(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210917533.0 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 山东大学 地址 250061 山东省济南市历下区经十路 17923号 (72)发明人 黄金鑫　王孟夏　王海天　杨明　 王明强　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 张庆骞 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种架空导线暂态载流量概率预测方法及 系统 (57)摘要 本发明属于架空导线暂态载流量预测技术 领域， 提供了一种架空导线暂态载流量概率预测 方法及系统。 其中， 该方法包 括获取DTR历史量测 数据； 基于D TR历史量测数据， 对目标时段起始点 处导线温度及目标时段内各目标时刻 的气象要 素分别进行概率预测， 对应得到导线温度概率密 度函数及相应的气象要素概率密度函数； 对获得 的概率密度函数进行抽样， 生 成全时段时间序列 场景集， 进而得到不同允许温升时间下各场景的 架空导线暂态载流量； 统计所述架空导线暂态载 流量的概率 分布， 预测出架空导线暂态载流量的 概率， 以挖掘出目标时段内架空导线的短时载流 能力来指导调度方案的制定 。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115310354 A 2022.11.08 CN 115310354 A 1.一种架空导线暂态载流 量概率预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取DTR历史量测数据； 其中， 所述DTR历史量测数据包括架空导线历史运行温度和导 线周围历史气象数据； 基于DTR历史量测数据， 对目标时段起始点处导线温度及目标时段内各目标时刻的气 象要素分别进 行概率预测， 对应得到导线温度概率密度函数及相应的气象要 素概率密度函 数； 对获得的概率密度函数进行抽样， 生成全时段时间序列场景集， 进而得到不同允许温 升时间下 各场景的架空导线暂态载流 量； 统计所述架空导线暂态载流量的概率分布， 预测出架空导线暂态载流量的概率， 以挖 掘出目标时段内架空导线的短时载流能力来指导调度方案的制定 。 2.如权利要求1所述的架空导线暂态载流量概率预测方法， 其特征在于， 所述导线周围 历史气象数据包括 导线周围历史日照强度、 气温、 风速和风向。 3.如权利要求1所述的架空导线暂态载流量概率预测方法， 其特征在于， 采用长短期记 忆神经网络分位数回归 模型对目标时段起始点处导线温度进行概 率预测。 4.如权利要求1所述的架空导线暂态载流量概率预测方法， 其特征在于， 采用长短期记 忆神经网络分位数回归 模型对目标时段内各目标时刻的气象要素进行概 率预测。 5.如权利要求1所述的架空导线暂态载流量概率预测方法， 其特征在于， 计算架空导线 暂态载流 量It的公式为： Racmax＝Rac(1+β(Tmax‑20)) K2＝( π λfNu+πDσ εT∑)/mCp 其中， Tc0为导线的初始温度； Tmax为导线最大允许运行温度； Rac为20℃下单位长度导体 的交流电阻， β 为电阻温度系数； α 为导体表面的光照吸收率， Qs为日照强度， D为导体 直径， Ta 为气温， m为单位长度导体质量， Cp为导体比热容， λf为空气热传导率， Nu为努塞尔数， σ 为斯 蒂芬‑玻尔兹曼 常数， ε为导体辐射率， T∑为时间变 量， Racmax为20℃下单位长度导体的交流电 阻的最大值， K2为中间变量。 6.一种架空导线暂态载流 量概率预测系统， 其特 征在于， 包括： 历史量测数据获取模块， 其用于获取DTR历史量测数据； 其 中， 所述DTR历史量测数据包 括架空导线历史运行温度和导线周围历史气象数据； 概率密度函数计算模块， 其用于基于DTR历史量测数据， 对目标时段起始点处导线温度 及目标时段内各目标时刻的气象要素分别进 行概率预测， 对应得到导线温度概率密度函数 及相应的气象要素概 率密度函数； 暂态载流量计算模块， 其用于对获得的概率密度函数进行抽样， 生成全时段时间序列 场景集， 进 而得到不同允许温升时间下 各场景的架空导线暂态载流 量； 暂态载流量概率预测模块， 其用于统计所述架空导线暂态载流量的概率分布， 预测出 架空导线暂态载流量的概率， 以挖掘出目标时段内架空导线的短时载流能力来指导调 度方 案的制定 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310354 A 27.如权利要求6所述的架空导线暂态载流量概率预测系统， 其特征在于， 在所述概率密 度函数计算模块中， 采用长 短期记忆神经网络 分位数回归模型对目标时段起始 点处导线温 度及目标时段内各目标时刻的气象要素分别进行概 率预测。 8.如权利要求6所述的架空导线暂态载流量概率预测系统， 其特征在于， 在所述暂态载 流量计算模块中， 计算架空导线暂态载流 量It的公式为： Racmax＝Rac(1+β(Tmax‑20)) K2＝( π λfNu+πDσ εT∑)/mCp 其中， Tc0为导线的初始温度； Tmax为导线最大允许运行温度； Rac为20℃下单位长度导体 的交流电阻， β 为电阻温度系数； α 为导体表面的光照吸收率， Qs为日照强度， D为导体 直径， Ta 为气温， m为单位长度导体质量， Cp为导体比热容， λf为空气热传导率， Nu为努塞尔数， σ 为斯 蒂芬‑玻尔兹曼 常数， ε为导体辐射率， T∑为时间变 量， Racmax为20℃下单位长度导体的交流电 阻的最大值， K2为中间变量。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑5中任一项所述的架空导线暂态载流 量概率预测方法中的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑5中任一项 所述的架 空导线暂态载流 量概率预测方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310354 A 3