(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210687408.5 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 4 4、 45、 46、 54、 58、 59层 (72)发明人 张炜　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 廖慧贤 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/205(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 问答匹配方法、 问答匹配装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种问答匹配方法、 问答匹配 装置、 电子设备及存储介质， 属于人工智能技术 领域。 该方法包括： 获取待处理的原始句子 数据； 对原始句子数据进行上下文特征提取， 得到初始 句子数据； 对初始句子数据进行序列标注， 得到 目标问题数据和候选答案数据； 目标问题数据包 括至少一个目标问题， 候选答案数据包括至少一 个候选答案； 根据目标问题和候选答案构建初始 问答对； 通过问答匹配模型对初始问答对进行特 征提取， 得到问答语义特征； 对问答语义特征进 行匹配概率计算， 得到问答匹配值， 并根据问答 匹配值对初始问答对进行筛选处理， 得到目标问 答对， 目标问答对包括目标问题以及目标问题对 应的目标答案。 本申请能够提高问题和答案的匹 配准确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 115033674 A 2022.09.09 CN 115033674 A 1.一种问答匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待处 理的原始句子数据； 对所述原 始句子数据进行 上下文特征提取， 得到初始句子数据； 对所述初始句子数据进行序列标注， 得到目标问题数据和候选答案数据； 所述目标问 题数据包括至少一个目标问题， 所述候选答案数据包括至少一个候选答案， 每一所述候选 答案用于对其中一个所述目标问题进行解 答； 根据所述目标问题和所述 候选答案， 构建初始问答对； 通过预设的问答匹配模型对所述初始问答对进行 特征提取， 得到问答语义特 征； 通过所述问答匹配模型对所述问答语义特征进行匹配概率计算， 得到问答匹配值， 并 根据所述问答匹配值对所述初始问答对进 行筛选处理， 得到目标问答对， 其中， 所述目标问 答对包括目标问题以及所述目标问题对应的目标答案 。 2.根据权利要求1所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述对所述原始句子数据进行上 下文特征提取， 得到初始句子数据的步骤， 包括： 对所述原 始句子数据进行 特征嵌入处 理， 得到句子嵌入向量； 通过预设的注意力 机制模型对所述句子嵌入向量进行上下文特征提取， 得到所述初始 句子数据。 3.根据权利要求2所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述对所述原始句子数据进行特 征嵌入处 理， 得到句子嵌入向量的步骤， 包括： 对所述原 始句子数据进行分词处 理， 得到原 始词段； 对所述原 始词段进行词嵌入处 理， 得到原 始词嵌入向量； 对所述原 始词嵌入向量进行拼接处 理， 得到所述句子嵌入向量。 4.根据权利要求1所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述对所述初始句子数据进行序 列标注， 得到目标问题数据和候选答案数据的步骤， 包括： 根据预设的第一函数和BIO标签对所述初始句子数据进行位置预测， 得到所述初始句 子数据的问题位置标签和答案位置标签； 根据所述问题位置标签对所述初始句子数据进行分割处理， 得到所述目标问题数据， 并根据所述 答案位置标签对所述初始句子数据进行分割处 理， 得到所述 候选答案数据。 5.根据权利要求4所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述问题位置标签对所 述初始句 子数据进行分割处理， 得到所述 目标问题数据， 并根据所述答案位置标签对所述 初始句子数据进行分割处 理， 得到所述 候选答案数据的步骤， 包括： 提取所述问题位置标签中的问题起始标签和问题结束标签， 并根据所述问题起始标签 和所述问题结束标签对所述初始句子数据进行分割处 理， 得到所述目标问题数据； 提取所述答案位置标签中的答案起始标签和答案结束标签， 并根据所述答案起始标签 和所述答案结束标签对所述 候选答案数据进行分割处 理， 得到所述 候选答案数据。 6.根据权利要求1所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述通过预设的问答匹配模型对 所述初始问答对进行 特征提取， 得到问答语义特 征的步骤， 包括： 通过所述问答匹配模型对所述初始问答对进行编码处 理， 得到问答编码向量； 对所述问答编码向量进行归一化处理， 得到所述问答语义特征， 其中， 所述问答语义特 征为用于表征句子上 下文语义信息的表征 特征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033674 A 27.根据权利要求1至6任一项所述的问答匹配方法， 其特征在于， 所述通过所述问答匹 配模型对所述问答语义特征进行匹配概率计算， 得到 问答匹配值， 并根据所述问答匹配值 对所述初始问答对进行筛 选处理， 得到目标问答对的步骤， 包括： 通过所述问答匹配模型的第 二函数对所述问答语义特征进行匹配概率计算， 得到所述 问答匹配值； 将所述问答匹配值 最大的初始问答对作为所述目标问答对。 8.一种问答匹配装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待处 理的原始句子数据； 第一特征提取模块， 用于对所述原始句子数据进行上下文特征提取， 得到初始句子数 据； 序列标注模块， 用于对所述初始句子数据进行序列标注， 得到目标问题数据和候选答 案数据； 所述 目标问题数据包括至少一个目标问题， 所述候选答案数据包括至少一个候选 答案， 每一所述 候选答案用于对其中一个所述目标问题进行解 答； 构建模块， 用于根据所述目标问题和所述 候选答案， 构建初始问答对； 第二特征提取模块， 用于通过预设的问答匹配模型对所述初始问答对进行特征提取， 得到问答语义特 征； 计算模块， 用于通过所述问答匹配模型对所述问答语义特征进行匹配概率计算， 得到 问答匹配值， 并根据所述问答匹配值对 所述初始问答对进行筛选处理， 得到目标问答对， 其 中， 所述目标问答对 包括目标问题以及所述目标问题对应的目标答案 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器、 处理器、 存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通 信的数据总线， 所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的问答匹配 方法的步骤。 10.一种存储介质， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 用于计算机可读存储， 其特 征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多 个处理器执行， 以实现权利要求1至7中任一项所述的问答匹配方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033674 A 3