(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210928950.5 (22)申请日 2022.08.03 (71)申请人 阳光新能源开发股份有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区天湖路2 号 (72)发明人 王佳文　琚洋　孙德亮　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 岳晓萍 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G06T 11/20(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种用电数据生成方法及用电数据生成装 置 (57)摘要 本发明公开了一种用电数据生成方法及用 电数据生成装置。 所述方法包括： 获取用户的预 设数量个日用电数据； 对所述预设数量个日用电 数据按照预设类别进行分类， 得到多个类别的用 电数据； 将所述多个类别的用电数据进行预处 理， 得到预处理后的用电数据； 将所述预处理后 的用电数据和预设类别标签输入目标网络模型 中， 得到全年日用电数据曲线。 该方法通过将预 处理后的用电数据和预设类别标签输入目标网 络模型， 能够生成缺失的日用电数据， 进而得到 全年的日用电数据； 该方法生 成的用电数据误差 较小， 准确率较高。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 115292384 A 2022.11.04 CN 115292384 A 1.一种用电数据生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户的预设数量个日用电数据； 对所述预设数量个日用电数据按照预设类别进行分类， 得到多个 类别的用电数据； 将所述多个 类别的用电数据进行 预处理， 得到预处 理后的用电数据； 将所述预处理后的用电数据和预设类别标签输入目标网络模型中， 得到全年日用电数 据曲线。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设数量个日用电数据的获取方式包 括： 按照预设时间间隔对预设天数内的每日用电数据进行采样， 得到预设数量个日用电数 据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述多个类别的用电数据中的每个类别包 括多组用电数据， 相应的， 所述将多个类别的用电数据进行预 处理， 得到预 处理后的用电数 据， 包括： 通过预设插值 算法将所述多组用电数据中的缺失值进行补全； 将补全后的每组用电数据通过重采样和添加噪声的方式得到新的用电数据； 其中， 所述预处 理后的用电数据包括补全后的每组用电数据和所述 新的用电数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将补全后的每组用电数据通过重采样 和添加噪声的方式得到新的用电数据， 包括： 针对补全后的每组用电数据， 计算每组用电数据的均值； 通过预设随机生成函数生成预设范围内的多个随机数； 针对一组用电数据， 将所述一组用电数据的均值与所述多个随机数中的一个随机数以 及预设数值相乘后， 与所述 一组用电数据中的一个用电数据相加， 得到一个新的用电数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标网络模型为已训练完成的条件生 成对抗网络模型， 所述条件生成对抗网络模型的构建过程包括： 将所述多个类别的用电数据对应的类别进行独热编码得到类别标签， 将所述类别标签 作为条件变量； 使用全连接神经网络构建生成器和判别器， 所述生成器和所述判别器中包括条件变 量； 基于所述 生成器和所述判别器构建条件生成对抗网络模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述条件生成对抗网络模型的训练过程包 括： 将预处理后的用电数据作为训练集输入所述条件生成对抗网络模型， 对所述条件生成 对抗网络模型进 行训练， 直到所述目标生成器的损失值和所述目标判别器的损失值的差值 的绝对值小于预设阈值， 停止训练。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 将所述全年日用电数据曲线所包括的每日用电数据曲线通过预设算法进行数据平滑 处理， 得到平 滑全年日用电数据曲线； 获取用户的月度电费单； 根据所述月度电费单中预设时间段内的用电数据对所述平滑全年日用电数据曲线中权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292384 A 2的日用电数据进行修 正， 得到修 正后的日用电数据。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述预设时间段内的用电数据包括用电峰 时间段内的第一用电数据、 用电平时间段内的第二用电数据以及用电谷时间段内的第三用 电数据， 所述修正后的日用电数据包括第一修正用电数据、 第二修正用电数据和第三修正 用电数据； 相应的， 所述根据所述月度电费单中预设时间段内的用电数据对所述平滑全年日用电 数据曲线中的日用电数据进行修 正， 得到修 正后的日用电数据， 包括： 根据所述月度电费单中的所述第一用电数据对所述平滑全年日用电数据曲线中每月 的峰时间段内的峰用电数据进行修 正， 得到第一 修正用电数据； 根据所述月度电费单中的所述第二用电数据对所述平滑全年日用电数据曲线中每月 的平时间段内的平用电数据进行修 正， 得到第二 修正用电数据； 根据所述月度电费单中的所述第三用电数据对所述平滑全年日用电数据曲线中每月 的谷时间段内的谷用电数据进行修 正， 得到第三 修正用电数据。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述月度电费单中的所述第 一用 电数据对所述平滑全年日用电数据曲线中的每月的峰时间段内的峰用电数据进行修正， 得 到第一修正用电数据， 包括： 针对所述平滑全年日用电数据曲线中每月处于用电峰时间段内的峰用电数据， 计算一 个月内的峰用电数据之和； 将每个第一用电数据与所述峰用电数据之和做商得到多个比值； 将每个峰用电数据与对应比值相乘， 得到第一 修正用电数据。 10.一种用电数据生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取用户的预设数量个日用电数据； 分类模块， 用于对所述预设数量个日用电数据按照预设类别进行分类， 得到多个类别 的用电数据； 预处理模块， 用于将所述多个 类别的用电数据进行 预处理， 得到预处 理后的用电数据； 生成模块， 用于将所述预处理后的用电数据和预设类别标签输入目标网络模型中， 得 到全年日用电数据曲线。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292384 A 3