(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210986550.X (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 贵州北盘江电力股份有限公司光照 分公司 地址 561400 贵州省黔西南布 依族苗族自 治州晴隆县光照镇 规模村 (72)发明人 谌洪江　陈国锋　姚本培　冯忠华　 黄勇　刘军　王博　张世环　 雷正科　黄浩　蒋金宏　 (74)专利代理 机构 北京天奇智新知识产权代理 有限公司 1 1340 专利代理师 许驰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06K 9/62(2022.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 一种水轮发电机组数据趋势的预测分析方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种水轮发电机组数据趋势 的预测分析方法及系统， 涉及机组状态监测管理 技术领域， 对 水轮发电机组的运行监测数据库进 行监测数据异常分析， 确定参数监测信息， 进一 步构建参数监测序列表， 对其进行参数特征分类 确定监测参数分类集合， 设定监测策略并进行对 应监测参数分类集合提取， 进而进行监测参数信 息的监测获得参数监测数据， 对其进行趋势预测 确定趋势预测结果， 基于趋势预测结果确定趋势 报警等级并进行对应预警， 解决了现有技术中水 轮发电机组数据趋势的预测分析方法由于智能 度不足， 分析预测流程不够严谨， 使得最终的预 测结果不够 精准， 较之实际存在一定的偏差的技 术问题， 实现了水轮发电机组运行数据的精准分 析预测。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115423158 A 2022.12.02 CN 115423158 A 1.一种水轮发电机组数据趋势的预测分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获得水轮发电机组的运行监测数据库， 根据 所述运行监测数据库进行监测数据异常分 析， 确定参数监测信息； 基于所述参数监测信息构建参数监测序列表， 其中， 所述参数监测序列表包括参数监 测时间要求、 参数监测指标； 根据所述参数监测指标进行参数特征分类， 确定监测参数分类集合， 基于所述监测参 数分类集 合根据所述 参数监测时间要求进行监测策略设定， 获得监测参数 策略集； 基于所述监测参数策略集按照 参数监测时间要求进行对应监测参数分类集合提取， 确 定监测参数信息， 对所述 监测参数信息进行监测， 获得参数监测数据； 通过趋势预测算法对所述参数监测数据进行趋势预测， 确定趋势预测结果， 并根据所 述趋势预测结果确定 趋势报警等级 进行对应预警。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过趋势预测算法对所述参数监测数据 进行趋势预测， 确定趋势预测结果， 并根据所述趋势预测结果确定趋势报警等级进行对应 预警， 包括： 按照预设时间要求对所述 参数监测数据进行 数据提取和预处 理； 对预处理后的参数监测数据进行第一节预测， 获得第一节预测数据； 将所述预处理后的参数监测数据与 所述第一节预测数据进行组合， 获得一 次性分析数 据； 对所述一 次性分析数据利用最小二乘法进行线性拟合， 将拟合得到的线性方程的最后 一点相较于第一 点的变化幅度作为趋势报警条件； 根据所述趋势报警条件进行对应的预警。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述按照预设时间要求对所述参数监测数据 进行数据提取和预处 理， 包括： 按照预设时间要求从所述 参数监测数据中取 预设时间的稳定 工况数据； 对所述稳定工况数据进行连续性分析， 对于存在缺失的数据利用缺失数据算法进行线 性插值补充。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对预处理后的参数监测数据进行第 一节 预测， 获得第一节预测数据， 包括： 对所述预处 理后的参数监测数据进行置信区间计算， 确定参数监测数据置信区间； 基于所述参数监测数据置信区间对所述预处理后的参数监测数据进行筛选， 确定置信 区间参数监测数据； 将所述置信区间参数监测数据进行走势拟合， 获得走势曲线， 基于所述走势曲线进行 未来两天预测， 获得第一节预测数据。 5.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述一 次性分析数据利用最小二乘法 进行线性拟合， 将拟合得到的线性方程的最后一点相较于第一点的变化幅度作为趋势报警 条件， 包括： 对所述一次性分析 数据利用最小二乘法进行线性拟合， 获得Y＝ax+b线性方程； 基于所述Y＝ax+b线性方程， 确定最后一 点Yx＝n第一点Yx＝1的变化幅度 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423158 A 2作为所述趋势报警条件， 其中， a数据线性拟合后的斜率， x为处理后数据序列点数， Y为处理 后的数据 序列某点的值。 6.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据所述趋势报警条件进行对应的预警， 包 括： 当所述趋势报警条件中变化幅度Δ>0.15或Δ <‑0.15时， 为预警等级I； 当所述趋势报警条件中变化幅度0.1< Δ≤0.15或‑0.15≤Δ<‑0.1时， 为预警等级I I； 当所述趋势报警条件中变化幅度大于 0.15或小于 ‑0.15时， 为预警等级NUL L。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述参数监测指标进行参数特征分类， 确定监测参数分类集合， 基于所述监测参数分类集合根据所述参数监测时间要求进行监测 策略设定， 获得监测参数 策略集， 包括： 对所述参数监测指标进行参数特征聚类分析， 根据聚类结果确定所述监测参数分类集 合； 根据所述 参数监测时间要求对所述 监测参数分类集 合进行时间重 叠标记； 将具有相同时间重叠标记且属于相同监测参数分类集合的参数监测指标进行汇总， 并 将对应的参数监测时间要求进 行关联， 生成监测参数策略， 其中， 所述监测参数策略集为所 有监测参数 策略的集 合。 8.一种水轮发电机组数据趋势的预测分析系统， 其特 征在于， 包括： 信息确定模块， 所述信息确定模块用于获得水轮发电机组的运行监测数据库， 根据所 述运行监测数据库进行监测数据异常 分析， 确定参数监测信息； 序列表构建模块， 所述序列表构建模块用于基于所述参数监测信 息构建参数监测序列 表， 其中， 所述 参数监测序列表包括 参数监测时间要求、 参数监测指标； 策略设定模块， 所述策略设定模块用于根据所述参数监测指标进行参数特征分类， 确 定监测参数分类集合， 基于所述监测参数分类集合根据所述参数监测时间要求进 行监测策 略设定， 获得监测参数 策略集； 参数监测模块， 所述参数监测模块用于基于所述监测参数策略集按照参数监测时间要 求进行对应监测参数分类集合提取， 确定监测参数信息， 对所述监测参数信息进 行监测， 获 得参数监测数据； 结果预警模块， 所述结果预警模块用于通过趋势预测算法对所述参数监测数据进行趋 势预测， 确定 趋势预测结果， 并根据所述趋势预测结果确定 趋势报警等级 进行对应预警。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423158 A 3