(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211006404.2 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司杭州市临 安区供电公司 地址 311399 浙江省杭州市临安区锦城街 道万马路269 申请人 国网浙江省电力有限公司杭州供电 公司 (72)发明人 樊立波　陈礼朝　姜建　王奇锋　 宣羿　王磊　蒋建　江端　黄佳斌　 蔡剑彪　陈益芳　金旻昊　程炜东　 罗明亮　王均健　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 王旭峰(51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电 投诉预警方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于级联逻辑回归贝叶 斯算法的用电投诉预警方法， 包括： 获取电网的 停电时间和用户的投诉时间， 计算用户停电遗忘 指数， 根据停电遗忘指数筛选出在有效投诉范围 内的用户投诉信息； 获取筛选出的用户投诉信息 对应的故障基本信息和故障关联信息， 基于故障 基本信息和用户投诉信息提取基本特征， 基于故 障关联信息提取附加特征； 将停电遗忘指数、 基 本特征和附加特征共同作为最终特征集， 将最终 特征集分别输入训练好的逻辑回归模型和朴素 贝叶斯模型； 对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型 输出的结果进行级联， 得到用电投诉预警的结 果。 本发明实现对潜在投诉用户的甄别， 对用电 投诉风险更加精准的预警， 可以有效减少基层人 员工作量。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115456210 A 2022.12.09 CN 115456210 A 1.一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其特征在于， 所述用电投 诉预警方法包括： 获取电网的停电时间和用户的投诉时间， 计算用户停电遗忘指数， 根据停电遗忘指数 筛选出在有效投诉范围内的用电投诉信息； 获取筛选出的用电投诉信 息对应的故障基本信 息和故障关联信 息， 基于故障基本信 息 和用电投诉信息提取基本特征， 基于故障基本信息、 故障关联信息和用电投诉信息提取附 加特征； 将停电遗忘指数、 基本特征和附加特征共 同作为最终特征集， 将最终特征集分别输入 训练好的逻辑回归 模型和朴素贝叶斯模型； 对逻辑回归 模型和朴素贝叶斯模型输出的结果进行级联， 得到用电投诉预警的结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 所述 获取电网的停电时间和用户的投诉时间， 计算用户停电遗忘指数， 根据停电 遗忘指数筛 选出在有效投诉范围内的用电投诉信息， 包括： 获取电网历次故障对应的停电时间， 分别计算用户i的投诉时间与历次的停电时间之 间的时间差t； 根据所述时间差t， 计算用户停电遗 忘指数T＝ Σe‑t/α， α 为预设单位 转换系数； 判断用户停电遗忘指数的大小是否在预设范围内， 若是， 则筛选出用户停电遗忘指数 对应的用户i， 判定所述用户i的用电投诉信息在有效投诉范围内。 3.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 所述获取筛 选出的用电投诉信息对应的故障基本信息和故障关联信息， 包括： 在SQL数据库中获取配 变停电清单， 获取配 变停电清单中停电线路对应的台区； 以用电投诉信息中的用户户名为键， 将台区与用户户名进行匹配， 将匹配到的台区的 故障断面数据作为故障基本信息； 将匹配到的台区对应的电量信息、 天气信息作为故障关联信息 。 4.根据权利要求3所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 在所述将台区与用户 户名进行匹配之后， 还 包括： 在匹配到相同台区的用户户名中， 删除重复用户户名以及用户户名对应的用电投诉信 息。 5.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 基于所述故障基本信息提取的基本特征包括 故障线路名称、 故障研判时间、 故障 恢复时间以及故障日期性质。 6.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 基于所述用电投诉信息提取 的基本特征包括投诉时间、 投诉内容、 用户户号、 用 户分类以及立户时长 。 7.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 所述附加特征包括影响时间、 用户停电遗忘指数、 用户的上月峰谷电量、 用户的 上月日用电量、 故障当天的天气以及气温。 8.根据权利要求7所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 所述影响时间的计算过程包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456210 A 2获取故障基本信息中的故障研判时间、 故障恢复时间， 以及用电投诉信息中的投诉时 间； 分别计算投诉时间与故障研判时间、 故障恢复时间与故障研判时间的差值， 取差值中 的最小值作为影响时间。 9.根据权利要求1所述的一种基于级联逻辑回归贝叶斯算法的用电投诉预警方法， 其 特征在于， 所述对逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型输出 的结果进行级联， 得到用电投诉预 警的结果， 包括： 将逻辑回归模型和朴素贝叶斯模型的输出结果取交集， 针对交集中的用户生成用电投 诉风险预警。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456210 A 3