(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210993028.4 (22)申请日 2022.08.18 (71)申请人 北京志翔科技股份有限公司 地址 100191 北京市海淀区学院路3 5号世 宁大厦11层1101室 (72)发明人 张峰赫　赵翼旺　陈千　 (74)专利代理 机构 工业和信息化部电子专利中 心 11010 专利代理师 华枫 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于多维数据分析的能源超量程使用 监测方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于多维数据分析的能 源超量程使用监测方法， 包 括： S100， 统计能源使 用时的多维数据， 通过比较统计的多维数据与对 应预设的各多维数据阈值， 获取多维数据中的异 常数据点信息； S2 00， 基于异常数据点信息， 根据 预设的匹配规则进行匹配校验； S300， 基于匹配 结果， 输出监测结果； 匹配规则为多个， 当多个匹 配规则均匹配时， 则判定能源超量程使用。 本发 明利用能源使用过程中的多维数据， 从多个角度 去判定校验能源超量程使用， 开展分析， 丰富了 数据维度， 使模型本身可信度提升， 对多维度校 验后的结果使用匹配规则进行二次诊断， 大幅降 低了误报率， 从而实现了快速准确的能源超量程 识别， 大幅提升了能源超量程监测工作的准确性 和效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115292387 A 2022.11.04 CN 115292387 A 1.一种基于多维数据分析的能源 超量程使用监测方法， 其特 征在于， 包括： S100， 统计能源使用时的多维数据， 通过比较统计的多维数据与对应预设的各多维数 据阈值， 获取多维数据中的异常数据点信息； S200， 基于异常数据点信息， 根据预设的匹配规则进行匹配校验； S300， 基于匹配结果， 输出监测结果； 所述匹配规则为多个， 当多个所述匹配规则均匹配时， 则判定所述能源 超量程使用。 2.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S100包括： S110， 根据统计的多维数据， 生成多维数据对应的负荷数据图； S120， 在所述负荷数据图中， 根据对应的数据阈值绘制限制线； S130， 将超出 所述限制线的数据点确定为异常数据点。 3.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S100包括： 当多维数据中存在增量数值时， 统计第一预设周期内的所述增量数值； 将超出能源计量表第一周期阈值的数据点确定为异常数据点。 4.根据权利要求3所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S100还包括： 统计第二预设周期内的所述增量数值， 所述第二预设周期大于所述第一预设周期； 将超出能源计量表第二周期阈值的数据点确定为异常数据点。 5.根据权利要求4所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S100包括： 统计第三预设周期内的所述增量数值， 所述第三预设周期大于所述第二预设周期； 将超出能源计量表第三周期阈值的数据点确定为异常数据点。 6.根据权利要求1所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 当所述能源为电能时， 步骤S20 0中的预设匹配规则包括： 第一检测规则， 用于将接收的第一类事件发生日期和第二类事件发生日期进行匹配， 所述第一类事 件和所述第二类事 件为能源使用不 规范上报的事 件； 以第一类事件和第二类事件同时发生日期的数量与所述第一类事件和所述第二类事 件中发生日期多的数量的比值计算 一致率； 若所述一致率超过第一阈值， 则满足第一检测规则。 7.根据权利要求6所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S200中的预设匹配规则还 包括： 第二检测规则， 用于统计所述第二类事件持续时长分布， 计算所述第二类事件持续时 长超过第一预设时长的次数占全部第二类事 件次数的占比； 若所述占比超过第二阈值， 则满足第二检测规则。 8.根据权利要求7所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S200中的预设匹配规则还 包括： 第三检测规则， 用于统计所述异常数据点中预设维度数据超出能源计量表第 一量程值 范围， 计算超 出能源计量表第一量程 1.5倍的次数占全部过第二类事件次数的占比， 若占比权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292387 A 2超过第三阈值， 则满足第三检测规则。 9.根据权利要求8所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在于， 步骤S200中的预设匹配规则还 包括： 第四检测规则， 用于统计第一类事件运行时间的分布情况， 若运行时间超过第二预设 时长的次数占全部第一类时间运行次数的占比超过第四阈值， 则满足第四检测规则。 10.根据权利要求9所述的基于多维数据分析的能源超量程使用监测方法， 其特征在 于， 步骤S20 0中的预设匹配规则还 包括： 第五检测规则， 用于统计异常数据点对应的异常能源值， 若所述异常能源值占能源一 年总用量占比超过第五阈值， 则满足第五检测规则。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292387 A 3