(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210955630.9 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 广西电网有限责任公司电力科 学研 究院 地址 530023 广西壮 族自治区南宁市 兴宁 区民主路6 -2号 (72)发明人 张炜　李珊　刘阳升　唐捷　 覃宗涛　俸波　 (74)专利代理 机构 南宁东智知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 45117 专利代理师 裴康明 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种洪涝致灾供电台区停电范围的预测方 法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种洪涝致灾供电台区停电 范围的预测方法， 其中该方法获取短期气象预报 信息研判是否启动流程； 当需要启动流程时获取 电力地理信息图， 判断电力地理信息图中供电台 区是否处于强降雨影响区域的边界范围； 当存在 供电台区处于强降雨影 响区域的边界范围内时， 分别计算洪涝灾害影响的供电台区所在的配电 设施的单独面积、 各供电台区的总面积和各供电 台区的停电预评估准确概率； 并构建测度供电台 区因灾停电范围的神经网络， 神经网络求解、 输 出因洪涝灾害停电区域范围的预测结果。 实现了 基于停电历史数据、 降雨实时数据的大数据测度 洪涝致灾停电面积的功能， 克服了相关技术中仅 依靠历史经验预测配电设施被淹没风险方法不 可靠的问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115392551 A 2022.11.25 CN 115392551 A 1.一种洪涝致 灾供电台区停电范围的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取短期 气象预报信息， 并研判是否启动测度供电台区因灾停电的流 程； 当需要启动流程时， 获取电力地理信息 图， 并判断电力地理信息 图中的供电台区是否 处于强降雨影响区域的边界范围； 当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时， 分别计算洪涝灾害影响的供电 台区所在的配电设施的单独面积、 各供电台区的总面积和各供电台区的停电预评估准确概 率； 根据洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、 各供电台区的总面积、 各 供电台区的停电预评估准确概率、 雨涝等级、 台变数和用户数， 构建测度供电台区因灾停电 范围的神经网络， 神经网络求 解、 输出因洪涝灾害停电区域范围的预测结果。 2.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 预测结果包 括： 洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、 各供电台区的总面积、 强降雨所 致供电台区停电风险等级以及实时展示图。 3.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 研判是否启 动测度供电台区因灾停电的流 程包括： 判断在设定时间内的雨 量是否超过阈值。 4.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 利用空间关 联规则判断供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围。 5.根据权利要求4的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 利用空间关 联规则判断供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围， 具体包括： 条件区间A(Mu， Mv)为省级区域天气预报图、 降雨实况图生成强降雨影响区域的点坐标 聚类， 置信区间B(Mx， My)为电力地理信息图生成供电台区的点 坐标聚类； 对于规则A →B， 条件区间与置信区间计算公式分别为： Support(A→B)＝Support(A∪B)＝P(A ∪B) Feasible(A →B)＝P(B|A) 判断供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围的表达式为： 6.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 计算洪涝灾 害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积， 具体包括： 洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积M为以所在台区配电变压器为几 何中心到配电变压器的供电边界范围内的面积， 洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施 的单独面积M为 不规则形状， 且有n个边界点， 表达式为： 上式中， xi、 yi为各边界点的平面 坐标。 7.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 洪 涝灾害影 响的供电台区的总面积全部洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积之和。 8.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 供电台区的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392551 A 2停电预评估准确概 率F的表达式为： 上式中， β 表示对历史停电网格加权系数， Re是指在所有实际停电网格样本中， 被正确识 别为停电网格的比例， 即灵敏度， Pr是指在被识别为停电网格样本中， 实际停电网格的比 例， 即正确率。 9.根据权利要求1的洪 涝致灾供电台区停电范围的预测方法， 其特征在于， 神经网络输 入包括输入层、 隐含层和输出层， 输入层节点包括在洪涝可能持续时间内各个洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设 施的单独面积、 各 供电台区的总面积、 对应的供电台区的停电预评估准确概 率； 隐含层用于求 解各个强降雨所致供电台区停电风险等级； 输出层用于 输出标识供电台区处于不同停电风险等级的展示图。 10.一种洪涝致 灾供电台区停电范围的预测系统， 其特 征在于， 包括： 采集层， 用于通过前置采集服务器短期气象预报信息， 并研判是否启动测度供电台区 因灾停电的流程； 当需要启动流程时， 获取电力地理信息图， 并判断电力地理信息图中的供 电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围； 同时， 前置采集服务器位于安全接入区， 安全 接入区满足使用公用通信网络、 无线通信网络的通信方式时接入数据的网络安全要求， 其 中， 公用通信网络不包括因特网； 数据层， 包括用于存 储洪涝致 灾供电台区停电范围的预测涉及的数据； 处理层， 通过应用服务器根据洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、 各供电台区的总面积、 各供电台区的停电预评估准确概率、 雨涝等级、 台变数和用户数， 构 建测度供电台区因灾停电范围的神经网络， 神经网络求解、 输出因洪涝灾害停电区域范围 的预测结果； 和 应用层， 用于输出展示因洪涝灾害停电区域范围的预测结果； 并用于通过网站服务器， 面向相关企业内的相关技 术人员发布相关洪涝致 灾供电台区停电范围的预测信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392551 A 3