(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211003519.6 (22)申请日 2022.08.21 (71)申请人 广西电网有限责任公司 地址 530308 广西壮 族自治区南宁市 兴宁 区民主路6号 (72)发明人 杨舟　陈珏羽　周政雷　蒋雯倩　 梁炜皓　潘俊涛　李金瑾　 (74)专利代理 机构 河北智酷知创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 13157 专利代理师 武哲 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 一种时段性智能电表数据采集及分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种时段性智能 电表数据采 集及分析系统， 涉及采集电量准确性技术领域。 包括数据收集系统， 用于对分散在各个用户处的 智能电表中产生的各项数据进行分类收集； 数据 处理系统， 用于处理数据收集系统得到的各项数 据； 数据分析系统， 用于对数据处理系统处理的 过的数据进行分析。 本发明通过数据处理系统的 设置， 对在传输过程中失真的数据进行处理和还 原， 一定程度上确保系统得到数据的质量； 其次 在数据分析系统中嵌入神经网络， 同时让工作人 员对上一次数据采集分析得出的结论进行评估， 依次为样 本对神经网络进行训练， 使得系统能够 自动得出各个电表机能正常与否， 最终拟定对于 智能电表的维护、 更新计划。 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 CN 115328900 A 2022.11.11 CN 115328900 A 1.一种时段性智能电表数据采集及 分析系统， 包括数据收集和分析系统， 其特征在于： 所述数据收集和分析系统， 包括： 数据收集系统， 用于对分散在各个用户处的智能电表中产生的各项数据进行分类收 集； 数据处理系统， 用于处理数据收集系统得到的各项数据， 对其进行清洗、 降维和融合处 理， 作为神经网络模型 的初始输入数据， 通过相关性分析从初始输入数据中筛选出影响智 能电表状态评价结果的关键指标 因素,并以此因素作为神经网络的输入筛选参数从初始输 入数据中选择数据进 行输入,再通过历史实践和专家经验确定各个因素权重作为神经网络 模型的初始权； 数据分析系统， 用于对数据处理系统处理的过的数据进行分析， 确定神经网络模型各 参数,对神经网络模 型进行参数训练,以建立基于神经网络的评价模 型； 所述评价模型包括 电表指标评价模型和电表状态综合评价模型,并根据评价模型的评估结果和参与评估的电 表的运行周期,分析两者的内在联系,并以此预测在 网电表的运行抽检时间及更换选择参 数。 2.根据权利要求1所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据收集系统中设置有计时装置， 以控制数据收集系统的工作状态， 既在一定的时间段内， 数据收集系统对各个智能电表中的数据进 行收集和分类处理， 所述时间段被称为采集时间 段， 在所述采集时间段结束后， 将数据传递至数据处理系统中， 从一个所述采集时间段开始 的时间点到下一个采集时间段开始的时间点被称为 一个采集周期。 3.根据权利要求2所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据收集系统收集的智能电表信息包括一个采集周期内的用户用电等级、 该智能电表的当 前使用年限和该智能电表的当前工作环境， 并将所述采集周期再分割成若干小的时间段， 对各个时间段中的用电量进行分别记录 。 4.根据权利要求1所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据处理系统包括数据 清洗模块， 用于检查质量数据的一致性， 处理无效值和缺失值， 保留 有效的质量数据； 包括数据降维模块， 用于对质量数据中的线性特征和非线性特征分别研 究， 基于降维进行非可逆数据特征提取； 包括数据融合模块， 用于采用自适应数据融合算法 对有价值的数据进行融合。 5.根据权利要求4所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据处理系统中设置有数据记录模块， 其中记录有每个记录周期中各个智能电表中所记录 的数据， 所述数据清洗模块、 数据降维模块和数据融合模块处理过的数据同样被记录在数 据记录模块中。 6.根据权利要求1所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据分析模块对上个采集周期 内得到的数据和之前若干个采集周期 内得到的数据进行对 比， 按照地域和时间规律得出用户用电量变化的宏观规律， 并筛选出其中用电量变化差异 相对于其变化 规律差异较大的智能电表， 单独列出并作出相应的判断， 再反馈给工作人员。 7.根据权利要求6所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 数据分析模块通过系统首页将其中得出的数据反馈给工作人员， 由工作人员判断差异较大 的智能电表数据是否为智能电表故障， 并将结果反馈至数据分析模块中设置的数字神经网权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115328900 A 2络系统中， 作为所述神经网络进行机 械学习的范例， 提高下次作出判断的准确性。 8.根据权利要求7所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所述 系统首页在进入之前会跳转至 登录界面， 需要通过输入操作系统的工作人员的用户名和密 码验证使用者的身份， 并根据该用户所拥有的权限向工作人员展示相应的功能。 9.根据权利要求8所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 工作 人员若在所述登录界面中输入了错误的用户名或密码时， 登录界面会弹出显示着 “用户名 或密码错 误”的对话框， 并在一段时间后跳转至系统首页。 10.根据权利要求7所述的一种时段性智能电表数据采集及分析系统， 其特征在于： 所 述数据分析模块所反馈的数据根据工作人员查询的时间点的不同也有 所不同， 当工作人员 在系统的采集时间段内查询数据， 数据分析模块会反馈实时采集到的、 不断变化的数据； 当 工作人员在系统的非采集时间段内查询数据， 数据分析模块会反馈处理过的上个采集时间 段采集的数据， 并对数据做出分析。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115328900 A 3