(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210897920.2 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 贵州乌江水电开发有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区新 华路9 号 (72)发明人 宋尔进　彭鹏　谌波　李林　 曾体健　杜泽新　谢志奇　张玉吉　 罗钰　唐小波　 (74)专利代理 机构 北京成高专利代理事务所 (普通合伙) 16047 专利代理师 张杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06F 16/28(2019.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种水电大数据的分布式多任务调度方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种水电大数据的分布式多 任务调度方法及系统， 涉及人工智能领域， 所述 方法包括： 通过获取供电需求信息， 其中包括待 供电区域和待供电时长； 获取需求电量时序数 据； 根据待供电时长遍历分布式水力发电机组， 获取多组预测发电量时序数据； 获取多组供电量 已调度时序数据； 获取多组供电量待调度时序数 据； 获取水力发电机组调度时序数据， 其中包括 水力发电机组位置时序数据和水力发电机组发 电量时序数据； 根据水力发电机组位置时序数据 和发电量时序数据进行发电调度。 解决了现有技 术中人工调度存在调度决策合理性差、 效率低， 同时调度管 理不及时的问题。 达到了提高调度决 策合理性、 可靠性， 同时提高调度管理及时性、 高 效性的技 术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115271444 A 2022.11.01 CN 115271444 A 1.一种水电大 数据的分布式多任务调度方法， 其特 征在于， 包括： 获取供电需求信息， 其中， 所述供电需求信息包括待供电区域和待供电时长； 根据所述待供电区域和所述待供电时长进行 供电量分析， 获取需求电量时序数据； 根据所述待供电时长遍历分布式水力发电机组进行发电量预测， 获取多组预测发电量 时序数据； 根据所述待供电时长遍历分布式水力发电机组提取工作需求数据， 获取多组供电量已 调度时序数据； 根据所述多组预测发电量 时序数据和所述多组供电量已调度时序 数据， 获取多组供电 量待调度时序数据； 根据所述需求电量 时序数据和所述多组供电量待调度时序 数据进行发电调度分析， 获 取水力发电机组调度时序数据， 其中， 所述水力发电机组调度时序数据包括水力发电机组 位置时序数据和水力发电机组发电量时序数据； 根据所述水力发电机组位置时序数据和所述水力发电机组发电量时序数据进行发电 调度。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述待供电区域和所述待供电时长 进行供电量分析， 获取需求电量时序数据， 包括： 根据所述待供电区域， 提取多个预设用电周期的用电记录数据； 根据所述多个预设用电周期的用电记录数据对所述预设用电周期进行聚类分析， 获取 多个聚类时区； 将所述待供电时长输入所述多个聚类时区进行供电量分析， 获取所述需求电量时序 数 据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述多个预设用电周期的用电记录 数据对所述预设用电周期进行聚类分析， 获取多个聚类时区， 包括： 获取预设单位时长和预设用电差值； 基于所述预设单位时长对所述预设用电周期进行分割， 获取用电周期分割结果； 根据所述用电记录数据遍历所述用电周期分割结果进行用电量匹配， 获取单位时长用 电量； 根据所述预设用电差值遍历所述单位 时长用电量进行聚类分析， 获取所述多个聚类时 区。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述预设用电差值遍历所述单位 时 长用电量进行聚类分析， 获取 所述多个聚类时区， 包括： 从所述单位 时长用电量中随机提取两个单位 时长用电量进行差值分析， 获取用电量差 值； 判断所述用电量差值是否满足所述预设用电差值； 若满足， 将提取的所述两个单位时长添加进 同一聚类时区， 将所述两个单位时长用电 量均值设为所述聚类时区的标签信息 。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述供电时长遍历分布式水力发电 机组进行发电量预测， 获取多组预测发电量时序数据， 包括： 遍历所述分布式水力发电机组 的任一发电机组时， 提取水位差信 息和发电机组工作参权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271444 A 2数； 根据所述供电时长进行 出水量统计， 获取 出水量时序数据； 根据所述发电机组工作参数训练发电量预测模型； 根据所述水位差信息遍历所述出水量时序数据， 输入所述发电量预测模型， 获取多个 发电量预测结果； 根据所述供电时长对所述多个发电量预测结果进行序列化调 整后， 添加进所述多组预 测发电量时序数据。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述需求电量 时序数据和所述多组 供电量待调度时序数据进行发电调度分析， 获取 水力发电机组调度时序数据， 包括： 提取第N时区的需求电量和多组待调度供电量； 从所述多组待调度供电量随机 选取第一待调度供电量； 判断所述第一待调度供电量是否满足所述需求电量； 若满足， 将所述第 一待调度 供电量的发电机组位置和发电机组发电量添加进所述水力 发电机组调度时序数据中所述第N时区的调度数据。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若不满足， 从所述多组待调度 供电量随机选取第 二待调度供电量， 其中， 所述第 一待调 度供电量和所述第二待调度供电量 不同； 判断所述第一待调度供电量和所述第二待调度供电量是否满足所述需求电量； 若不满足， 重复随机提取 所述待调度供电量， 直到满足所述需求电量时停止 。 8.一种水电大数据的分布式多任务调度系统， 其特征在于， 所述系统应用于权利要求 1‑7任一所述方法的步骤， 所述系统包括： 需求模块， 所述需求模块包括： 需求获取模块， 所述需求获取模块用于获取供电需求信 息， 其中， 所述供电需求信 息包 括待供电区域和待供电时长； 需求分析模块， 所述需求分析模块用于根据 所述待供电区域和所述待供电时长进行供 电量分析， 获取需求电量时序数据； 供电模块， 所述供电模块包括： 发电预测模块， 所述发电预测模块用于根据 所述待供电时长遍历分布式水力发电机组 进行发电量预测， 获取多组预测发电量时序数据； 发电分析模块， 所述发电分析模块用于根据 所述待供电时长遍历分布式水力发电机组 提取工作需求数据， 获取多组供电量已调度时序数据； 调度模块， 所述调度模块包括： 调度获取模块， 所述调度获取模块用于根据 所述多组预测发电量 时序数据和所述多组 供电量已调度时序数据， 获取多组供电量待调度时序数据； 调度分析模块， 所述调度分析模块用于根据 所述需求电量 时序数据和所述多组供电量 待调度时序数据进 行发电调 度分析， 获取水力发电机组调 度时序数据， 其中， 所述水力发电 机组调度时序数据包括水力发电机组位置时序数据和水力发电机组发电量时序数据； 调度执行模块， 所述调度执行模块用于根据 所述水力发电机组位置时序 数据和所述水 力发电机组发电量时序数据进行发电调度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271444 A 3