(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210580414.0 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 长沙鸽儿们智能技 术有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市芙蓉区恒业 雅 苑南栋D单 元 (72)发明人 陈包容　 (74)专利代理 机构 淮安欧巴知识产权代理事务 所(普通合伙) 32628 专利代理师 赵宇飞 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 通过通讯录联系人的职务自动识别所属部 门的方法和系统 (57)摘要 本发明涉及职务管 理应用技术领域， 且公开 了通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门 的系统， 包括创建分类标签专用数据库、 招聘文 本搜索获取系统、 通过NLP技术抽取目标文本系 统和从属关系判断系统。 招聘文本搜索获取系统 包括预设规则模块， 预设规则模块的输出端与搜 索模块的输入端通过信号连接， 搜索模块的输出 端与招聘信息获取模块的输入端通过信号连接， 招聘信息获取模块的输出端与招聘信息处理模 块的输入端通过信号连接， 招聘信息处理模块的 输出端与招聘信息汇总模块的输入端通过信号 连接。 本发 明通过招聘文本搜索获取系统中的预 设规则模块， 实现了对搜索信息结果进行整理分 类， 便于使用者查询到联系人的职位所属部门等 具体信息 。 权利要求书1页 说明书3页 附图4页 CN 114936557 A 2022.08.23 CN 114936557 A 1.通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1、 创建企事业单位部门分类标签专用数据库； S2、 确立预设规则并获取招聘文本； S3、 通过N LP技术抽取目标文本内容； S4、 通过命名实体关系算法计算从属信息关系。 2.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法， 其特征 在于： 所述确立预设规则并获取招聘文本， 包括搜索的互联网内容对象和搜索关键词， 其中 搜索的互联网内容对象包含网页、 APP和exe软件， 搜索关键词包括企业名称和联系人职位 关键词。 3.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法， 其特征 在于： 所述通过NLP技术抽取目标文本内容， 包括目标文本内容和NLP技术， 其中目标文本内 容包含与已知的联系人职位相同或近似的文字， 简称A信息， 与企事业单位部门分类标签专 用数据库中的分类标签文字一致或近似的文字， 简称B信息， NLP技术又称自然语言处理技 术， 主要应用于机器翻译、 自动摘要、 观点提取、 文本 分类、 问题回答、 文本语义对比、 语音识 别、 中文OCR等方面。 所述 NLP技术为通用公开 技术。 4.根据权利要求1所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法， 其特征 在于： 所述通过命名实体关系算法计算从属信息关系， 其中需要对B信息和A信息之间利用 计算机软件系统在数据库中进行比对， 并进行信息处 理。 5.通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统， 其特征在于： 包括创建分类标 签专用数据库(1)、 招聘文本搜索获取系统(2)、 通过NLP技术抽取目标文本系统(3)、 和从属 关系判断系统(4)。 6.根据权利要求5所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统， 其特征 在于： 所述招聘文本搜索获取系统(2)包括： 预设规则模块(21)， 所述预设规则模块(21)的 输出端与搜索模块(22)的输入端通过信号连接， 所述搜索模块(22)的输出端与招聘信息获 取模块(23)的输入端通过信号连接， 所述招聘信息获取模块(23)的输出端与招聘信息处理 模块(24)的输入端通过信号连接， 所述招聘信息处理模块(24)的输出端与招聘信息汇总模 块(25)的输入端通过信号连接 。 7.根据权利要求5所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统， 其特征 在于： 所述通过NLP技术抽取目标文本系统(3)包括： 文本近似度计算技术模块(31)， 所述文 本近似度计算技术模块(31)的输出端与信息对比模块(32)的输入端通过信号连接， 所述信 息对比模块(32)的输出端与信息筛选技术模块(33)的输入端通过信号连接， 所述信息筛选 技术模块(33)的输出端与信息归类模块(34)的输入端通过信号连接， 所述信息对比模块 (32)的输出端与信息归类模块(34)的输入端通过信号连接 。 8.根据权利要求5所述的通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统， 其特征 在于： 所述从属关系判断系统(4 )包括： 实体关系算法模块(41)， 所述实体关系算法模块 (41)的输出端与信息判断模块(42)的输入端通过信号连接， 所述信息判断模块(42)的输出 端与信息确认模块(43)的输入端通过信号连接， 所述信息确认模块(43)的输出端与终止计 算模块(44)的输入端通过信号连接， 所述信息确认模块(43)的输出端与填充信息模块(45) 的输入端通过信号连接 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114936557 A 2通过通讯录联系 人的职务自动识别所属部门的方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及职务管理应用技术领域， 具体为通过通讯录联系人的职务自动识别所 属部门的方法和系统。 背景技术 [0002]通讯录是一种利用互联 网实现通讯录信息同步更新和备份的应用或服务， 并方便 使用者利用手机电脑等任何联网设备和搜索软件工具对通讯录中记录的联系人的信息进 行搜索查询， 此外在使用者的通讯录页面里， 包含了联系人 的名字、 手机号、 公司名称和职 务等信息， 对于通讯录系统想要自动识别某个联系 人的具体所属公司部门信息并不方便， 因此为了通过通讯录联系人的职 务信息自动识别其具体所属部门， 亟需发明一种创新的方 法和系统。 发明内容 [0003](一)解决的技 术问题 [0004]本发明的目的在于提供通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的方法和系 统， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0005](二)技术方案 [0006]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 通过通讯录联系人的职务自动识别 所属部门的方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： [0007]S1、 创建企事业单位部门分类标签专用数据库； [0008]S2、 确立预设规则并获取招聘文本； [0009]S3、 通过N LP技术抽取目标文本内容； [0010]S4、 通过命名实体关系算法计算从属信息关系。 [0011]优选的， 所述确立预设规则并获取招聘文本， 包括搜索的互联网内容对象和搜索 关键词， 其中搜索的互联网内容对象包含网页、 APP和ex e软件， 搜索关键词包括 企业名称和 联系人职位关键词。 [0012]优选的， 所述通过NLP 技术抽取目标文本内容， 包括目标文本内容和NLP 技术， 其中 目标文本内容包含与已知的联系人职 位相同或近似的文字， 简称A信息， 与企事业单位部门 分类标签专用数据库中的分类标签文字一致或近似的文字， 简称B信息， NLP技术又称自然 语言处理技术， 主要应用于机器翻译、 自动摘要、 观点提取、 文本分类、 问题回答、 文本语义 对比、 语音识别、 中文OCR等方面。 所述 NLP技术为通用公开 技术。 [0013]通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统， 包括创建分类标签专用数据 库、 招聘文本 搜索获取系统、 通过N LP技术抽取目标文本系统和从属关系 判断系统。 [0014]优选的， 所述招聘文本搜索获取系统包括预设规则模块， 所述预设规则模块的输 出端与搜索模块的输入端通过信号连接， 所述搜索 模块的输出端与招聘信息获取模块的输 入端通过信号连接， 所述招聘信息获取模块的输出端与招聘信息处理模块的输入端通过信说　明　书 1/3 页 3 CN 114936557 A 3