(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210795567.7 (22)申请日 2022.07.07 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114880454 A (43)申请公布日 2022.08.09 (73)专利权人 江西财经 大学 地址 330013 江西省南昌市经济技 术开发 区双港东大街169号 (72)发明人 刘德喜　赵芸　万常选　刘喜平　 万齐智　 (74)专利代理 机构 北京中济纬天专利代理有限 公司 11429 专利代理师 黄攀 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01)G06F 16/33(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16H 20/70(2018.01) 审查员 袁冠群 (54)发明名称 面向心理支持的两阶段检索式问答方法与 系统 (57)摘要 本发明提出一种面向心理支持的两阶段检 索式问答方法与系统， 所述方法包括： 将心理支 持消息全集输入至基于语义的检索模型中进行 初步检索， 以生成候选心理支持消息集合； 在候 选心理支持消息集合中， 根据 心理危机消息与对 应的理想心理支持消息生成消息对的语义匹配 表示； 根据心理危机消息与对应的理想心理支持 消息生成用户角色心理画像表 示； 基于多重注意 力机制， 对消息对的语义匹配表 示与用户角色心 理画像表示进行融合， 以得到新的消息表示； 根 据更新后的消息表示进行匹配判断以得到输出 结果。 本发明可针对每条心理危机消息， 去除大 量语义无关的心理支持消息， 并弥补单纯语义匹 配不足的问题。 权利要求书6页 说明书17页 附图4页 CN 114880454 B 2022.09.23 CN 114880454 B 1.一种面向心理支持的两阶段检索式问答方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： 步骤一： 将心理支持消息全集输入至基于语义的检索模型中进行初步检索， 以生成候 选心理支持消息集合； 其中， 针对每条心理危机消息， 在所述候选心理支持消息集合中均对 应有一理想心理支持消息， 所述基于语义的检索模型为预训练语言模型， 所述心理支持消 息全集包括多个消息对； 步骤二： 在所述候选心理支持消息集合中， 根据心理危机消息与对应的理想心理支持 消息生成消息对的语义匹配表示； 步骤三： 根据心理危机消息与对应的理想心理支持消息生成用户角色心理画像表示， 所述用户角色心理画像表示包括 求助者角色心理画像表示以及支持者角色心理画像表示； 步骤四： 基于多重注意力机制， 对所述消息对的语义匹配表示与所述用户角色心理画 像表示进行融合， 以得到新的消息表示； 步骤五： 根据新的消息表示进行匹配判断以得到 输出结果； 在所述步骤二至所述步骤五中， 通过基于多重注意力的图卷积神经网络模型实现， 所 述基于多重注意力的图卷积神经网络模型包括消息对交互图的构建与初始 化模块、 多层图 编码器以及决策器； 在所述消息对交 互图的构建与初始化模块中， 消息对交 互图的构建包括如下步骤： 根据心理危机消息 与候选心理支持消息 生成概念交 互图； 所述消息对交 互图的初始化方法包括如下步骤： 将心理危机消息 和候选心理支持消息 拆分为子句集合， 以生成不同的局部匹配信 息， 其中， 所述子句集 合中的每条子句隶属于不同的概念节点； 根据所述局部匹配信息， 提取基于语义的局部匹配特征作为节点特征， 计算不同节点 特征之间的语义关系， 将所述语义关系作为两节点之间边的权 重； 在所述多层图编码器中， 在基于多重注意力 机制的概念节点的局部匹配特征的筛选更 新步骤中， 包括 求助者门控注意力、 支持者门控注意力以及局部匹配信息注意力； 对于所述 求助者门控注意力以及所述支持者门控注意力， 存在 如下计算方法： 根据基于图卷积神经网络第层的隐藏向量输出 分别计算出概念节点的局部匹配 信息对不同用户的角色心理画像的注意力得分， 即包括心理危机用户的角色心理画像的注 意力得分 以及心理支持用户的角色心理画像的注意力得分 ； 根据心理危机用户的角色心理画像的注意力得分 以及心理支持用户的角色心理 画像的注意力得分 ， 确定最大影响力的局部匹配信息以用于过滤得到用户角色心理画 像； 权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114880454 B 2其中， 为第l层求助者门控注 意力机制的第一可训练参数， 为第l层求助者门 控注意力机制的第二可训练参数， 为第l层求助者门控注意力机制的第三可训练参数， 为第l层支持者门控注意力机制的第一可训练参数， 为第l层支持者门控注意力 机制的第二可训练参数， 为第l层支持者门控注意力机制的第三可训练参数， tanh为激 活函数； 表示根据用户角色心理画像生成模型获得的求助者初始角色心理画像， 表示根 据用户角色心理画像生成模型获得 的支持者初始角色心理画像， 表示第一层求助者门 控注意力机制的输入， 表示第一层支持者门控注意力机制的输入， 表示第l层的求 助者角色心理画像输出， 表示第l层的支持者角色心理画像输出， 表示第l‑1层 的求助者角色心理画像输出， 表示第l‑1层的支持者角色心理画像输出。 2.根据权利要求1所述的面向心 理支持的两阶段检索式问答方法， 其特征在于， 在所述 步骤一中， 所述心理支持消息全集由多个消息对 组成， 其中， 为心理危机消息， 为心理危机消息 对应的心理支持消息全集中第 i条心理支持消息； 消息对 的值被标注为0或1， 当消息对 的值被标注为0时， 表示负样 例， 即 不是心理危机消息 的理想心理支持消息； 当消息对 的值被标注为1 时， 表示正样例， 即 是心理危机消息 的理想心理支持消息 。 3.根据权利要求2所述的面向心 理支持的两阶段检索式问答方法， 其特征在于， 在所述 步骤一中， 所述基于语义的检索模型对应有第一损失函数， 所述第一损失函数表示 为： 权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114880454 B 3