表示各生产工业对应的编号， i ＝1,2,......n； 从各生产工业对应的基本信 息中定位出生产类型， 并与指定生产工业对应的生产类型 进行对比， 若某生产工业对应的生产类型与指定生产工业对应的生产类型一致， 则将该生 产工业对应的生产类型匹配度记为η1， 反之则记为η2， 由此得到各生产工业对应的生产类 型匹配度， 并记为φi， φi取值为 η1或者 η2， η1> η2； 从各生产工业对应的基本信息中定位出员工数目和月均生产量， 通过分析公式 分析得到各生产工业对应的生产设置匹配度 e表示为自然 数， Ri、 Ci分别表示为第i个 生产工业对应的对应的生产设备数目、 月均生产量， R ′、 C′分别表权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115293565 A 2示为指定生产工业对应的生产设备数目、 月均生产量， ΔR、 ΔC 分别表示为设定的许可生产 设备数目差、 许可月均生产量差， a1和a2分别表示为设定的生产设备、 生产量对应的影响权 重因子； 根据各生产工业对应的规模匹配度、 生产类型匹配度和生产设置匹配度， 依据生产信 息匹配度计算公式 计算得出各生产工业对应的信息匹配度Pi， b1、 b2和b3 分别表示为设定的规模匹配、 类型匹配、 设置匹配对应的占比权重因子， 且b2>b1 >b3。 4.如权利要求3所述的一种基于人工智能和物联网的用水管理方法， 其特征在于： 所述 对指定生产工业进行参 考月度用水量分析， 具体分析 过程包括以下步骤： 将各生产工业对应的信 息匹配度与设定的标准工业信 息匹配度进行对比， 若某生产工 业对应的信息匹配度大于标准工业信息匹配度， 则将该生产工业记为参考工业， 统计参考 工业数目， 并提取 各参考工业对应的编号； 基于各参考工业对应的编号， 从工业信息库中提取各参考工业对应的月均用水量， 将 各参考工业对应的月均用水量进行均值计算， 得出参考工业对应的平均月均用水量， 并作 为指定生产工业对应的参 考月度用水量。 5.如权利要求1所述的一种基于人工智能和物联网的用水管理方法， 其特征在于： 所述 指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产用水环节对应的用水信息具体包括用 水次数、 各次用水对应的用水量和各次用水对应的用水类型， 其中， 用水类型包括新鲜水、 循环水和再生水。 6.如权利要求5所述的一种基于人工智能和物联网的用水管理方法， 其特征在于： 所述 分析得到指定生产工业对应的水量使用符合指数， 具体分析 过程为： 从指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产用水环节对应的用水信息中提 取用水次数、 各次用水对应的用水量和用水类型， 将各次用水按照使用先后顺序依 次编号 为1,2， ...r， ...g； 根据指定生产工业在设定监测月份各监测日中各生产用水环节对应的用水次数、 各次 用水对应的用水量和用水类型， 进行用水规范分析， 得到各生产用水环节对应的用水符合 指数， 并记为 χj， j表示各生产用水环 节对应的编号， j＝1,2,. .....m； 根据指定生产工业在设定监测月份内各监测日中各生产用水环节对应各次用水的用 水量， 统计指定生产工业在设定监测月份内对应的综合用水量， 并记为H； 通过分析公式 计算得出指定生产工业对应的用水符合指数ψ， H参 考表示为指定生产工业对应的参 考月度用水量， σ 为设定的用水分析补偿因子； 根据各生产用水环节对应的用水符合指数和指定生产工业对应的参考月度用水量， 通 过分析公式 分析得到指定生产工业对应的水量使用符合指数， c1、权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115293565 A 3