(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924609.2 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 云南电网有限责任公司电力科 学研 究院 地址 650000 云南省昆明市经济技 术开发 区云大西路10 5号 (72)发明人 陈云浩　彭兆裕　耿维　尹丕祥　 罗六洋　杨凯越　李昭　伍鸿飞　 蒲柯宇　史俊　虢文兵　李洪伟　 吴国天　陈仕骄　罗超　徐良涛　 刘荣胜　 (74)专利代理 机构 深圳中细软知识产权代理有 限公司 4 4528 专利代理师 袁文英(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电流互感器故障预测方法及相关装置 (57)摘要 本发明实施例公开了一种电流互感器故障 预测方法及相关装置， 其中， 该方法包括： 将影 响 电流互感器的故障要素， 按照因果关系划分为故 障事件、 底事件和影响要素， 根据故障事件、 底事 件和影响要素， 构建电流互感器的目标故障树模 型， 根据目标 故障树模型， 得到贝叶斯网络， 根据 贝叶斯网络中， 量化后的影 响要素对应的节点得 到各个底层 节点的先验概率， 根据各个底层节点 的先验概率， 确定底层节点不发生的后验概率， 根据后验概率， 计算电流互感器的故障概率。 可 以实现贝叶斯网络中影响要素对应的节点进行 量化， 来得到各个底层节点的先验概率， 进一步 提高各个底层节点的后验概率， 从而提高计算电 流互感器的故障概 率的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115293422 A 2022.11.04 CN 115293422 A 1.一种电流互感器故障预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将影响电流互感器的故障要素， 按照因果关系划分为故障事件、 底事件和影响要素， 根 据故障事件、 底事件和影响要素， 构建电流互感器的目标故障树模型， 其中， 影响要素是造 成底事件发生的原因， 底事件是造成故障事件发生的原因， 故障事件是造成电流互感器故 障的原因； 将所述目标故障树模型的故障事件、 底事件和影响要素对应转化为节点， 生成贝叶斯 网络， 将贝叶斯网络中影响要素对应的节点进行量化， 根据量化后的影响要素对应的节点 得到各个底层节点的先验概率， 根据各个底层节点的先验概率， 确定底层节点不发生的后 验概率， 根据所述后验概率， 计算电流互感器的设备状态故障的发生概率； 其中， 底事件对 应于贝叶斯网络的底层节点。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述底事件包括产品质量降低、 运行工况 严酷、 绝缘强度下降以及实时机械状态不良， 所述影响要素包括地震影响、 关键试验数据、 运行年限以及同型号缺陷率； 所述根据故障事件、 底事件和影响要 素， 构建电流互感器的目 标故障树模型， 包括： 根据每个底事件与每个影响要素的影响程度， 从地震影响、 关键试验数据、 运行年限以 及同型号缺陷率中确定每个底事件的目标影响要 素， 根据所述每个底事件与目标影响要 素 的对应关系以及故障事 件， 构建电流互感器的目标故障树模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从地震影响、 关键试验数据、 运行年限 以及同型号 缺陷率中确定每 个底事件的目标影响要素， 包括： 确定产品质量降低的目标影响要素包括关键试验数据、 运行年限以及同型号 缺陷率； 确定运行工况严 酷的目标影响要素包括 地震影响和运行年限； 确定绝缘强度下降的目标影响因素包括 运行年限以及同型号 缺陷率； 确定实时机 械状态不良的目标影响因素包括关键试验数据以及同型号 缺陷率。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述底层节点不发生的后验概率的计算公 式为： 其中， P(X1＝0|Y2， Y3， Y4)代表产品质量降低不发生的后验概率、 P(X2＝0|Y1， Y3)代表运 行工况严酷不 发生的后验概率、 P(X3＝0|Y3， Y4)代表绝缘强度下降不 发生的后验概率、 以及 P(X4＝0|Y2， Y4)代表实时机械状态不良不发生的后验概率， X1代表产品质量降低、 X2代表运 行工况严酷、 X3代表绝缘强度下降以及X4代表实时机械状态不良； Y1代表地震影响、 Y2代表 关键试验数据、 Y3代表运行年限以及Y4代表同型号 缺陷率。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293422 A 25.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述后验概率， 计算电流互感器 的设备状态故障的发生 概率， 包括： 根据所述后验概 率， 计算电流互感器的设备状态故障的不发生 概率； 根据设备状态故障的不发生 概率， 得到设备状态故障的发生 概率。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述计算电流互感器的设备状态故障的不 发生概率的计算公式为： P(T＝0)＝P(X1＝0|Y2， Y3， Y4)×P(X2＝0|Y1， Y3)×P(X3＝0|Y3， Y4)×P(X4＝0|Y3， Y4) 其中， P(T＝0)代表电流互感器的设备状态故障的不发生概率， P(X1＝0|Y2， Y3， Y4)代表 产品质量降低不发生的后验概率、 P(X2＝0|Y1， Y3)代表运行工况严酷不发生的后验概率、 P (X3＝0|Y3， Y4)代表绝缘强度下降不发生的后验概率、 以及P(X4＝0|Y2， Y4)代表实时机械状 态不良不发生的后验概 率； 得到电流互感器的设备状态故障的发生 概率的公式为： P(T＝1)＝1 ‑P(T＝0) 其中， P(T＝1)代 表设备状态故障的发生 概率。 7.一种电流互感器故障预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 模型构建模块： 用于将影响电流互感器的故障要素， 按照因果关系划分为故障事件、 底 事件和影响要素， 根据故障事 件、 底事件和影响要素， 构建电流互感器的目标故障树模型； 概率计算模块： 用于将所述目标故障树模型的故障事件、 底事件和影响要素对应转化 为节点， 生成贝叶斯网络， 将贝叶斯网络中影响要 素对应的节点进 行量化， 根据量化后的影 响要素对应的节点得到各个底层节点的先验概率， 根据各个底层节点的先验概率， 确定底 层节点不发生的后验概率， 根据所述后验概率， 计算电流互感器的设备状态故障的发生概 率。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述模型构建模块包括： 要素确定模块： 用于根据每个底事件与每个影响要素的影响程度， 从地震影响、 关键试 验数据、 运行年限以及同型号缺陷率中确定每个底事件的目标影响要素， 根据所述每个底 事件与目标影响要素的对应关系以及故障事 件， 构建电流互感器的目标故障树模型。 9.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时， 使得 所述处理器执行如权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器存储有计算机程 序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293422 A 3